Construa, Analise e Orquestre
Bem-vindo à nossa trilha de cursos da Engenharia de Dados. Esta jornada foi pensada para quem quer desenvolver, de forma prática e acessível, as habilidades essenciais para trabalhar com dados — começando pela programação e avançando até a automação e o deploy de pipelines em ambientes reais.
Você começará aprendendo os fundamentos da linguagem Python, desenvolvendo a lógica de programação necessária para manipular dados com eficiência. Em seguida, avançará para a biblioteca Pandas, SQL e automações com APIs, construindo uma base sólida para lidar com dados estruturados e integrar diferentes fontes de informação em projetos reais. Depois, você mergulhará em temas que aproximam seu conhecimento das rotinas de um engenheiro de dados. Aprenderá a usar o terminal Linux, versionar código com Git e montar seus primeiros processos de ETL (extração, transformação e carga).
Por fim, dominará o uso de containers com Docker, automatizará e orquestrará pipelines completos com o Airflow e dará seus primeiros passos em deploy na nuvem, entendendo como levar suas soluções de dados para um ambiente de produção escalável e moderno.
O que você vai aprender
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Fundamentos de programação Python e lógica de programação
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Manipulação e análise de dados com a biblioteca Pandas
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Consulta e tratamento de dados com SQL
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Automação de rotinas com integração de APIs
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Uso do terminal Linux e comandos essenciais para engenheiros de dados
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Controle de versões e colaboração com Git e GitHub
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Criação de pipelines ETL básicos com Python
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Containerização de ambientes com Docker
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Orquestração de pipelines com Apache Airflow
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Deploy inicial de soluções de dados na nuvem
Com quem você vai aprender
