Python para Web: como criar sites, APIs e aplicações completas com frameworks modernos

Por que usar Python para desenvolvimento web?

Python para web facilita a vida de todo mundo. Afinal, essa linguagem de programação é simples de ler, fácil de aprender e conta com um ecossistema enorme de ferramentas prontas. 

Por isso, ela é uma das melhores escolhas para quem quer desenvolver sites, APIs e aplicações completas. 

Veja as principais vantagens de usar Python para desenvolvimento web:

• Sintaxe simples e fácil de entender;
• Permite criar aplicações com poucas linhas de código;
• Grande variedade de bibliotecas e frameworks;
• Alta compatibilidade com front-end (React, HTML, CSS), APIs, bancos de dados e serviços em nuvem;
• Integração com bibliotecas de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy e TensorFlow.

Python para web no mundo

Atualmente, cerca de 1,2% dos sites no mundo utilizam Python como principal linguagem no lado do servidor. Porém, seu impacto no mundo digital é muito maior do que isso. 

Mais de 20% dos projetos web modernos usam Python para automação, análise de dados, integrações com APIs e bancos de dados.

Vale lembrar que Python não é só para projetos pequenos. A linguagem é robusta o suficiente para sustentar grandes plataformas.

Empresas como Instagram, Spotify, Netflix e Pinterest usam Python em seus sistemas web. E, se elas usam, é um bom sinal de que você também deveria usar.

Leia também:

Aprender Python do zero: o que você precisa saber para começar

Principais frameworks Python para web

Você pode usar diferentes tipos de frameworks web nos seus projetos. Tudo depende do seu objetivo e da sua preferência. Conheça alguns frameworks populares de desenvolvimento web em Python:

Flask

O Flask é um framework leve e flexível para desenvolvimento web em Python. Ele é indicado para quem busca simplicidade e controle total sobre o projeto. Afinal, ele tem um núcleo minimalista que oferece apenas recursos básicos, como roteamento de URLs, renderização de páginas e tratamento de solicitações HTTP. 

Tudo o que for além desses recursos pode ser adicionado com extensões e bibliotecas externas, o que dá liberdade total para o desenvolvedor definir a arquitetura conforme suas necessidades. Na prática, o Flask é perfeito para APIs, microsserviços e aplicações de pequeno e médio porte. 

Django

O Django é um framework completo e de alto nível, que já traz praticamente tudo o que um desenvolvedor precisa para criar uma aplicação robusta do zero. Além de ser gratuito e open source, ele inclui um conjunto extenso de ferramentas integradas que tornam o desenvolvimento mais rápido, seguro e organizado.

Por isso, com o Django, você consegue criar sites, APIs e sistemas complexos com muito menos esforço. Além disso, o framework já inclui camadas de segurança avançada, protegendo contra falhas comuns, como injeções de SQL e ataques de scripts entre sites (XSS).

Essa combinação de eficiência e segurança faz do Django uma excelente escolha para projetos grandes e complexos, como plataformas corporativas, portais de conteúdo e e-commerces.

Faça o curso:

Django: conceitos básicos

Streamlit 

O Streamlit é um dos frameworks mais populares do ecossistema Python para quem quer criar aplicações interativas e dashboards web. Totalmente open-source, ele transforma qualquer script Python em um web app funcional e compartilhável em poucos minutos.

Com o Streamlit, você pode adicionar gráficos, tabelas e widgets interativos (como botões, seletores e sliders), permitindo que o usuário explore os dados de forma visual e dinâmica.

Esse framework também se integra facilmente a bibliotecas como Matplotlib, Seaborn e Plotly, além de oferecer suporte a modelos de machine learning. Ele é indicado para testar modelos, ajustar parâmetros e visualizar previsões em tempo real.

Por conta dessas características, o professor Lorenzo Bertoluci reforça que o Streamlit é uma ferramenta incrível para criar aplicações web.

“Se já trabalhou com análise de dados utilizando Python, o Streamlit vai levar tuas habilidades para outro nível, te permitindo construir aplicações web e dashboards interativos sem complicações.”

No vídeo abaixo, Bertoluci explica o que você precisa entender para dominar o básico dessa ferramenta:

Ambiente de desenvolvimento e servidores para Python Web

Antes de criar uma aplicação web em Python, é importante conhecer os principais ambientes de desenvolvimento usados pelos programadores. Também conhecidos como IDEs, eles ajudam a escrever, testar e depurar o código de forma mais rápida e organizada. 

No card abaixo, você encontrará tudo o que precisa saber sobre as melhores IDEs Python, incluindo indicações de uso do professor Juliano Faccioni.

Leia também:

Melhor IDE para Python: Qual é o melhor editor de código Python?

Veja quais delas são mais utilizadas no desenvolvimento web com Python:

PyCharm

O PyCharm é uma das IDEs mais completas para quem trabalha com Python. Por isso, é uma das favoritas entre desenvolvedores web. Criado pela JetBrains, ele foi projetado especialmente para Python e oferece uma experiência de desenvolvimento fluida, com recursos inteligentes que aceleram o trabalho e reduzem erros.

A versão Profissional é a mais indicada para desenvolvimento web, pois vem pronta para trabalhar com frameworks como Django, Flask e Pyramid, além de suportar HTML, CSS e JavaScript. Por isso, o PyCharm é indicado para quem busca um ambiente profissional robusto e preparado para grandes projetos.

IDE Mu

A IDE MU foi criado para tornar o aprendizado de Python mais simples e acessível para iniciantes. Com uma interface limpa e intuitiva, a Mu ajuda o aluno a focar no conteúdo, sem se perder em configurações técnicas. 

Lembrando que ela já vem com o Python embutido, ou seja, você não precisa instalar nada separadamente. Além disso, ela oferece modos diferentes de uso, como Python 3, MicroPython e Pygame Zero, o que permite criar desde scripts básicos até pequenos jogos e automações.

Jupyter

O Jupyter Notebook é muito mais do que uma IDE. Ele é um ambiente interativo que combina código, visualizações e texto explicativo no mesmo espaço. Muito usado em ciência de dados, o Jupyter também pode ser utilizado no desenvolvimento web quando há necessidade de testar APIs, criar protótipos ou apresentar resultados interativos.

VS Code

O Visual Studio Code (VS Code) é a IDE mais popular do mundo. Criado pela Microsoft, ele é leve, gratuito e altamente personalizável. O suporte ao Python é feito por meio da extensão oficial da Microsoft, que adiciona recursos como depuração, autocompletar, linting e execução de testes.

Uma das suas maiores vantagens é a flexibilidade. O VS Code pode ser adaptado para praticamente qualquer tipo de projeto, do back-end ao front-end, e ainda oferece integração direta com o Git, facilitando o versionamento e o trabalho em equipe.

No vídeo abaixo, o professor Rodrigo Tadewald ensina como configurar o VS Code e começar a usar essa ferramenta com Python.

Servidores web e deploy em Python

Um servidor web é o computador (ou serviço na nuvem) responsável por armazenar e executar sua aplicação, permitindo que outras pessoas acessem o site ou sistema que você criou.

No caso do Python, o servidor é o ambiente que interpreta o código da aplicação, executa suas funções e entrega o resultado ao navegador do usuário.

Quando alguém digita o endereço do seu site, o servidor:

1. Processa a requisição;
2. Roda o código Python;
3. E devolve a resposta, que pode ser uma página HTML, uma API ou um painel de dados, por exemplo.

Como hospedar uma aplicação Python

Hoje, você consegue hospedar uma aplicação Python na web com poucos passos. A forma mais simples é usar serviços de nuvem, como PythonAnywhere e Google Cloud Run, que já vêm prontos para lidar com frameworks.

Essas plataformas permitem fazer o deploy com poucos cliques. Durante esse processo, o serviço configura automaticamente o ambiente de execução (versão do Python, bibliotecas e variáveis de ambiente) e inicia o servidor web. A partir daí, sua aplicação ganha uma URL pública e está pronta para ser acessada de qualquer lugar. 

Principais bibliotecas Python para Web

O ecossistema Python conta com uma enorme variedade de bibliotecas que tornam o desenvolvimento web mais rápido, simples e eficiente. Conheça algumas delas a seguir:

Bibliotecas Python para web scraping

Web scraping é a técnica usada para extrair informações de sites automaticamente. Você pode usar bibliotecas Python específicas, como BeautifulSoup, Requests e Selenium, para acessar páginas, ler HTML, capturar dados estruturados e até interagir com sites dinâmicos. 

Essas ferramentas podem ser utilizadas para alimentar dashboards, monitorar preços, coletar dados de mercado ou automatizar relatórios. Com poucas linhas de código, você pode transformar páginas da web em conjuntos de dados prontos para análise ou exibição.

Faça o curso:

Web Scraping – Extraindo Dados da Web

Bibliotecas para dashboards e visualizações interativas

Criar dashboards com Python nunca foi tão fácil. Hoje, existem várias bibliotecas específicas que permitem gerar painéis interativos e aplicações web para exibir dados em tempo real. E tudo sem precisar escrever código front-end. Bibliotecas como Dash e Plotly podem ser usadas para criar gráficos avançados e painéis analíticos. 

Leia também:

10 modelos de Dashboards em Python com Plotly e Dash

Como usar Python para desenvolvimento web

Aprender a usar Python para web é mais simples do que parece. Veja o passo a passo para criar seu primeiro projeto:

1. Instale o Python e escolha um framework web

Tudo começa com a instalação da linguagem. Por isso, baixe a versão mais recente no site oficial do Python. 

Depois, escolha o framework que melhor se encaixa no seu objetivo. Feita a escolha, instale o framework pelo terminal usando o pip.

2. Configure o ambiente e crie seu projeto

Crie uma pasta para o projeto e configure um ambiente virtual (venv) para isolar as dependências da aplicação. Em seguida, inicie o projeto com o comando do framework escolhido. 

3. Ajuste as configurações do projeto

Cada framework tem seus próprios arquivos de configuração. Neles, você define o banco de dados, os parâmetros de segurança, a autenticação e outras opções essenciais para o bom funcionamento da aplicação.

No começo, essas etapas podem parecer técnicas demais, mas frameworks como Django e Flask já oferecem arquivos prontos e bem documentados, o que facilita bastante o processo.

4. Escreva a lógica da aplicação

É nesta etapa que você cria as rotas, funções e modelos que definem o comportamento do site ou sistema. De forma geral:

• Models representam o banco de dados;
• Views definem a lógica;
• Templates controlam a aparência das páginas.

Essa estrutura, conhecida como MVC (Model-View-Controller), ajuda a organizar o código e facilita a escalabilidade do projeto.

5. Conecte o banco de dados

O Python trabalha muito bem com bancos SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLite) e NoSQL (MongoDB). Lembrando que frameworks como o Django já trazem um ORM (Object-Relational Mapper) embutido, que permite manipular dados diretamente com código Python. Assim, você não precisa escrever comandos SQL manuais.

Essa integração é importante para armazenar informações de usuários, pedidos, produtos e qualquer outro dado dinâmico do seu site.

Veja também:

Bancos de dados: o que são, tipos e como escolher o ideal para seu projeto

6. Teste e faça o deploy

Antes de colocar seu site no ar, teste tudo:

• As páginas estão carregando corretamente?
• O banco de dados responde como esperado?
• Há erros no código?

Depois dos testes, é hora de fazer o deploy, o processo de enviar sua aplicação para um servidor web.

7. Escale e automatize

Com o projeto rodando, é hora de evoluir. Você pode integrar automação, análise de dados e machine learning à sua aplicação, criando sistemas inteligentes capazes de processar informações, fazer recomendações e se conectar a APIs externas, sempre com poucas linhas de código Python.

Leia também:

Como criar um site em Python: guia passo a passo para iniciantes

Como criar seu primeiro aplicativo web em Python: exemplo prático

Chegou a hora de aprender na prática! Siga o passo a passo abaixo para criar uma página de login funcional, entender o que cada parte do código faz e rodar tudo no seu computador.

1. Instale o Python e o Flask

Primeiro, verifique se o Python está instalado no seu sistema. Depois, abra o terminal e instale o Flask com o comando (já que esse será o framework utilizado neste projeto):

pip install flask

pip install flask

2. Crie o projeto e o arquivo principal

Crie uma nova pasta para o projeto, por exemplo:

meu_app_flask/

meu_app_flask/

Dentro dessa pasta, crie um arquivo chamado app.py. Ele será o núcleo da aplicação, responsável por definir como o site vai funcionar.

3. Escreva o código da aplicação

Abra o arquivo app.py e adicione o código abaixo:

from flask import Flask, render_template, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'POST':
        username = request.form['username']
        password = request.form['password']

        # Lógica simples de autenticação
        if username == 'admin' and password == 'senha':
            return 'Login bem-sucedido!'
        else:
            return 'Nome de usuário ou senha inválidos'

    # Se for uma requisição GET, exibe o formulário
    return render_template('login.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

from flask import Flask, render_template, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'POST':
        username = request.form['username']
        password = request.form['password']

        # Lógica simples de autenticação
        if username == 'admin' and password == 'senha':
            return 'Login bem-sucedido!'
        else:
            return 'Nome de usuário ou senha inválidos'

    # Se for uma requisição GET, exibe o formulário
    return render_template('login.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Esse código cria um pequeno servidor local que exibe uma página de login. Assim, quando o usuário envia o formulário, o Flask processa os dados e retorna uma mensagem de sucesso ou erro.

4. Crie o modelo HTML (a página de login)

Dentro da pasta do projeto, crie outra pasta chamada templates. Depois, adicione um arquivo chamado login.html com o conteúdo abaixo:

<!DOCTYPE html>
<html lang="pt-br">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Login</title>
</head>
<body>
    <h1>Página de Login</h1>
    <form method="POST" action="/login">
        <label for="username">Usuário:</label>
        <input type="text" id="username" name="username" required><br><br>

        <label for="password">Senha:</label>
        <input type="password" id="password" name="password" required><br><br>

        <input type="submit" value="Entrar">
    </form>
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html lang="pt-br">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Login</title>
</head>
<body>
    <h1>Página de Login</h1>
    <form method="POST" action="/login">
        <label for="username">Usuário:</label>
        <input type="text" id="username" name="username" required><br><br>

        <label for="password">Senha:</label>
        <input type="password" id="password" name="password" required><br><br>

        <input type="submit" value="Entrar">
    </form>
</body>
</html>

O Flask reconhece automaticamente a pasta templates e renderiza o HTML sempre que a rota /login é acessada.

5. Execute o aplicativo

No terminal, navegue até a pasta do projeto e rode o comando:

python app.py

python app.py

Você verá algo como:

 * Running on http://127.0.0.1:5000

 * Running on http://127.0.0.1:5000

Agora, abra o navegador e acesse http://localhost:5000/login. A página de login será exibida com os campos de usuário e senha.

6. Teste a aplicação

Digite o usuário “admin” e a senha “senha”, depois clique em Entrar. O sistema exibirá: Login bem-sucedido! Se digitar qualquer outro valor, verá: Nome de usuário ou senha inválidos.

7. Próximos passos

Esse exemplo mostra a base de uma aplicação Flask, mas dá para melhorar ainda mais esse projeto. Você pode:

• Conectar o login a um banco de dados (como SQLite ou PostgreSQL);
• Adicionar validação de usuários e gerenciamento de sessões;
• Criar páginas dinâmicas e rotas personalizadas;
• Fazer o deploy em plataformas como Render, PythonAnywhere ou Railway.

Faça o projeto:

Asimov Associates – WebApp para gestão de escritório de advocacia

Como aprender a criar sites e aplicações web do zero com Python e Django

O melhor caminho para aprender de verdade a construir sites, APIs e aplicações completas com Python é a Trilha Python para Web, da Asimov Academy.

Essa trilha foi pensada para quem deseja criar sites e aplicações web do zero, mesmo sem experiência prévia em programação.

Ao longo do curso, você vai:

• Aprender os fundamentos de lógica de programação e Python básico;
• Configurar seu ambiente de desenvolvimento do jeito certo;
• Avançar para programação orientada a objetos e controle de versões com Git;
• Dominar o Django e muito mais!

A Trilha Python para Web é a melhor opção para quem quer aprender de forma prática, com exemplos reais e acompanhamento didático.

Inscreva-se agora e dê o primeiro passo para se tornar um desenvolvedor web com Python.

Trilha Python para Web

Domine a programação Python para web de forma prática! Crie aplicações web e desenvolva seus próprios projetos com Python e Django.

Comece agora

FAQs: perguntas frequentes sobre Python para web

O que é Python web?

“Python web” se refere ao uso do Python no desenvolvimento de aplicações web, ou seja, sites e sistemas que rodam em navegadores. Nesse caso, o Python é responsável pelo “back-end”, a parte que processa dados, conecta com bancos e envia as informações para o “front-end” (a interface que o usuário vê).

É possível fazer sites com Python?

Sim. Python é muito usado para criar sites, sistemas e aplicações web completas. Com frameworks como Flask e Django, você pode desenvolver desde páginas simples até plataformas mais complexas com autenticação, banco de dados e APIs integradas.

Python é bom para desenvolvimento web?

Sim. Python é conhecido por sua simplicidade, legibilidade e produtividade, o que facilita o trabalho de quem está começando e acelera o desenvolvimento de projetos profissionais. Além disso, ele tem um ecossistema enorme de bibliotecas e frameworks, o que o torna ideal para aplicações modernas, seguras e escaláveis.

Qual é o melhor framework web para Python?

Depende do seu objetivo. Por exemplo, Django é o mais completo, ideal para sistemas grandes e complexos. Já o Flask é ótimo para APIs e aplicações menores. Cada um tem suas vantagens e indicações. 

Quais sites usam Python?

Instagram, Spotify, Netflix, Pinterest, Dropbox e Reddit são alguns dos sites e plataformas que usam Python em seus sistemas. Essas empresas investem nessa linguagem pela sua eficiência, segurança e escalabilidade, características fundamentais para aplicações de grande porte.