Analista de Dados

• 1. Apresentação – Analista de Dados 0min
• 2. Por que analisar dados com Python? 3min
• 3. Como a Formação está organizada? 5min

• 1. Uma análise de dados feita com IA 3min
• 2. O que é “analisar dados”? 6min
• 3. Como uma IA consegue analisar dados? 5min
• 4. O novo analista de dados 4min
• 5. Os dois caminhos para analisar dados com IA 2min
• 6. Análise de dados direcionada: engenharia de prompt 4min

+ 4 aulas neste curso

• 1. Boas-vindas 1min
• 2. Asimov Academy: nossos princípios 2min
• 3. O que é uma linguagem de programação 2min
• 4. O que podemos e não podemos fazer com Python 2min
• 5. Como tirar suas dúvidas? 3min
• 6. Apresentação à lógica de programação 2min

+ 11 aulas neste curso

• 1. Como vamos aprender Python? 4min
• 2. Criando nosso primeiro script 11min
• 3. Números em Python 7min
• 4. Texto em Python 11min
• 5. Variáveis 10min
• 6. Pegando valores do usuário 6min

+ 41 aulas neste curso

• 1. SQL além da sintaxe 8min
• 2. O que é uma base de dados 12min
• 3. Representação visual da db 11min
• 4. Baixando PostgreSQL e pgAdmin 5min
• 5. Possíveis problemas na instalação do pgAdmin 8min
• 6. Quiz – Base de dados

+ 24 aulas neste curso

• 1. O que você vai aprender 5min
• 2. O que é um terminal 6min
• 3. Quiz – Terminal
• 4. O terminal do Windows 8min
• 5. Instalando Python no Windows 9min
• 6. O terminal do Mac 5min

+ 19 aulas neste curso

• 1. Analisando dados em 10 minutos 7min
• 2. O passo a passo da análise 5min
• 3. Como um sênior analisa dados? 4min
• 4. A estrutura ideal do projeto 5min
• 5. A importância do arquivo CLAUDE.md 5min
• 6. Skills e comandos: transformando o Claude em um analista 8min

+ 6 aulas neste curso

• 1. Apresentação do Curso 2min
• 2. O que são SQL e Pandas 5min
• 3. SQL x Pandas 5min
• 4. Quando usar cada um 4min
• 5. Como tirar suas dúvidas? 3min
• 6. O que é o Pandas e do que ele é capaz 8min

+ 36 aulas neste curso

• 1. O que vamos aprender nesse curso 7min
• 2. Criando uma tabela 15min
• 3. Importando arquivos Excel 9min
• 4. Visualizando Tabelas 20min
• 5. Miniprojeto 01 – Visualizando dados em um Web App 9min
• 6. Quiz – Trabalhando com tabelas

+ 17 aulas neste curso

• 1. Introdução ao Streamlit 5min
• 2. Rodando o primeiro Dashboard 3min
• 3. Apresentando dados no Streamlit 7min
• 4. Quiz – Introdução ao Streamlit
• 5. Input Widgets 12min
• 6. Layout 7min

+ 9 aulas neste curso

• 1. Apresentação do curso – Estatística para iniciantes 3min
• 2. Preparando o ambiente e conhecendo os dados 3min
• 3. Tipos de Variáveis 7min
• 4. População vs. Amostra 2min
• 5. Parâmetros, Estatísticas e Intervalo de Confiança 5min
• 6. Estatística descritiva vs inferencial 3min

+ 21 aulas neste curso

• 1. Apresentação do projeto – Montando seu primeiro relatório profisional 2min
• 2. Preparando o ambiente e conhecendo os dados 7min
• 3. Exploração com métricas descritivas 24min
• 4. Exploração de métricas com gráficos 16min
• 5. Instalando bibliotecas: Pingouin e Statannotations 8min
• 6. Aplicando estatística inferencial (ANOVA) 32min

+ 4 aulas neste projeto

• 1. Introdução ao Matplotlib 1min
• 2. Funções básicas de plot 12min
• 3. Quiz – Conceitos básicos de Matplotlib
• 4. Orientação a objetos no Matplotlib 5min
• 5. Subplots 7min
• 6. Customização 9min

+ 3 aulas neste curso

• 1. Introdução ao Seaborn 1min
• 2. Plots de distribuição 14min
• 3. Plots categóricos 10min
• 4. Plots de regressão 6min
• 5. Quiz – Criação de gráficos avançada
• 6. Plots Matriciais 8min

+ 2 aulas neste curso

• 1. O que é EDA? 2min
• 2. Leitura dos dados 8min
• 3. Entendendo a tabela 9min
• 4. Explorando valores numéricos 8min
• 5. Explorando valores categóricos 10min
• 6. Quiz 1 – Introdução a EDA

+ 13 aulas neste curso