Ferramentas de automação: 10 projetos para aplicar no trabalho

Quantas tarefas repetitivas você executa no seu trabalho toda semana? Relatórios que precisam ser atualizados, e-mails que devem ser enviados, arquivos que precisam ser organizados… A verdade é que boa parte do nosso tempo é gasto com processos manuais que poderiam e deveriam ser automatizados.

A boa notícia é que você não precisa depender de ferramentas caras ou complicadas para isso. Com Python, é possível criar suas próprias soluções de automação, mesmo começando do zero.

Neste artigo, você vai conhecer 10 projetos práticos, desenvolvidos nos cursos da Asimov Academy, que mostram, na prática, como usar Python para automatizar tarefas comuns do dia a dia. 

O que são ferramentas de automação?

Ferramentas de automação são aquelas que assumem tarefas repetitivas do dia a dia para que você ou sua equipe possam se concentrar no que realmente importa: pensar, criar, tomar decisões. Na prática, esses sistemas executam uma sequência de ações sozinhos, sem precisar de alguém monitorando ou clicando o tempo todo. Isso consequentemente traz mais agilidade, evita erros manuais e libera tempo para outras prioridades.

Elas estão mais presentes no nosso cotidiano do que se imagina. Por exemplo:

• Sabe aquele e-mail marketing que chega logo depois que você preenche um formulário? Foi disparado automaticamente.
• Relatórios mensais com dados atualizados? Dá para programar o sistema para gerar tudo sozinho.
• Reuniões longas com muitos detalhes? Hoje já é possível gravar, transcrever e organizar tudo de forma automática, sem ninguém digitando uma palavra sequer.

Todas essas ações são realizadas por ferramentas de automação configuradas com antecedência, o que significa menos retrabalho e mais eficiência.

Mas nem toda ferramenta é igual e isso faz diferença na hora de escolher o que usar.

O que é o n8n e como ele pode automatizar suas tarefas

Ferramentas prontas x ferramentas personalizadas: qual escolher?

As soluções prontas, como Zapier e n8n, são ideais para quem busca praticidade e rapidez na hora de automatizar tarefas. Elas vêm com funções pré-configuradas, são fáceis de usar e não exigem conhecimento em programação perfeitas para resolver demandas comuns de forma ágil. Por outro lado, por serem genéricas, podem ter limitações quando o negócio precisa de integrações mais específicas ou fluxos de trabalho personalizados.

Já as ferramentas personalizadas são desenvolvidas sob medida para atender às particularidades de cada empresa. Elas oferecem mais controle, flexibilidade e integração, o que garante uma automação mais eficiente e alinhada à operação. Embora demandem mais tempo e investimento, podem ser a escolha ideal para quem busca soluções mais robustas. No fim, a decisão entre uma ou outra depende das necessidades e do momento do negócio o importante é entender que automatizar já não é mais um diferencial, e sim uma necessidade.

Os melhores templates do n8n para automatizar suas tarefas

Como as ferramentas de automação aumentam a produtividade

Automatizar tarefas não é só uma questão de modernizar processos, é uma forma de dar mais tempo para você. Veja algumas maneiras de como ela impacta a produtividade:

• Reduz falhas comuns: há uma queda significativa nos erros que geralmente acontecem quando tudo depende da ação humana.
• Aumenta a velocidade dos processos: o que levaria horas para ser feito manualmente pode ser concluído em minutos com automação.
• Libera a equipe para o que importa: com menos tarefas mecânicas, sobra tempo e energia para se dedicar a projetos que geram valor real para o negócio.
• Permite acompanhar tudo de perto: muitos sistemas oferecem recursos de monitoramento em tempo real para fazer ajustes rápidos quando necessário.
• Integra inteligência ao processo: quando a automação se junta à inteligência artificial, é possível analisar dados, identificar padrões, gerar previsões e até personalizar ações com base no comportamento dos usuários.

IA para programação: conheça as ferramentas mais populares

Por que usar Python para criar automações personalizadas?

Se você quer desenvolver automações sob medida, o Python é uma das linguagens mais indicadas e não por acaso. Ele é fácil de aprender, funciona em praticamente qualquer sistema operacional e tem uma enorme capacidade de integração com outras ferramentas. Isso significa que você consegue criar desde scripts simples para organizar arquivos até soluções mais avançadas, como rotinas com inteligência artificial, manipulação de grandes volumes de dados ou conexão com APIs.

Além disso, o Python conta com uma comunidade ativa e milhares de bibliotecas prontas para uso, como pandas para planilhas, smtplib para envio de e-mails e requests para chamadas de API. E o melhor: mesmo quem não é da área técnica pode interagir com as automações por meio de interfaces simples, criadas com ferramentas como Streamlit ou Flet. Ou seja, dá para transformar rotinas complexas em soluções acessíveis, visuais e fáceis de usar.

10 projetos de ferramentas de automação criadas com Python

1.Setup de Desktop – Iniciando um dia de trabalho

Todo mundo tem aquela rotina para começar o dia no computador: abrir e-mails, acessar planilhas, entrar em ferramentas de comunicação, abrir um navegador com sites específicos… E se tudo isso pudesse acontecer automaticamente, logo ao ligar a máquina?

O que este projeto faz:

Ele abre manualmente todos os programas, sites, documentos e ferramentas necessários para começar o dia de trabalho, consome tempo e exige repetição diária. Este projeto resolve isso ao automatizar a preparação do ambiente de trabalho, deixando tudo pronto com apenas um clique.

Recursos utilizados:

1. Automação com PyAutoGUI para abrir e posicionar janelas de forma automática;
   
2. Possibilidade de integração com planilhas do Excel para carregar documentos;
   
3. Integração com navegadores para abrir sites específicos;
   
4. Integração com pastas e arquivos locais;
   
5. Pode ser complementado com Streamlit para criar uma interface simples de ativação via navegador;
   
6. Suporte à integração com APIs, se necessário, para buscar informações externas durante o setup.

Setup de Desktop – Iniciando um dia de trabalho

2. Onboarding de Funcionários

Cadastrar novos colaboradores em sistemas internos, plataformas de RH, e-mails corporativos e outras ferramentas é uma tarefa repetitiva e demorada, principalmente quando feita manualmente para cada pessoa. Esse processo pode facilmente consumir horas de um dia inteiro ou mais dependendo do volume.

O que este projeto faz:

O projeto automatiza o processo de cadastro de novos funcionários em diferentes plataformas e sistemas, economizando tempo e evitando erros comuns em processos manuais. Tudo é feito de forma automática com poucos cliques, agilizando o início da jornada dos novos colaboradores.

Recursos utilizados:

• Automação com PyAutoGUI para preencher e submeter formulários em sistemas diversos;
  
• Integração com planilhas do Excel, de onde os dados dos funcionários podem ser lidos automaticamente;
  
• Uso de navegadores para acesso a plataformas online de forma automatizada;
  
• Possibilidade de gerar e-mails automáticos de boas-vindas ou confirmação usando bibliotecas como smtplib;
  
• Pode ser combinado com Streamlit para criar uma interface de controle para o processo de onboarding;
  
• Suporte a integrações com APIs de RH (como Gupy, Senior, etc.) quando disponíveis.

Onboarding de Funcionários

3. AppFérias – Gestão de Férias de Funcionários

Gerenciar solicitações de férias de forma manual pode gerar confusão, atrasos e retrabalho. Planilhas desatualizadas, e-mails esquecidos e aprovações demoradas afetam tanto o RH quanto os colaboradores.

O que este projeto faz:

Cria um WebApp para centralizar e automatizar o processo de solicitação e controle de férias. Cada funcionário pode fazer seu próprio pedido diretamente pelo sistema, com segurança e praticidade. Isso evita trocas intermináveis de e-mails e melhora o controle de prazos e aprovações.

Recursos utilizados:

• Streamlit para construção de um front-end interativo e acessível via navegador;
  
• SQLAlchemy para criação e gerenciamento de banco de dados em SQL;
  
• Implementação de autenticação segura, com senhas criptografadas para garantir acesso individual;
  
• Interface amigável para funcionários solicitarem férias e acompanharem o status;
  
• Possibilidade de expansão com perfis administrativos, filtros por departamento, exportação de dados e notificações por e-mail;
  
• Projeto ideal para profissionais de RH que desejam aplicar automações no dia a dia e reduzir tarefas manuais com uma solução própria e escalável.

AppFerias – Web App para gestão de Férias de Funcionários

4. SalesApp – Controle e Análise de Vendas

Acompanhar as vendas de forma eficiente nem sempre é simples. Muitas empresas ainda dependem de planilhas manuais, que dificultam a visualização de dados em tempo real, atrasam decisões e tornam as análises menos precisas.

O que este projeto faz:

Cria um web app interativo que centraliza os dados de vendas e apresenta gráficos, filtros e tabelas dinâmicas para facilitar o acompanhamento de desempenho. Com ele, é possível visualizar rapidamente o que está funcionando, identificar tendências e ajustar estratégias comerciais com mais agilidade.

Recursos utilizados:

• Pandas para manipulação e tratamento de dados em formato tabular;
  
• Plotly para construção de gráficos interativos e visuais;
  
• Streamlit para desenvolvimento do web app acessível pelo navegador, sem necessidade de conhecimento em front-end;
  
• Integração completa: do carregamento dos dados à apresentação visual, com painéis que permitem uma análise clara e objetiva;
  
• Possibilidade de expansão com filtros por período, produto ou vendedor, exportação de relatórios e dashboards em tempo real;
  
• Ideal para profissionais de vendas, analistas ou gestores que querem transformar dados brutos em insights de forma simples e visual.
  

SalesApp – Web App para controle e análise de vendas

5. MeetGPT – Transcrição de Reuniões com IA

Reuniões importantes acontecem todos os dias e, com elas, decisões, ideias e responsabilidades são discutidas. Mas nem sempre dá tempo (ou disposição) para anotar tudo. E se houvesse uma forma prática de registrar tudo isso com clareza e ainda gerar resumos automáticos?

O que este projeto faz:

Este web app transforma o áudio de reuniões em transcrições e resumos precisos, facilitando o acompanhamento de decisões, organização de informações e revisão posterior. Ele garante que nenhum detalhe passe despercebido e pode ser um grande aliado tanto para equipes quanto para pessoas com deficiência auditiva ou que lidam com grande volume de informações no dia a dia.

Recursos utilizados:

• API da OpenAI (GPT) para transcrição automática e geração de resumos inteligentes a partir do áudio capturado;
  
• Python com foco em integração com APIs e manipulação de fluxos de áudio em tempo real;
  
• Streamlit para criação de um web app intuitivo e acessível pelo navegador, com interface para captura de áudio e visualização dos resultados;
  
• Armazenamento local ou em nuvem para manter o histórico das reuniões de forma organizada e facilmente acessível;
  
• Aplicação prática de processamento de linguagem natural (NLP) para resolver um desafio real e recorrente no ambiente corporativo;
  
• Potencial de expansão para criação de assistentes virtuais ou soluções acessíveis para inclusão digital.

MeetGPT – Transcrição de reuniões

6. Geração de Relatórios PDF via Excel

Criar relatórios personalizados a partir de planilhas é parte do dia a dia de muitos profissionais, mas fazer isso manualmente, cliente por cliente, consome um tempo precioso. Agora, imagine transformar esses dados automaticamente em PDFs bem formatados, com visual profissional, em apenas alguns segundos?

O que este projeto faz:

Este projeto automatiza a geração de relatórios PDF a partir de dados em Excel. Ideal para quem precisa criar documentos personalizados para diferentes destinatários sem perder tempo com formatação manual. Você aprende a processar os dados, formatar relatórios com visual profissional e gerar arquivos prontos para enviar tudo com poucos comandos.

Recursos utilizados:

• Pandas para leitura e tratamento de dados em planilhas Excel;
  
• Jinja2 para criação de templates HTML com conteúdo dinâmico;
  
• CSS para estilização dos relatórios, deixando-os com aparência personalizada e profissional;
  
• pdfkit ou weasyprint para converter os templates HTML em arquivos PDF prontos para entrega;
  
• Automação completa que pode gerar dezenas de relatórios diferentes em segundos, com base nas informações de cada cliente ou projeto;
  
• Possibilidade de integração com diretórios locais e sistemas de envio automático de relatórios.

Gerando Relatórios PDF via Excel

7. Geração Automática de Relatório por E-mail

Receber dados importantes por e-mail é comum, mas extrair essas informações manualmente para montar relatórios pode ser trabalhoso e repetitivo. E se um script pudesse acessar sua caixa de entrada, coletar os dados necessários e montar relatórios automaticamente?

O que este projeto faz:

Esta automação resolve o problema de ter que abrir e separar manualmente informações importantes que chegam por e-mail para montar relatórios. Ele automatiza a captura, organização e visualização desses dados direto da sua caixa de entrada, economizando tempo e evitando erros na coleta manual.

Recursos utilizados:

• Imbox, uma biblioteca para acessar, ler e filtrar e-mails diretamente da caixa de entrada, permitindo a segmentação das mensagens que interessam;
  
• Streamlit para criar uma interface visual simples e interativa que mostra os dados coletados em forma de relatórios dinâmicos;
  
• Faker, uma biblioteca para gerar dados falsos e simular cenários durante o desenvolvimento e testes do projeto;
  
• Automação que integra leitura de e-mails, processamento dos dados e exibição prática, tudo de forma fluida e rápida;
  
• Potencial para aplicar em diversas áreas que dependem de relatórios frequentes, como vendas, atendimento e controle de processos.

Gerando Relatório Automático Via Email

8. PDFTools – Manipulação de PDFs via Web App

Lidar com documentos em PDF pode ser um verdadeiro desafio quando precisamos extrair páginas, juntar arquivos, adicionar marca d’água ou converter imagens. Fazer isso manualmente ou depender de sites pagos (e inseguros) pode ser improdutivo e arriscado. Que tal ter um app só seu, sem limitações?

O que este projeto faz:

Resolve o problema da dependência de ferramentas externas para manipular PDFs, oferecendo uma solução personalizada, segura e sem custos recorrentes. Com o PDFTools, você pode realizar várias operações em arquivos PDF diretamente em um web app simples e funcional, adequado para uso pessoal ou corporativo.

Recursos utilizados:

• Streamlit para criar uma interface web amigável, acessível via navegador, onde todas as funcionalidades do app são centralizadas;
  
• Bibliotecas de manipulação de PDF, como PyPDF2 ou pdfplumber, para extrair páginas, juntar arquivos, adicionar marca d’água e muito mais;
  
• Conversão de imagens para PDF, permitindo transformar arquivos visuais em documentos rapidamente;
  
• Integração com funcionalidades do projeto “Gerando Relatórios PDF via Excel”, possibilitando a expansão do app com geração de relatórios automatizados a partir de planilhas;
  
• Possibilidade de instalação em servidores locais ou na nuvem, garantindo segurança e confidencialidade dos dados;
  
• Interface modular que permite personalização total, podendo adaptar os menus para outras automações além de PDFs.

PDFTools – Web App para manipulação de PDFs

9. AsiMessenger – Sistema de Chat com Streamlit

Você já imaginou criar seu próprio app de mensagens, no estilo WhatsApp Web, sem precisar de frameworks pesados ou conhecimentos avançados em front-end? O AsiMessenger mostra que isso é possível com Streamlit e Python.

O que este projeto faz:

Neste projeto, você desenvolverá um sistema de chat completo e interativo, ideal para criar soluções de comunicação como chats internos de empresas, atendimentos ao cliente ou até mesmo uma rede de mensagens entre usuários cadastrados. E tudo isso com uma interface web elegante, criada inteiramente com Streamlit.

Recursos utilizados:

• Streamlit avançado, com foco em componentes como chat_message, chat_input, containers, empty e outros elementos dinâmicos que permitem criar conversas em tempo real;
  
• Login e cadastro de usuários, com sistema de autenticação e verificação de senhas;
  
• Histórico de mensagens, permitindo salvar e recuperar conversas antigas de forma organizada;
  
• Atualização automática do chat, verificando periodicamente o banco de dados em busca de novas mensagens;
  
• Gerenciamento de múltiplas conversas e seleção de contatos, replicando a experiência de apps de mensagens populares;
  
• Possibilidade de personalização visual, com temas adaptáveis para deixar o app com a cara do seu projeto.
  

O resultado?

Você termina com um chat funcional, moderno e seguro, 100% desenvolvido em Python com Streamlit. Além disso, adquire domínio sobre funcionalidades que vão muito além de simples interfaces, podendo aplicar essas habilidades em projetos de suporte, redes sociais internas ou sistemas de comunicação empresarial.

AsiMessenger – Desenvolvendo um sistema de chat com Streamlit

10. Central de E-mails Automatizada

Se você já se viu preso entre planilhas de contatos, modelos de e-mail espalhados e envio manual um a um, este projeto é para você. Com o Central de E-mails, você vai aprender a criar um web app completo e funcional para organizar contatos, modelos e realizar envios automáticos de e-mails com apenas alguns cliques.

O que este projeto faz:

O aplicativo permite gerenciar listas de contatos, criar e salvar templates de mensagens e fazer envios automáticos via Gmail de forma prática e segura, tudo isso com uma interface limpa e intuitiva feita em Streamlit.

Recursos utilizados:

• Streamlit, explorado de forma avançada, com uma estrutura de páginas que não depende do sistema de pages;
  
• Organização de templates e listas de e-mails, com facilidade para editar, salvar e reutilizar mensagens;
  
• Integração com o Gmail, usando autenticação segura para envio automático;
  
• Boas práticas de estruturação de código, com separação clara de arquivos e módulos, facilitando futuras manutenções ou expansões do projeto;
  
• Interface clara e objetiva, pensada para uso no dia a dia de profissionais que lidam com comunicação por e-mail com frequência.

Central de E-mails

Como começar a criar ferramentas de automação com Python, mesmo como iniciante

Esses projetos mostram, na prática, o poder da automação com Python para resolver problemas reais do dia a dia, desde a geração automática de relatórios até o desenvolvimento de web apps completos para manipular arquivos, processar e-mails e até criar sistemas de chat.

E o melhor: tudo isso pode ser feito mesmo que você esteja começando agora.

Você não precisa ser um programador para começar a criar ferramentas úteis que automatizam tarefas repetitivas, aumentam sua produtividade e transformam a forma como você trabalha.

Veja como você também pode criar essas ferramentas na prática

Acesse agora a Trilha Python Office e aprenda a programar do zero, mesmo que você nunca tenha escrito uma linha de código antes.

Nessa trilha de cursos, você vai:

• Aprender lógica de programação e Python do absoluto zero;
• Criar e automatizar planilhas, arquivos, e-mails e até navegação na web;
• Desenvolver seus próprios scripts e web apps para uso pessoal ou profissional;
• Ganhar autonomia para resolver problemas com tecnologia de verdade.

Não perca mais tempo com tarefas manuais. Deixe o Python fazer isso por você.