Análise de Dados com Python

• 1. Apresentação – Analista de Dados 0min
• 2. Por que analisar dados com Python? 3min
• 3. Como a Formação está organizada? 5min

• 1. Bem-vindo! 6min
• 2. Como vamos aprender? 5min
• 3. Para quem é este curso? 5min
• 4. Por que “aprender a aprender”? 4min
• 5. O que, como e por quê? 8min
• 6. Como nosso cérebro aprende? 6min

+ 20 aulas neste curso

• 1. Boas-vindas 1min
• 2. Asimov Academy: nossos princípios 2min
• 3. O que é uma linguagem de programação 2min
• 4. O que podemos e não podemos fazer com Python 2min
• 5. Como tirar suas dúvidas? 3min
• 6. Apresentação à lógica de programação 2min

+ 11 aulas neste curso

• 1. Como vamos aprender Python? 4min
• 2. Criando nosso primeiro script 11min
• 3. Números em Python 7min
• 4. Texto em Python 11min
• 5. Variáveis 10min
• 6. Pegando valores do usuário 6min

+ 41 aulas neste curso

• 1. O que você vai aprender 5min
• 2. O que é um terminal 6min
• 3. Quiz – Terminal
• 4. O terminal do Windows 8min
• 5. Instalando Python no Windows 9min
• 6. O terminal do Mac 5min

+ 19 aulas neste curso

• 1. Apresentação do Curso 2min
• 2. O que são SQL e Pandas 5min
• 3. SQL x Pandas 5min
• 4. Quando usar cada um 4min
• 5. Como tirar suas dúvidas? 3min
• 6. O que é o Pandas e do que ele é capaz 8min

+ 36 aulas neste curso

• 1. Introdução ao Matplotlib 1min
• 2. Funções básicas de plot 12min
• 3. Quiz – Conceitos básicos de Matplotlib
• 4. Orientação a objetos no Matplotlib 5min
• 5. Subplots 7min
• 6. Customização 9min

+ 3 aulas neste curso

• 1. Introdução ao Seaborn 1min
• 2. Plots de distribuição 14min
• 3. Plots categóricos 10min
• 4. Plots de regressão 6min
• 5. Quiz – Criação de gráficos avançada
• 6. Plots Matriciais 8min

+ 2 aulas neste curso

• 1. Apresentação do curso – Estatística para iniciantes 3min
• 2. Preparando o ambiente e conhecendo os dados 3min
• 3. Tipos de Variáveis 7min
• 4. População vs. Amostra 2min
• 5. Parâmetros, Estatísticas e Intervalo de Confiança 5min
• 6. Estatística descritiva vs inferencial 3min

+ 21 aulas neste curso

• 1. Apresentação do projeto – Montando seu primeiro relatório profisional 2min
• 2. Preparando o ambiente e conhecendo os dados 7min
• 3. Exploração com métricas descritivas 24min
• 4. Exploração de métricas com gráficos 16min
• 5. Instalando bibliotecas: Pingouin e Statannotations 8min
• 6. Aplicando estatística inferencial (ANOVA) 32min

+ 4 aulas neste projeto

• 1. O que é EDA? 2min
• 2. Leitura dos dados 8min
• 3. Entendendo a tabela 9min
• 4. Explorando valores numéricos 8min
• 5. Explorando valores categóricos 10min
• 6. Quiz 1 – Introdução a EDA

+ 13 aulas neste curso