Python é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, conhecida por sua simplicidade, versatilidade e poder. Neste artigo, exploraremos em detalhes o papel do desenvolvedor Python, suas responsabilidades em diferentes áreas de atuação e os salários de desenvolvedor Python associados a cada nível de experiência.
Se você está pensando em ingressar na área de desenvolvimento ou está interessado em saber mais sobre o mercado de trabalho dessa área, continue lendo para descobrir tudo!
O que faz um desenvolvedor Python?
Da análise de dados à criação de aplicações de inteligência artificial, os desenvolvedores Python desempenham um papel fundamental em diversas áreas da tecnologia.
Análise de dados
Python tem se destacado como uma das principais escolhas para análise de dados, e isso se deve em grande parte à sua riqueza de bibliotecas especializadas, como Pandas e NumPy. Essas bibliotecas oferecem uma gama impressionante de funcionalidades para manipulação, limpeza e análise de conjuntos de dados de diversos tamanhos e formatos. Elas também oferecem recursos avançados para visualização de dados. Por exemplo, o Matplotlib e o Seaborn são amplamente utilizados para criar gráficos estáticos e dinâmicos que ajudam a entender e comunicar insights a partir dos dados.
Ciência de dados e inteligência artificial
Na ciência de dados, o Python é amplamente utilizado para desenvolver algoritmos de machine learning, permitindo a análise de grandes conjuntos de dados e a criação de modelos preditivos. Esses algoritmos são essenciais para tarefas como classificação, regressão e clustering, impulsionando aplicações em áreas como recomendação, previsão e detecção de padrões.
Além disso, Python também é amplamente utilizado em projetos de inteligência artificial, incluindo chatbots, assistentes virtuais e sistemas de recomendação. Praticamente todos os modelos de IA modernos, como ChatGPT, foram criados com Python. Essa flexibilidade e poder tornam Python uma escolha versátil para uma ampla gama de aplicações de desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial.
Automação de tarefas
Python é frequentemente usado para automatizar tarefas repetitivas. Por meio de web scraping, é possível coletar dados da web de forma eficiente utilizando bibliotecas como BeautifulSoup. Já em aplicações de visão computacional, o Python é usado para detectar e reconhecer objetos em imagens e vídeos, sendo fundamental em campos que envolvem segurança, por exemplo.
Criação de dashboards e web apps
Python é uma escolha popular para desenvolver sistemas complexos, incluindo dashboards interativos e aplicativos web. Com bibliotecas como Dash, Plotly e Streamlit, os desenvolvedores Python podem criar visualizações interativas e dinâmicas para análise de dados, bem como desenvolver web apps com facilidade.
Desenvolvimento web
O desenvolvimento web com Python refere-se à prática de criar aplicativos e sites dinâmicos. Existem vários frameworks populares em Python que facilitam o desenvolvimento web, como Django, Flask e Pyramid.
Esses frameworks oferecem uma estrutura robusta e ferramentas poderosas para desenvolver aplicações web de todos os tamanhos e complexidades. Ademais, simplificam muitas tarefas comuns no desenvolvimento web, como o roteamento de URLs, a interação com bancos de dados, a autenticação de usuários e a renderização de templates HTML.
Em quais projetos e empresas um desenvolvedor Python trabalha?
Os desenvolvedores Python podem trabalhar em uma variedade de projetos e empresas, incluindo big techs, startups, agências, instituições acadêmicas e financeiras. Veja como Python é usado em algumas delas:
Empresas de tecnologia
Grandes empresas de tecnologia, como Google, Facebook, Amazon, Microsoft e Netflix, estão entre as principais empregadoras de desenvolvedores Python. Elas utilizam Python em uma ampla gama de projetos, desde desenvolvimento de produtos e serviços até análise de dados e automação de processos.
Startups
Startups que buscam inovação e agilidade muitas vezes escolhem Python devido à sua rapidez de desenvolvimento e vasta gama de bibliotecas e frameworks disponíveis. Essas empresas podem estar atuando em diversos setores, como fintech, saúde, educação, e-commerce e muito mais. São exemplos brasileiros de startups que aderiram ao Python: Hotmart e Nubank.
Empresas de consultoria e agências digitais
Empresas de consultoria e agências digitais que oferecem serviços de desenvolvimento web, ciência de dados e automação de processos também valorizam os desenvolvedores Python. Eles podem ser contratados para desenvolver soluções personalizadas para clientes em uma variedade de setores, adaptando-se às necessidades específicas de cada projeto.
Instituições acadêmicas e de pesquisa
É muito comum encontrar desenvolvedores Python trabalhando em instituições de pesquisa e universidades desenvolvendo, por exemplo, software para análise de dados, modelagem estatística, simulações computacionais, entre outros.
Instituições financeiras
No setor financeiro, Python é amplamente utilizado para análise de dados, análise quantitativa, desenvolvimento de algoritmos de negociação e automação de processos. São exemplos da área os bancos de investimento, como Goldman Sachs e J.P. Morgan, e as corretoras de valores, como E*TRADE e Charles Schwab.
Quais são as vagas de Python mais comuns no mercado?
As vagas de Python mais comuns incluem:
- Desenvolvedor Python: trabalha em projetos que vão desde aplicativos web e sistemas internos até automação de processos e integração de sistemas.
- Analista de dados Python: coleta, limpa, processa e analisa dados para fornecer insights acionáveis aos tomadores de decisão. Usa ferramentas de análise de dados como Pandas, NumPy e Matplotlib para realizar análises exploratórias e gerar relatórios e visualizações.
- Cientista de dados Python: extrai insights valiosos de conjuntos de dados complexos, utilizando técnicas estatísticas e machine learning. Usa bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow para realizar análises avançadas e construir modelos preditivos.
- Engenheiro de machine learning: concentra-se na construção e implantação de modelos de machine learning para resolver problemas comerciais e de pesquisa. Trabalha em projetos que abrangem desde reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural até visão computacional e aprendizado reforçado.
- Desenvolvedor web Python: desenvolve aplicativos web usando frameworks como Django, Flask, Pyramid e FastAPI. Cria sites dinâmicos, APIs RESTful e aplicativos web interativos utilizando Python tanto no back-end quanto no front-end.
- Engenheiro de automação: desenvolve scripts e sistemas automatizados para simplificar processos e aumentar a eficiência operacional. Cria soluções que automatizam tarefas repetitivas, como integração contínua, implantação automatizada e monitoramento de sistemas.
- Desenvolvedor de sistemas Python: projeta, desenvolve e mantém sistemas de software complexos e escaláveis. Trabalha em projetos que abrangem desde arquitetura de software e design de sistemas até implementação e otimização de desempenho.
Você pode encontrar essas vagas em sites especializados, como LinkedIn, Indeed, Vagas e Glassdoor.
Qual é o salário do desenvolvedor Python no Brasil?
Os salários de desenvolvedores Python no Brasil variam de acordo com a experiência e a região, refletindo as diferentes responsabilidades e habilidades exigidas em cada nível.
De acordo com o Glassdoor, os salários podem ser:
Salário desenvolvedor Python júnior
Um desenvolvedor Python júnior geralmente é alguém que está no início de sua carreira e possui um conhecimento básico da linguagem Python e de suas bibliotecas mais comuns. Portanto, esse profissional costuma estar envolvido em projetos simples, sob supervisão, e tendem a realizar tarefas mais rotineiras.
Seu salário geralmente varia entre R$ 2.000 e R$ 4.000 por mês.
Salário desenvolvedor Python pleno
Um desenvolvedor Python pleno possui uma experiência mais substancial na linguagem e é capaz de trabalhar de forma mais autônoma em projetos de média complexidade. Dessa forma, ele tem um entendimento mais profundo das bibliotecas Python e pode ser responsável por desenvolver novos recursos e soluções dentro de equipes de desenvolvimento.
Seu salário geralmente varia entre R$ 5.000 e R$ 8.000 por mês.
Salário desenvolvedor Python sênior
Um desenvolvedor Python sênior é altamente experiente e possui um profundo conhecimento da linguagem Python, bem como das melhores práticas de desenvolvimento de software. Ele é capaz de liderar projetos complexos, tomar decisões arquiteturais e mentorear membros juniores da equipe.
Seu salário geralmente é a partir de R$ 8.000 por mês.
Essas distinções refletem não apenas a experiência técnica, mas também a capacidade de resolver problemas, a liderança e as habilidades de comunicação necessárias em cada nível de senioridade.
Dificuldade para fazer transição de carreira para programador Python: e agora?
Talvez você esteja neste artigo porque deseja fazer uma transição de carreira para ser programador em Python e ainda esteja na dúvida se vale a pena ou não. Ou talvez você já esteja tentando seu espaço nessa área, mas não está conseguindo.
Nós, da Asimov Academy, temos uma visão um pouco diferente da tradicional neste mercado.
Acreditamos que muitas pessoas cometem o equívoco de pensar que a programação é uma habilidade exclusiva dos desenvolvedores. Na realidade, programar não é apenas uma habilidade técnica, mas um poder transformador capaz de capacitar qualquer pessoa, independentemente da área de atuação.
Dessa forma, mesmo que você ainda não tenha construído uma carreira como desenvolvedor Python, é possível aplicar essa habilidade na área em que atua hoje ou tem formação prévia. Já pensou nisso?
Abaixo, apresentamos alguns exemplos de como Python pode ser aplicado em diversas áreas.
Programação na contabilidade
Se você trabalha na área contábil, consegue utilizar Python para automatizar processos, como a consulta de pendências fiscais nos portais da Receita Federal, o processamento de relatórios contábeis e as conciliações bancárias. Além disso, pode desenvolver dashboards personalizados que ofereçam um panorama completo das informações financeiras do cliente, incluindo balanços, demonstrações de resultados e fluxo de caixa. Um projeto desse tipo pode ser comercializado como um diferencial do escritório, uma vez que, enquanto muitos apresentam dados em planilhas, você oferece uma solução mais moderna, através de um dashboard web multiplataforma.
Programação na advocacia
No ramo jurídico, Python pode automatizar a manipulação de arquivos PDF, facilitando a organização e análise de documentos legais. Também pode desenvolver scripts de web scraping para atualizar automaticamente o status de processos judiciais e realizar cálculos tributários de forma mais eficiente.
Programação na saúde
Profissionais da área da saúde que dominam a programação têm a capacidade de automatizar processos hospitalares, como a coleta e análise de dados de pacientes, a otimização de agendas médicas e a identificação de padrões em exames clínicos. Veja um exemplo de projeto que prevê o risco de doenças cardíacas usando machine learning:
Programação no esporte
As técnicas de visão computacional com Python podem ser muito úteis para analisar o desempenho de atletas em diversas modalidades esportivas, conforme mostra o Projeto Analisador de Saques no Tênis com Visão Computacional. Ele utiliza uma combinação de bibliotecas como Streamlit, OpenCV e MediaPipe para processar e analisar vídeos de saques no tênis, oferecendo insights valiosos para treinadores e atletas.
Ou seja, saber programar te permite criar soluções inovadoras na sua área de atuação. Desde automatizar tarefas simples até desenvolver sistemas personalizados, a programação pode abrir novas possibilidades e capacitar você a enfrentar desafios de forma mais eficiente.
Como aprender Python?
Para quem deseja começar a estudar para trabalhar com programação em Python, recomendamos que se inscreva gratuitamente no curso Python Masterclass. Em apenas 2 horas, você conhecerá os conceitos básicos de Python e aprenderá a criar seu primeiro aplicativo web interativo usando a biblioteca Streamlit.
Em seguida, se quiser continuar a sua jornada de aprendizado e desenvolvimento, nossa escola oferece formações completas na área! São cursos do zero ao avançado, organizados por trilhas de conhecimento e com certificação.
Trilhas de Análise de Dados
- Dashboards Interativos com Python
- Data Science & Machine Learning
- Análise de Dados com Python
- Trading Quantitativo
Trilhas de Automações de Tarefas
Trilhas de Construção de Sistemas
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