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- Estatística para iniciantes – aprenda a pensar como um analista
Sobre o curso
Bem-vindo ao curso Estatística para iniciantes – aprenda a pensar como um analista!
Este é curso é voltado para quem deseja aprender estatística de forma prática, sem enrolações, no contexto da análise de dados.
Neste curso, você aprende a compreender os conceitos e aplicá-los na prática, sendo capaz de interpretar resultados e desenvolvendo seu pensamento analítico.
O conteúdo vai desde os conceitos mais básicos, como tipos de variáveis e visualização de dados, até tópicos essenciais de inferência estatística, incluindo normalidade, significância estatística e testes de hipóteses.
Ao longo do curso, o aluno aprende não apenas a aplicar técnicas estatísticas com Python, mas principalmente quando e por que utilizar cada conceito no contexto da análise de dados.
Os módulos e materiais foram elaborados para que você consiga sair do absoluto zero e passe a dominar o raciocínio estatístico necessário para um especialista em dados. As aulas foram estruturadas para a teoria ser apresentada de forma acessível e, em seguida, aplicada na prática através de código. Sem conhecimentos inatingíveis ou memorização de fórmulas matemáticas.
Este curso é ideal para qualquer um que deseja abandonar o uso mecânico de métricas e indicadores e deseje desenvolver a habilidade de pensar como um analista, interpretando resultados com confiança, embasamento e rigor científico.
Tudo isso aliado à praticidade da linguagem mais utilizada por especialistas em dados no mundo: Python!
Este curso é recomendado para
- Quem já é analista e deseja aprimorar seu conhecimento de estatística
- Aqueles que estão em transição de carreira para dados
- Profissionais que desejam analisar dados com mais confiança e robustez
Conteúdo do Curso
1 Introdução à estatística
2 Estatística descritiva
3 Estatística inferencial
O que você vai aprender
- Entender as bases da estatística aplicada à análise de dados
- Identificar e classificar tipos de variáveis e suas implicações analíticas
- Escolher e interpretar representações visuais adequadas para diferentes dados
- Conceitos gerais de estatística descritiva e estatística inferencial