Neste artigo, apresentaremos 10 modelos de dashboards em Python para você criar usando duas das mais modernas bibliotecas de visualização de dados: Plotly e Dash.
Com Plotly, é possível criar gráficos interativos de forma rápida, sem precisar dominar as complexas ferramentas de front-end. Esses gráficos rodam na web ou em servidores Jupyter.
Por outro lado, o Dash permite criar dashboards interativos com todas as capacidades gráficas do Plotly e poucas linhas de código.
Se você deseja se aprofundar em ambas as bibliotecas, confira os tutoriais de uso do Plotly e uso do Dash feitos pelos desenvolvedores do módulo.
10 modelos de Dashboards em Python
Ao contrário do que muitos pensam, criar dashboards em Python é mais simples do que parece. Aliás, temos um tutorial aqui no blog mostrando como criar um dashboard com Python em 10 minutos!
Agora, veja nos exemplos a seguir como é possível alcançar resultados incríveis com poucas linhas de código.
1. Sistema para controle de produção em tempo real
Ideal para empresas e pesquisadores que desejam acompanhar dados estatísticos de processos industriais ou laboratoriais em tempo real. Portanto, é um dashboard essencial para engenheiros de produção, cientistas de dados industriais e pesquisadores que monitoram processos em tempo real.
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2. Dashboard para monitoramento de evolução de estatísticas regionais
Este projeto foi criado para monitorar a evolução da epidemia de opioides nos Estados Unidos. No entanto, ele pode ser adaptado para monitoramento de qualquer estatística, como PIB, população, IDH, entre outras. Por isso é um modelo valioso para epidemiologistas, economistas e demais profissionais que monitoram tendências regionais.
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3. Aplicativo para cálculo de farmacocinética
Este aplicativo calcula parâmetros farmacocinéticos, ou seja, analisa como o corpo humano processa medicamentos. Dessa forma, é uma ferramenta essencial para farmacêuticos, pesquisadores clínicos e demais profissionais da saúde que desejam calcular e analisar parâmetros farmacocinéticos com facilidade e precisão.
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4. Relatórios interativos
Este exemplo utiliza o Dash para criar um relatório com funcionalidades interativas, incluindo gráficos e ferramentas de controle. Por isso, é um projeto adequado para analistas de dados, profissionais de marketing e gestores que precisam de relatórios interativos.
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5. Dashboard de análise de dados de futebol
Este dashboard apresenta diversas estatísticas de uma partida de futebol de forma bem intuitiva. Ou seja, pode beneficiar treinadores, analistas de desempenho esportivo, jornalistas do esporte e entusiastas do futebol que desejam analisar o jogo.
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6. Analisador de Raio-X do Pulmão (Covid)
Este projeto exibe imagens de raio-X pulmonar e informações relacionadas à saúde do paciente, portanto contribui significativamente para o trabalho dos profissionais de saúde.
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7. Reconhecedor de textos manuscritos
Utilizando o Dash e uma rede neural, este projeto é capaz de reconhecer textos escritos à mão pelo usuário. Sendo assim, é valioso para profissionais que precisam digitalizar e transcrever texto escrito à mão, como redatores, copywriters, bibliotecários e arquivistas.
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8. Sistema de reconhecimento de fala
Semelhante ao projeto anterior, este utiliza o Dash para transcrever fala em texto automaticamente. Dessa forma, é uma ferramenta útil para transcritores, jornalistas e qualquer pessoa que precise converter fala em texto de forma eficiente.
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9. Dashboard de design automobilístico
Dashboard que exibe um mapa de calor útil para análise do design automobilístico, incluindo a geometria dos veículos. Desse modo, pode contribuir no trabalho de engenheiros automobilísticos, designers industriais e entusiastas do setor automotivo.
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10. Detector automático de objetos
Projeto que utiliza Machine Learning para reconhecimento de objetos em vídeos. Portanto, é interessante para cientistas de dados, engenheiros de visão computacional e todo profissional que trabalhe com análise de vídeos.
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Conheça outros exemplos de dashboards em Python!
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