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Engenharia de Dados

Domine os fundamentos da Engenharia de Dados e construa seu primeiro pipeline com Python, ETL, Airflow e deploy na nuvem.

Intermediário 83h 36h 11 3 5 Materiais Extras Certificado 257 Participantes 1000xp

O que é a trilha Engenharia de Dados

Construa, Analise e Orquestre

Bem-vindo à nossa trilha de cursos da Engenharia de Dados. Esta jornada foi pensada para quem quer desenvolver, de forma prática e acessível, as habilidades essenciais para trabalhar com dados — começando pela programação e avançando até a automação e o deploy de pipelines em ambientes reais.

Você começará aprendendo os fundamentos da linguagem Python, desenvolvendo a lógica de programação necessária para manipular dados com eficiência. Em seguida, avançará para a biblioteca Pandas, SQL e automações com APIs, construindo uma base sólida para lidar com dados estruturados e integrar diferentes fontes de informação em projetos reais. Depois, você mergulhará em temas que aproximam seu conhecimento das rotinas de um engenheiro de dados. Aprenderá a usar o terminal Linux, versionar código com Git e montar seus primeiros processos de ETL (extração, transformação e carga).

Por fim, dominará o uso de containers com Docker, automatizará e orquestrará pipelines completos com o Airflow e dará seus primeiros passos em deploy na nuvem, entendendo como levar suas soluções de dados para um ambiente de produção escalável e moderno.

Conteúdos da Trilha

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O que você vai aprender

  • Fundamentos de programação Python e lógica de programação
  • Manipulação e análise de dados com a biblioteca Pandas
  • Consulta e tratamento de dados com SQL
  • Automação de rotinas com integração de APIs
  • Uso do terminal Linux e comandos essenciais para engenheiros de dados
  • Controle de versões e colaboração com Git e GitHub
  • Criação de pipelines ETL básicos com Python
  • Containerização de ambientes com Docker
  • Orquestração de pipelines com Apache Airflow
  • Deploy inicial de soluções de dados na nuvem
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