CURSO

Visualização de Dados Avançada com Seaborn

Crie visualizações informativas de dados com Seaborn.

  • Cursos
  • Visualização de Dados Avançada com Seaborn

Descrição do Curso

Crie visualizações de dados cativantes e estilizadas com a biblioteca Seaborn!

Com o curso Visualização de Dados Avançada com Seaborn, você aprenderá a dominar desde os fundamentos até as técnicas avançadas de criação de gráficos envolventes e informativos com a biblioteca Seaborn. Começaremos com uma introdução sobre importação do pacote Seaborn e a habilidade de carregar conjuntos de dados específicos, permitindo que você explore exemplos práticos em suas visualizações.

Você aprenderá a criar uma variedade de gráficos, incluindo histogramas, jointplots, pairplots e rugplots, enquanto ajusta parâmetros para obter visualizações personalizadas. Além disso, a exploração do poderoso boxplot, a criação de gráficos de barras com dados categóricos, violins e swarmplots serão aspectos fundamentais abordados no curso, oferecendo-lhe ferramentas adicionais para explorar e comunicar padrões nos dados.

Dedicaremos um foco significativo ao lnplot, um gráfico versátil, e à compreensão dos parâmetros-chave que influenciam suas representações. Você também descobrirá como transformar dados em matrizes usando o pivot_table, levando você a explorar gráficos de heatmap e clustermap.

Ao longo do curso, te instruiremos a como estilizar seus gráficos, aprendendo a escolher cores adequadas, fontes e outras características que aprimoram a comunicação visual.

Comece agora e domine a habilidade de visualizar dados com Seaborn!

Você vai aprender

  • Introdução ao Seaborn e visualização de dados
  • Criação de gráficos personalizados
  • Exploração de dados categóricos
  • Revelando padrões com gráficos especiais
  • Análise matricial e heatmaps
  • Estilização e comunicação eficaz com gráficos

Este curso é recomendado para

  • Iniciantes em visualização de dados
  • Analistas de dados
  • Desenvolvedores Python
  • Cientistas de dados
  • Estudantes de ciência de dados e engenharia

Professores

Avatar de Rodrigo Tadewald Rodrigo Tadewald

Conteúdo do Curso

1 Curso completo
Conteúdo do módulo 1.1 - Introdução ao Seaborn 1.2 - Plots de distribuição 1.3 - Plots categóricos 1.4 - Plots de regressão 1.5 - Plots Matriciais 1.6 - Estilização
Intermediário 1h 6 aulas Certificado de conclusão Suporte com professores 2255 Participantes