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Aprender Python é difícil? Veja por que essa linguagem é ideal para iniciantes

Avatar de Carolina Carvalho Carolina Carvalho
11 minutos de leitura 23/06/2025 • Atualizado 22 dias atrás 5xp

“Será que aprender Python é difícil?” Essa é uma dúvida comum entre quem nunca escreveu uma linha de código e escuta termos como “algoritmos” ou “sintaxe”, logo imaginando algo impossível de entender. 

Essa insegurança existe por conta de um mito de que programação é só para gênios da matemática ou experts em tecnologia. E é justamente essa ideia que Python ajuda a desconstruir.

Na verdade, Python é uma das linguagens de programação mais recomendadas para iniciantes. Ela foi criada justamente com o objetivo de ser simples, legível e acessível, mesmo para quem nunca programou antes.

Neste artigo, você vai entender se Python é difícil ou fácil de aprender, por que ela é a melhor linguagem para iniciantes e como você pode aprender de forma prática e leve, mesmo sem ter experiência anterior.

Por que Python é tão usado?

Porque é simples! Diferentemente de outras linguagens cheias de símbolos e regras complicadas, o Python foi desenvolvido para ser quase como escrever em inglês básico.

Por exemplo, para exibir “Olá, mundo!” na tela, muitas linguagens exigem várias linhas com caracteres especiais. Já em Python, você só precisa digitar:

print("Olá, mundo!")

Simples assim!

Essa simplicidade faz do Python uma “linguagem de alto nível”, ou seja, mais próxima da linguagem humana do que da linguagem de máquina. E isso traz uma grande vantagem: ela se torna mais fácil de aprender, de ler e de entender, principalmente para quem está começando

Não precisa decorar comandos esquisitos nem quebrar a cabeça com símbolos confusos. Você escreve menos e faz mais. Além disso, ele não te “força” a programar de um único jeito. 

Essa linguagem é flexível, ou seja, pode ser aplicada em várias situações. Essa versatilidade faz com que Python possa ser usado para praticamente qualquer tipo de projeto, desde pequenos scripts até sistemas complexos de inteligência artificial (IA).

Além disso, ele é totalmente gratuito e de código aberto, o que significa que qualquer pessoa pode usá-lo e até contribuir para seu desenvolvimento. Por esse motivo, Python é usado em várias áreas, como análise de dados, automação de tarefas, desenvolvimento web, criação de jogos e até pesquisas científicas. 

E talvez o mais importante: Python conta com uma comunidade enorme e ativa de programadores no mundo todo, sempre dispostos a ajudar, compartilhar conhecimento e criar novas ferramentas.

Graças a esse combo (simplicidade + facilidade + versatilidade + comunidade), Python se tornou uma das linguagens mais populares do planeta! 

@asimov.academy

Não sei o motivo, mas de uns tempos pra cá temos recebido muitas críticas de programadores de linguagens de mais baixo nível atacando a simplicidade do Python. “Ah, mas Python não é tipada…” “Ah, mas a gestão de memória de Python é ineficiente…” “Ah, mas Python é uma linguagem interpretada…” “Ah, mas Python é lento ao processar toneladas de requisições/segundo…” “…” O curioso aqui é pensar que 99.9% dos problemas na qual Python é empregado na vida real são INSENSÍVEIS à estas limitações: análises de dados, Machine Learning, automações de tarefas, construção de sistemas Web, Dashboards… pra vocês terem uma ideia, construímos uma empresa de trading de alta frequência (que processava MILHARES de operações por minuto) 100% em Python… demora MUITO até a linguagem se tornar um gargalo! Então por que se preocupar com estas limitações quando isto, MUUUUITO provavelmente, não fará diferença na performance de sua aplicação? E, o tempo que você economizou escrevendo código, pode se dedicar a aprender outros aspectos mais relevantes do seu negócio! É simples compreender isto, não? Simplificar seu trabalho, quando possível, é uma coisa boa, galera. Não vamos inverter essa regra. #python #programming #programacao

♬ som original – Asimov Academy

Python é difícil de aprender? 

Não, Python não é difícil. Na verdade, é uma das linguagens de programação mais amigáveis para quem está começando. Mas, como qualquer nova habilidade, aprender a programar exige prática, paciência e, acima de tudo, consistência.

Muita gente se frustra no início porque acredita que vai dominar tudo em poucos dias. Quando isso não acontece, surgem dúvidas como “Será que só eu estou com dificuldade? Será que não sirvo para isso?”

Essa frustração costuma aparecer quando você compara sua jornada com a de quem já programa há anos. É como achar que não sabe cozinhar só porque não faz um banquete no primeiro dia. Não faz sentido. 

O problema está nas expectativas irreais. Python é, sim, mais simples do que muitas linguagens. Mas isso não quer dizer que você vai entender tudo de imediato. Até porque programar é um processo desafiador mesmo.

E, se você está começando do zero, seu caminho será ainda mais longo. Afinal, você precisará estudar duas coisas ao mesmo tempo: a linguagem Python e os fundamentos da programação.

Então, resumindo: não é que Python seja difícil, mas ele exige dedicação, como qualquer outra coisa que valha a pena aprender. 

Também é importante lembrar que o método de estudo faz toda a diferença nesse processo. Com a abordagem certa, aprender fica bem mais fácil.

Por que Python é a melhor linguagem para iniciantes?

Agora que você já entendeu que Python não é difícil, mas exige esforço e prática, pode estar se perguntando: “Será que essa é mesmo a melhor linguagem para começar na programação?”

E a resposta é sim, com certeza.

Python foi criado com um objetivo muito claro: tornar a programação mais simples, legível e acessível para qualquer pessoa, mesmo para quem nunca escreveu uma linha de código.

A forma de escrever os comandos nessa linguagem é simples, clara e parecida com o jeito que você fala ou pensa. Isso torna o código mais fácil de entender, mesmo para quem está começando.

Com Python, você pode automatizar tarefas, analisar dados, construir sistemas simples, trabalhar com IA, desenvolver APIs e muito mais. Tudo isso com uma única base.

E, por ter uma curva de aprendizado mais suave em comparação com outras linguagens, você pode ver resultados rapidamente. Em poucas semanas de estudo, já dá para colocar suas primeiras automações e scripts em funcionamento. Isso é um baita incentivo para seguir em frente!

Por isso, Python não é usado apenas por desenvolvedores. Cientistas, engenheiros, analistas, jornalistas, profissionais de marketing, médicos… Hoje, muita gente aprende essa linguagem como uma ferramenta para potencializar o trabalho que já faz.

Isso explica porque o índice TIOBE mostra que Python é a linguagem de programação mais utilizada no mundo em 2025.

Gráfico que mostra as linguagens de programação mais usadas no mundo.
Fonte: Tiobe Index June 2025

Então, se você está começando do zero e quer dar o primeiro passo com segurança, começar com Python é a escolha certa. Você aprende mais rápido, se frustra menos e ainda amplia suas possibilidades profissionais.

Preciso ser bom em matemática para aprender Python?

Não, você não precisa ser bom em matemática para aprender Python. Esse é um mito que assusta muita gente, mas a realidade é bem diferente. 

Um estudo da University of Washington, publicado em março de 2020 na Scientific Reports, analisou as habilidades neurocognitivas de mais de 30 adultos aprendendo Python. 

Os resultados mostraram que habilidades linguísticas, memória de trabalho e raciocínio lógico são indicadores muito mais relevantes para o sucesso na programação do que conhecimentos matemáticos.

Ou seja, saber explicar ideias, organizar informações e pensar de forma clara são fatores mais decisivos para se dar bem com código. Isso é ainda mais importante se você estiver usando Python como ferramenta para automatizar tarefas, tratar dados ou criar soluções simples no trabalho.

É claro que ter noções básicas de matemática escolar ajuda em alguns momentos, mas você não precisa dominar cálculos avançados, álgebra ou lógica formal para aprender Python e usá-lo no seu dia a dia.

Por isso, pode ficar tranquilo. Você não precisa ser um gênio dos números para aprender Python. O que você realmente precisa é de um bom método de estudo, prática constante e vontade de aprender.

É possível aprender Python sozinho?

Sim, é totalmente possível aprender Python por conta própria. E muita gente faz isso. Hoje em dia, você encontra tudo o que precisa na internet, como vídeos, tutoriais, eBooks, fóruns, repositórios no GitHub e até cursos gratuitos. O que não falta é material.

Mas é importante entender o que significa “aprender sozinho”. Não quer dizer aprender sem ajuda, e sim assumir o controle do seu ritmo e do seu processo de aprendizado, escolhendo os recursos certos, praticando com consistência e não desistindo nas primeiras dificuldades.

No entanto, tentar aprender tudo absolutamente sozinho, sem nenhum direcionamento, pode ser cansativo e frustrante. Um dos maiores obstáculos de quem estuda por conta própria é justamente a falta de uma direção clara. 

Sem um roteiro bem definido, muitos iniciantes acabam se perdendo em conteúdos que não são relevantes para seus objetivos, desperdiçando tempo e energia.

Outro problema comum são as dúvidas não resolvidas. Um erro aparentemente simples pode travar seu progresso por dias se você não tiver com quem contar.

E talvez o maior desafio de todos seja manter a motivação e a disciplina. Sem prazos definidos ou uma comunidade por perto, é muito fácil cair na procrastinação e acabar abandonando os estudos.

Esses desafios não significam que aprender sozinho seja impossível, longe disso. Mas entender essas armadilhas com antecedência pode te ajudar a se preparar melhor e aumentar suas chances de sucesso no aprendizado autodidata de Python.

Quanto tempo leva para aprender Python?

Depende. O tempo necessário para aprender Python varia de acordo com alguns fatores importantes:

  • Se essa é sua primeira linguagem de programação;
  • Quanto tempo por semana você pode se dedicar aos estudos;
  • Quais são seus objetivos (automatizar tarefas simples, trabalhar com dados, criar sistemas, mudar de carreira etc.).

Com dedicação constante e um plano de estudos bem estruturado, você pode aprender o básico em poucas semanas.

Em um período de dois a seis meses, você pode alcançar um nível suficiente para resolver problemas reais no trabalho ou começar a desenvolver projetos próprios com confiança.

Veja só o que ele conseguiu fazer em apenas cinco meses de estudo: 

@asimov.academy

E foi assim que, com apenas 5 meses de estudo, vendi minhas primeiras automações em Python. Enquanto trabalhava como vendedor, dedicava minhas horas livres para estudar Python em um notebook antigo e com um celular velho. Descobri o poder da programação e como ela podia transformar minha vida. Sem um plano B, quando conquistei meu primeiro cliente, abracei o empreendedorismo junto com a programação como meu caminho. Python Programação Automação Empreendedorismo Inspiração Desenvolvimento Tecnologia HistóriaDeVida Superação Motivação

♬ som original – Asimov Academy – Asimov Academy

Vale lembrar que, se você pretende atuar como analista de dados, o caminho pode exigir mais alguns meses de prática consistente, combinando cursos, exercícios e desafios mais avançados. Mas o esforço vale a pena.

Como aprender Python mais rápido?

A maioria dos iniciantes perde semanas ou até meses estudando só a teoria, sem aplicar nada na prática. E é exatamente isso que você deve evitar.

A forma mais rápida de aprender Python é praticar desde o primeiro dia de estudo, mesmo que seja com projetos simples.

Veja algumas estratégias que realmente funcionam:

Comece com problemas reais ou projetos simples

Criar algo útil logo no início é muito mais motivador do que apenas seguir tutoriais teóricos sem contexto. Você pode, por exemplo, automatizar um processo repetitivo no seu trabalho, analisar uma planilha ou criar uma lista de tarefas em Python.

Esses pequenos desafios já te colocam em contato com situações reais e ajudam a fixar o conteúdo de forma natural.

Use materiais de estudo que focam em prática

Evite conteúdos excessivamente técnicos ou que se concentram apenas na teoria. Em vez disso, dê preferência a materiais que te incentivam a testar, errar e corrigir. Afinal, é nesse ciclo que o aprendizado realmente acontece.

Por isso, se for fazer um curso, escolha aqueles que equilibram teoria e prática. Um bom curso não te prende só nos conceitos. Ele também explica o “porquê”, ensina o “como” e já te leva para o “faça você mesmo”. 

Mantenha uma rotina de aprendizado leve e consistente

Estudar um pouco, mas com frequência, funciona melhor do que estudar muito de vez em quando. Você não precisa dedicar três horas por dia para ver resultados. 

Trinta minutos de estudo, três vezes por semana, já são um bom começo para você evoluir de verdade, desde que você esteja, de fato, praticando o que aprendeu.

Qual o melhor método para aprender Python? 

Python é difícil? Você já entendeu que não, mas é normal sentir um pouco de dificuldade no começo, principalmente se você nunca teve contato com programação.

A boa notícia é que você não precisa ser um gênio da matemática, nem dominar lógica ou inglês técnico para começar. 

Conforme explicado, o que realmente faz a diferença é o método de estudo. E o melhor método é aquele que une projetos práticos, explicações claras e uma rotina leve e consistente. É exatamente essa abordagem que você encontra na Asimov Academy.

Na nossa plataforma, você aprende Python fazendo análises de dados reais, criando automações úteis e aplicando o que aprendeu em situações práticas, como quem está resolvendo um desafio do trabalho.

Essa abordagem torna o aprendizado mais envolvente, mais rápido e, o mais importante, mais útil.

Então, se você já tentou aprender sozinho e desistiu, ou se acha que programação “não é para você”, experimente nosso curso gratuito Python para iniciantes.

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