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Estatística para iniciantes - aprenda a pensar como um analista

Aprenda estatística do zero! Aprenda a teoria de forma descomplicada e coloque os conceitos em prática com Python.

Básico 9h 4h 24 aulas 4.7 Materiais Extras Certificado 308 Participantes 200xp
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Sobre o curso

Bem-vindo ao curso Estatística para iniciantes – aprenda a pensar como um analista!

Este é curso é voltado para quem deseja aprender estatística de forma prática, sem enrolações, no contexto da análise de dados.

Neste curso, você aprende a compreender os conceitos e aplicá-los na prática, sendo capaz de interpretar resultados e desenvolvendo seu pensamento analítico.

O conteúdo vai desde os conceitos mais básicos, como tipos de variáveis e visualização de dados, até tópicos essenciais de inferência estatística, incluindo normalidade, significância estatística e testes de hipóteses.

Ao longo do curso, o aluno aprende não apenas a aplicar técnicas estatísticas com Python, mas principalmente quando e por que utilizar cada conceito no contexto da análise de dados.

Os módulos e materiais foram elaborados para que você consiga sair do absoluto zero e passe a dominar o raciocínio estatístico necessário para um especialista em dados. As aulas foram estruturadas para a teoria ser apresentada de forma acessível e, em seguida, aplicada na prática através de código. Sem conhecimentos inatingíveis ou memorização de fórmulas matemáticas.

Este curso é ideal para qualquer um que deseja abandonar o uso mecânico de métricas e indicadores e deseje desenvolver a habilidade de pensar como um analista, interpretando resultados com confiança, embasamento e rigor científico.

Tudo isso aliado à praticidade da linguagem mais utilizada por especialistas em dados no mundo: Python!

Este curso é recomendado para

  • Quem já é analista e deseja aprimorar seu conhecimento de estatística
  • Aqueles que estão em transição de carreira para dados
  • Profissionais que desejam analisar dados com mais confiança e robustez

Conteúdo do Curso

1 Introdução à estatística
Conteúdo do módulo 1.1 - Apresentação do curso – Estatística para iniciantes 25xp 1.2 - Preparando o ambiente e conhecendo os dados 25xp 1.3 - Tipos de Variáveis 25xp 1.4 - População vs. Amostra 25xp 1.5 - Parâmetros, Estatísticas e Intervalo de Confiança 25xp 1.6 - Estatística descritiva vs inferencial 25xp
2 Estatística descritiva
Conteúdo do módulo 2.1 - Média, Mediana e Moda 25xp 2.2 - Medidas de dispersão 25xp 2.3 - Erro-padrão 25xp 2.4 - Coeficiente de Variação 25xp 2.5 - Medidas separatrizes e Boxplot 25xp 2.6 - Simetria e Assimetria 25xp 2.7 - Curtose 25xp
3 Estatística inferencial
Conteúdo do módulo 3.1 - Distribuição normal 25xp 3.2 - Distribuição normal padronizada 25xp 3.3 - Teorema central do limite 25xp 3.4 - Tipos de Amostragem e cálculo amostral 25xp 3.5 - Significância estatística 25xp 3.6 - Testes de hipóteses e p-valor 25xp 3.7 - Amostras pareadas e independentes 25xp 3.8 - Testes paramétricos – parte 1 25xp 3.9 - Testes paramétricos – parte 2 25xp 3.10 - Testes não-paramétricos 25xp 3.11 - Tamanho de efeito 25xp

O que você vai aprender

  • Entender as bases da estatística aplicada à análise de dados
  • Identificar e classificar tipos de variáveis e suas implicações analíticas
  • Escolher e interpretar representações visuais adequadas para diferentes dados
  • Conceitos gerais de estatística descritiva e estatística inferencial

Com quem você vai aprender

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