CURSO

Analisando Dados com Pandas & SQL

Domine Pandas, a principal biblioteca de análise de dados em Python, e aprenda a utilizá-la com um banco de dados SQL.

  • Cursos
  • Analisando Dados com Pandas & SQL

Descrição do Curso

Conhecida como o substituto do Excel em Python, a biblioteca Pandas é uma ferramenta essencial para todo analista de dados. Dominá-la permite que você tenha total controle sobre seus dados e consiga extrair todo o seu valor.

No curso Analisando Dados com Pandas & SQL, você conhecerá a biblioteca Pandas a fundo, incluindo a criação de DataFrames (tabelas) e Series (colunas), o uso dos operadores .loc e .iloc e a manipulação de DataFrames com índices simples e índices multiníveis. Aprenda também a aplicar corretamente os métodos groupby, merge, concat e join, e a lidar com dados ausentes.

Além disso, você aprenderá a criar um banco de dados SQL para manipular usando Pandas. Aprenda passar os dados do Pandas para um banco SQL e vice-versa. Se familiarize com os comandos mais comuns de SQL, como INSERT, SELECT, UPDATE e DELETE, e entenda como criar um CRUD básico através de Pandas e Python.

O curso finaliza com projetos práticos de exploração e visualização de dados, onde todos os conteúdos abordados serão testados.

Você vai aprender

  • Uso da biblioteca Pandas
  • DataFrames de Pandas e manipulação de colunas
  • Uso de filtros e localização de valores
  • Operações com índices e índices multiníveis
  • Agrupamento e união de DataFrames
  • Como criar e trabalhar com um banco de dados SQL
  • Comandos em SQL: create, drop, insert, select, update e delete
  • Projetos práticos de análise de dados

Este curso é recomendado para

  • Profissionais de TI expandindo habilidades em análise de dados.
  • Aspirantes a analisas e cientistas e dados buscando aprimorar seus conhecimentos.
  • Profissionais de negócios que precisam analisar dados para decisões estratégicas.
  • Desenvolvedores integrando análise de dados em aplicações.
  • Pesquisadores usando ferramentas de dados em projetos acadêmicos.

Professores

Avatar de Rodrigo Tadewald Rodrigo Tadewald

Conteúdo do Curso

1 Onboarding
Conteúdo do módulo 1.1 - Apresentação do Curso 1.2 - O que são SQL e Pandas 1.3 - SQL x Pandas 1.4 - Quando usar cada um 1.5 - Como tirar suas dúvidas?
2 Conceitos Básicos de Pandas
Conteúdo do módulo 2.1 - O que é o Pandas e do que ele é capaz 2.2 - Como estudar Pandas? 2.3 - Como vão se dar as aulas? 2.4 - Series 2.5 - Quiz – Series1 2.6 - DataFrames e manipulação de colunas 2.7 - Quiz – Manipulação de data frames 2.8 - Iloc e Filtros 2.9 - Quiz – Filtros 2.10 - Operações com índices 2.11 - Quiz – Índices 2.12 - Índices multiníveis 2.13 - Tratamento de dados ausentes 2.14 - Quiz – Dados ausentes 2.15 - Groupby 2.16 - Merge, concat e join 2.17 - Quiz – Groupby, merge, concat e join 2.18 - Operações com DataFrames 2.19 - Quiz – Operações com DataFrames 2.20 - Séries temporais no Pandas 2.21 - Quiz – Séries Temporais 2.22 - Entrada e saída de dados 2.23 - Quiz – Entrada e Saídade Dados 2.24 - Encerramento
3 SQL e Pandas
Conteúdo do módulo 3.1 - Inserindo dados em uma BD 3.2 - Comandos CREATE e DROP 3.3 - INSERT 3.4 - SELECT, FROM E WHERE 3.5 - UPDATE e DELETE
4 Análise dos preços da gasolina no Brasil
Conteúdo do módulo 4.1 - Apresentação dos exercícios 4.2 - Resolução dos exercícios pt1 4.3 - Resolução dos exercícios pt2 4.4 - Resolução dos exercícios pt3
5 Análise de dados de obesidade mundial
Conteúdo do módulo 5.1 - Apresentação do projeto 5.2 - Funções adicionais 5.3 - Análise de dados de obesidade – pt1 5.4 - Análise de dados da obesidade – pt2
6 Análise de dados de PIB per capita
Conteúdo do módulo 6.1 - GDP – pt1 6.2 - GDP – pt2 6.3 - GDP – pt3
7 Desafio Final
Conteúdo do módulo 7.1 - Desafio Final
Intermediário 5h 46 aulas Certificado de conclusão Suporte com professores 10534 Participantes