Ferramentas de IA do Google – guia completo

Quando pensamos em ferramentas de IA do Google, é comum que apenas o Gemini venha à mente. No entanto, o Google tem investido pesado em inteligência artificial e recentemente lançou uma série de ferramentas gratuitas que competem diretamente com outras IAs populares do mercado.

Enquanto a atenção estava voltada para ChatGPT e Cursor, o gigante da tecnologia silenciosamente disponibilizou um ecossistema completo de IAs para desenvolvimento, design e automação. Muitas dessas ferramentas estão crescendo rapidamente, fazendo sucesso e inovando em suas respectivas áreas.

E há muito mais além do que vamos apresentar neste artigo! No Google Labs, você encontra diversas outras ferramentas experimentais de IA que o Google está desenvolvendo, são várias opções para explorar e testar.

Ao final deste artigo, você terá todo o conhecimento necessário para começar a usar essas ferramentas de forma gratuita e transformar a maneira como você desenvolve, cria conteúdo visual, automatiza e constrói soluções com inteligência artificial.

Vamos explorar em detalhes cada uma dessas sete ferramentas revolucionárias.

1. Google Antigravity

O Google Antigravity é um editor de código inteligente movido por IA, projetado para competir diretamente com ferramentas como Cursor e GitHub Copilot. Trata-se de um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que utiliza modelos de linguagem avançados do Google para auxiliar programadores na criação de aplicações completas.

Como funciona a IA Google Antigravity

A ferramenta funciona através de comandos em linguagem natural. O desenvolvedor pode simplesmente descrever o que deseja construir, e o Antigravity gera o código correspondente. O sistema compreende contexto, sugere implementações, autocompleta trechos de código e pode até mesmo construir aplicações inteiras a partir de descrições textuais.

O editor utiliza os modelos Gemini do Google para interpretar intenções, analisar código existente e sugerir melhorias. Ele aprende com o padrão de codificação do usuário e adapta suas sugestões ao estilo individual de cada desenvolvedor.

Google Antigravity: o que é, como funciona e por que ele está chamando tanta atenção

Integrações disponíveis

O Antigravity se integra com:

• GitHub para controle de versão;
• Google Cloud Platform para deploy direto;
• Firebase para backend e banco de dados;
• Outras ferramentas de IA do Google (AI Studio, Jules);
• Sistemas de CI/CD populares.

Aplicações práticas

Esta ferramenta é ideal para desenvolvimento web e mobile, criação de APIs, construção de protótipos rápidos, automação de tarefas repetitivas de codificação, refatoração de código legado e aprendizado de novas linguagens de programação.

Disponibilidade e custos

O Google Antigravity está disponível como aplicação web através do navegador e possui versão para desktop. Atualmente é oferecido gratuitamente, embora o Google possa introduzir planos pagos no futuro com recursos adicionais. A ferramenta está em fase de acesso antecipado, podendo exigir cadastro em lista de espera dependendo da região.

2. Google Mixboard

Mixboard é a revolucionária ferramenta de criação de mood boards (quadros de inspiração) do Google Labs, alimentada por inteligência artificial. Trata-se de uma placa conceitual experimental projetada especificamente para ajudar você a explorar, expandir e refinar ideias visuais de forma intuitiva e criativa. Diferentemente de ferramentas tradicionais de mood board como Pinterest ou Canva, o Mixboard permite gerar imagens completamente novas usando IA, sem necessidade de buscar ou fazer upload de referências prévias.

Como funciona a IA do Google Mixboard 

O Mixboard funciona como um canvas aberto onde a inteligência artificial trabalha como sua assistente criativa. Você pode iniciar um novo projeto de três formas diferentes: escrevendo um prompt de texto descrevendo sua visão (“criar um mood board para quarto minimalista com tons terrosos”), escolhendo entre painéis pré-preenchidos que servem como ponto de partida ou fazendo upload de suas próprias imagens como referência inicial.

O funcionamento acontece quando você começa a interagir com o quadro. A IA pode gerar visuais completamente exclusivos baseados nas suas descrições, permitindo que você explore possibilidades que talvez nem existam ainda na internet. Você pode editar seus quadros usando linguagem natural para fazer pequenas alterações (“tornar essa imagem mais clara”, “adicionar plantas neste canto”, “combinar estas duas imagens mantendo o estilo da primeira”), tudo isso alimentado pelo Nano Banana, o novo modelo de edição de imagens do Google.

O sistema também oferece recursos de um clique como “regenerar” (criar uma nova versão mantendo o conceito) e “mais como esta” (gerar variações semelhantes), além de poder gerar texto descritivo com base no contexto visual de qualquer imagem do seu quadro, facilitando a documentação de ideias.

Integrações disponíveis

Atualmente, o Mixboard funciona principalmente como ferramenta standalone dentro do ecossistema Google Labs, mas possui integração com:

• Nano Banana (editor de fotos com IA do Google) para edição avançada de imagens;
• Google Drive para salvar e compartilhar seus boards;
• Possibilidade de exportar imagens individuais ou boards completos;
• Compartilhamento direto via link para colaboração;
• Futura integração com outras ferramentas do Google Workspace (ainda não confirmada oficialmente).

Aplicações práticas

Profissionais de marketing e branding utilizam a ferramenta para desenvolver identidades visuais, criar apresentações de conceitos para clientes e explorar direções criativas para campanhas. Designers de produtos podem visualizar diferentes versões e variações de seus projetos antes da prototipagem.

A ferramenta também é perfeita para projetos DIY (faça você mesmo), permitindo que entusiastas planejem reformas, artesanatos e projetos manuais com referências visuais customizadas. Artistas e criativos encontram no Mixboard um espaço para desenvolver conceitos artísticos, explorar paletas de cores e estilos e criar referências visuais para pinturas, ilustrações ou projetos multimídia.

Disponibilidade e custos

O Mixboard está disponível através do site oficial e pode ser usado de forma gratuita. Além disso, a ferramenta está durante a fase beta, como parte dos experimentos do Google Labs. Não há informações sobre possível cobrança futura ou planos premium. 

3. Google AI Studio

O Google AI Studio é uma plataforma de desenvolvimento rápido focada em prototipagem de aplicações com inteligência artificial. Funciona como um ambiente de experimentação onde desenvolvedores podem testar ideias, criar provas de conceito e desenvolver MVPs (Minimum Viable Products) em questão de minutos.

Como funciona Google AI Studio

A plataforma oferece uma interface visual onde é possível configurar modelos de IA, ajustar parâmetros, testar prompts e visualizar resultados em tempo real. O AI Studio permite que você experimente diferentes modelos Gemini (Pro, Ultra, Nano) sem precisar escrever código complexo.

Você pode criar aplicações conversacionais, sistemas de análise de texto, ferramentas de processamento de imagens e muito mais através de uma interface intuitiva de arrastar e soltar combinada com configurações avançadas quando necessário.

Google IA Studio: o que é, como funciona e como começar a usar

Integrações disponíveis

O AI Studio se conecta nativamente com Google Cloud Platform, Firebase para armazenamento e autenticação, Google Workspace (Docs, Sheets, Drive), BigQuery para análise de dados, Vertex AI para modelos personalizados e APIs do Google (Maps, YouTube, etc.).

Aplicações práticas

Esta ferramenta é perfeita para criar chatbots e assistentes virtuais, sistemas de classificação e análise de sentimentos, ferramentas de resumo automático de textos, aplicações de reconhecimento de imagem, protótipos de produtos com IA antes de investir em desenvolvimento completo e experimentos com diferentes modelos de linguagem.

Disponibilidade e custos

O Google AI Studio está disponível através do navegador no site oficial. O acesso básico é gratuito com limites de uso generosos. Para aplicações em produção com alto volume, existe integração com Google Cloud que opera em modelo pay-as-you-go. A ferramenta está disponível globalmente, incluindo no Brasil.

4. Stitch

Stitch é a revolucionária ferramenta de design do Google movida por inteligência artificial. Ela transforma a maneira como interfaces de usuário são criadas, permitindo que designers e desenvolvedores gerem designs completos e código front-end funcional a partir de simples descrições textuais ou wireframes básicos.

Como funciona a IA do Google Stitch 

O Stitch opera em múltiplas modalidades. Você pode fornecer um prompt descritivo (“crie uma landing page moderna para um app de fitness”), fazer upload de um wireframe desenhado à mão ou esboçado em ferramentas básicas ou até mesmo mostrar uma referência visual de algo que você gostaria de replicar.

A IA então gera designs completos com paletas de cores profissionais, tipografia adequada, layout responsivo e componentes interativos. O mais impressionante é que simultaneamente produz o código front-end (HTML, CSS, JavaScript/React) pronto para uso.

Integrações disponíveis

O Stitch se integra com Figma para importação e exportação de designs, frameworks populares como React, Vue e Angular, sistemas de design como Material Design do Google, Google Fonts, GitHub para versionamento de código, ferramentas de prototipagem como Adobe XD e Sketch.

Aplicações práticas

Esta ferramenta é essencial para criação rápida de landing pages, desenvolvimento de interfaces de aplicativos mobile, prototipagem de sistemas web, geração de componentes reutilizáveis, conversão de wireframes em designs finalizados, aceleração do processo de handoff entre design e desenvolvimento.

Disponibilidade e custos

Stitch está disponível como aplicação web e plugin para algumas ferramentas de design. Atualmente em fase beta, oferece acesso gratuito com possíveis limitações de uso mensal. O Google ainda não anunciou planos de precificação definitivos. A ferramenta requer cadastro com conta Google e está sendo gradualmente liberada para novos usuários.

5. Opal

Opal é um construtor de aplicações no-code/low-code do Google, especificamente otimizado para criar apps alimentados por inteligência artificial. Diferentemente de construtores genéricos, o Opal oferece acesso direto aos modelos Gemini do Google, incluindo variantes como Veo 3 e Nano, permitindo que não programadores criem soluções sofisticadas de IA.

Como funciona Opal

O Opal funciona através de uma interface visual de arrastar e soltar onde você constrói fluxos de trabalho conectando diferentes blocos funcionais. Esses blocos podem incluir chamadas a modelos de IA, processamento de dados, integrações com APIs, lógica condicional e muito mais.

A plataforma é similar a ferramentas como Make ou n8n, mas com foco específico em aplicações que utilizam IA. Você pode criar desde chatbots complexos até sistemas de análise de dados, passando por automações inteligentes, tudo sem escrever uma linha de código.

Integrações disponíveis

Opal oferece conectores nativos com Google Workspace completo (Gmail, Calendar, Drive, Sheets), Slack, Microsoft Teams, Zapier e Make para ampliar integrações, bancos de dados como Firebase e Supabase, APIs REST customizadas, webhooks, Gemini API e outros serviços do Google Cloud.

n8n vs Zapier: qual é a melhor ferramenta de automação?

Aplicações práticas

Use Opal para construir chatbots empresariais integrados com bases de conhecimento, sistemas de triagem e classificação automática de e-mails, ferramentas de análise de feedback de clientes, assistentes virtuais para agendamento e organização, pipelines de processamento de documentos com IA, dashboards alimentados por análises de IA em tempo real.

Disponibilidade e custos

Opal está disponível através do navegador. O acesso básico é gratuito com limites de execuções mensais e uso de API. Planos pagos oferecem maior capacidade de processamento e recursos avançados, mas muitos usuários conseguem operar completamente no tier gratuito. A ferramenta está disponível globalmente e não requer conhecimento técnico avançado.

6. Jules

Jules é talvez a ferramenta mais ambiciosa desta lista: um agente de código autônomo que pode desenvolver funcionalidades completas com supervisão mínima. Trata-se de um assistente de IA que não apenas sugere código, mas efetivamente assume tarefas de desenvolvimento do início ao fim.

Como funciona IA do Google Jules

Ao contrário de assistentes tradicionais que apenas sugerem código, Jules é proativo e autônomo. Você pode atribuir-lhe uma tarefa completa como “implementar autenticação de dois fatores” ou “criar um sistema de comentários com moderação automática”, e ele trabalhará independentemente para completar o objetivo.

Jules analisa o código existente do projeto, planeja a implementação, escreve o código necessário, executa testes automatizados, identifica e corrige bugs e até mesmo cria pull requests no GitHub com documentação adequada. Ele mantém o contexto do projeto e pode trabalhar em múltiplas partes da base de código simultaneamente.

Integrações disponíveis

Jules se integra profundamente com GitHub para acesso ao repositório e gerenciamento de pull requests, GitLab e Bitbucket como alternativas, sistemas de CI/CD para testes automáticos, ferramentas de issue tracking como Jira e Linear, plataformas de documentação, ambientes de desenvolvimento em cloud.

Aplicações práticas

Jules é particularmente valioso para implementação de features complexas que seguem padrões estabelecidos, correção em massa de bugs similares, refatoração de código legado, atualização de dependências e criação de testes automatizados para código existente, documentação automática de APIs e funções.

Disponibilidade e custos

Jules está disponível primariamente através de integração com repositórios Git. Existe uma interface web para gerenciamento, mas o trabalho principal acontece diretamente nos repositórios. 

7. NotebookLM

NotebookLM é um assistente de pesquisa e anotações com IA desenvolvido pelo Google, projetado para ajudar a organizar e analisar documentos carregados pelo usuário. Sendo uma ferramenta experimental de IA do Google Labs, foi lançada inicialmente como “Project Tailwind” em 2023 e agora estável, que atua como assistente virtual de pesquisa e anotações.

Como funciona NotebookLM

NotebookLM permite carregar até 50 fontes, como PDFs, Google Docs, slides, sites, vídeos do YouTube e áudios, que são analisados automaticamente pela IA baseada no Gemini 2.0. Ele gera um “Guia do Notebook” com resumo, sugestões de perguntas, FAQs, cronogramas e insights, além de permitir conversas sobre o conteúdo com respostas citando as fontes originais.

Outros recursos incluem bloco de notas inteligente para salvar ideias geradas pela IA e criação de podcasts personalizados a partir dos materiais.

NotebookLM: o que é, como usar e como aproveitar a IA para estudos e produtividade

Aplicações práticas

Serve para estudos, gerando guias, quizzes e resumos de materiais acadêmicos ou profissionais.​ No trabalho, organiza relatórios de projetos, orçamentos e análises, facilitando revisões e geração de conteúdo como briefings.​

Outros usos incluem pesquisa em múltiplos idiomas, transcrição de vídeos e criação de podcasts em português para revisar ideias ou compartilhar conhecimento.

Disponibilidade e custos

Acesse gratuitamente no site oficial notebooklm.google.com com uma conta Google, disponível no Brasil e em mais de 50 idiomas, incluindo português.

A versão gratuita é suficiente para uso pessoal ou estudos, com limites diários; a versão Plus (Pro) usa Gemini 2.5 Flash para mais velocidade, consultas (até 500/dia) e colaboração.

Você quer ser apenas um usuário ou quer se tornar um criador?

Agora você conhece as sete ferramentas de IA gratuitas do Google que estão transformando a maneira como desenvolvemos, criamos conteúdo visual, automatizamos e construímos soluções tecnológicas. Antigravity, Mixboard, AI Studio, Stitch, Opal…, representam um ecossistema poderoso e acessível para qualquer pessoa começar a trabalhar com inteligência artificial.

No entanto, existe uma diferença fundamental entre usar uma ferramenta de IA e entender como ela funciona por dentro.

Quando você apenas usa essas ferramentas, você está limitado ao que elas oferecem. Você depende das funcionalidades que o Google decidiu disponibilizar, dos modelos que eles escolheram implementar e das limitações que eles impuseram.

Mas quando você entende como essas tecnologias funcionam, quando você aprende a construir seus próprios agentes de IA do zero, quando você domina Python e os modelos de linguagem mais avançados do mundo, você se torna capaz de:

• Criar suas próprias ferramentas personalizadas para necessidades específicas;
• Integrar múltiplos modelos de IA (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Llama, Mistral);
• Desenvolver agentes autônomos que vão muito além do que essas ferramentas oferecem;
• Entender a arquitetura por trás dessas IAs e replicá-la;
• Trabalhar com LLMs locais sem depender de serviços externos;
• Utilizar modelos abertos do Hugging Face para casos de uso específicos;
• Construir um portfólio de projetos avançados que realmente impressiona.

É para isso que existe a Formação Engenheiro de Agentes de IA.

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