+5 horas 37 aulas Material Extra certificado incluso

Descrição do Curso

Conhecida como o substituto do Excel em Python, a biblioteca Pandas é uma ferramenta essencial para todo analista de dados. Dominá-la permite que você tenha total controle sobre seus dados e consiga extrair todo o seu valor.

No curso Analisando Dados com Pandas & SQL, você conhecerá a biblioteca Pandas a fundo, incluindo a criação de DataFrames (tabelas) e Series (colunas), o uso dos operadores .loc e .iloc e a manipulação de DataFrames com índices simples e índices multiníveis. Aprenda também a aplicar corretamente os métodos groupby, merge, concat e join, e a lidar com dados ausentes.

Além disso, você aprenderá a criar um banco de dados SQL para manipular usando Pandas. Aprenda passar os dados do Pandas para um banco SQL e vice-versa. Se familiarize com os comandos mais comuns de SQL, como INSERT, SELECT, UPDATE e DELETE, e entenda como criar um CRUD básico através de Pandas e Python.

O curso finaliza com projetos práticos de exploração e visualização de dados, onde todos os conteúdos abordados serão testados.

Projetos Recomendados

O que você vai aprender

  • Uso da biblioteca Pandas
  • DataFrames de Pandas e manipulação de colunas
  • Uso de filtros e localização de valores
  • Operações com índices e índices multiníveis
  • Agrupamento e união de DataFrames
  • Como criar e trabalhar com um banco de dados SQL
  • Comandos em SQL: create, drop, insert, select, update e delete
  • Projetos práticos de análise de dados

Para quem é esse curso

  • Profissionais de TI expandindo habilidades em análise de dados.
  • Aspirantes a analisas e cientistas e dados buscando aprimorar seus conhecimentos.
  • Profissionais de negócios que precisam analisar dados para decisões estratégicas.
  • Desenvolvedores integrando análise de dados em aplicações.
  • Pesquisadores usando ferramentas de dados em projetos acadêmicos.

Com quem você vai aprender

Rodrigo Soares Tadewald

Alunos neste curso

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Conteúdo do Curso

6

Análise de dados de PIB per capita

Conteúdo do módulo 3 Atividades
7

Desafio Final

Conteúdo do módulo 1 Atividades

Este curso faz parte das trilhas: