Melhor curso de Python: como escolher?

Diante da crescente demanda por habilidades em programação Python em diversos setores profissionais, a busca pelo curso ideal tornou-se uma missão crucial para muitos aspirantes a programadores. Com uma infinidade de opções disponíveis, desde cursos gratuitos até programas de formação mais abrangentes e pagos, a tarefa de escolher o melhor curso pode parecer árdua.

Neste artigo, exploramos como avaliar a qualidade de um curso de Python e fornecemos recomendações específicas para diferentes perfis de aprendizes. Desde análise de dados até desenvolvimento web e automação de tarefas, mostraremos quais conteúdos básicos um curso de Python deve ter para atender a uma variedade de objetivos profissionais.

Se você está pronto para iniciar sua jornada de aprendizado em Python ou está buscando aprimorar suas habilidades existentes, este guia o ajudará a encontrar o melhor curso de Python para você.

Como avaliar se um curso de Python é bom?

Ao escolher um curso de Python, é fundamental realizar uma avaliação cuidadosa para garantir que você esteja investindo seu tempo e recursos em uma formação de qualidade. Aqui estão alguns aspectos-chave a serem considerados durante esse processo de avaliação:

1. Credibilidade da escola:

• Verifique se a instituição que oferece o curso possui um CNPJ regularizado, garantindo sua legalidade e transparência.
• Consulte plataformas como Reclame Aqui, reviews no YouTube, opiniões em fóruns e comunidades para obter feedbacks e avaliações de alunos anteriores sobre a qualidade do curso e do suporte oferecido.
• Busque por notícias, envolvendo a instituição de ensino, o que pode fornecer insights adicionais sobre sua reputação e integridade.

2. Currículo dos professores:

• Avalie o currículo dos professores envolvidos no curso, verificando suas qualificações, experiência profissional e contribuições para a comunidade Python.

3. Ementa do curso:

• Avalie detalhadamente a ementa do curso para garantir que ela cubra os tópicos e habilidades que você deseja desenvolver. Verifique se o conteúdo é abrangente e atualizado, incluindo conceitos básicos e avançados de Python.

4. Projetos práticos:

• Verifique se o curso oferece a oportunidade de trabalhar em projetos práticos, pois a aplicação do conhecimento em situações reais é essencial para o aprendizado eficaz e a construção de habilidades.

5. Suporte:

• Analise o tipo e a qualidade do suporte oferecido pelo curso, incluindo a disponibilidade de monitores ou professores para esclarecer dúvidas, fóruns de discussão ou comunidade para interação entre alunos e suporte técnico para questões relacionadas à plataforma de ensino.

6. Conteúdo gratuito:

• Verifique se a instituição disponibiliza conteúdos gratuitos de Python para que os interessados possam avaliar a didática, o conteúdo e a plataforma antes de se matricularem.

Como escolher o melhor curso de Python para desenvolvedor

O desenvolvedor Python desempenha um papel fundamental na criação e manutenção de aplicativos, sistemas e soluções de software utilizando a linguagem de programação Python. Este profissional utilizar Python como sua principal ferramenta e atividade-fim.

Atividades principais:

• Desenvolver aplicativos e sistemas de software;
• Participar ativamente do processo de design e arquitetura de sistemas de software, propondo soluções técnicas e arquiteturais que atendam aos requisitos do projeto;
• Desenvolver aplicações web usando frameworks populares como Django, Flask e Pyramid;
• Projetar e implementar APIs RESTful, interfaces de usuário interativas e integrações de banco de dados para criar aplicativos web robustos e escaláveis;
• Participar de revisões de código, resolvendo problemas e fornecendo feedback construtivo para a equipe;
• Documentar adequadamente o código-fonte, escrevendo comentários claros e documentação técnica para facilitar a manutenção e compreensão do código por outros desenvolvedores.

Ou seja, é essencial dominar uma variedade de tópicos, desde os fundamentos até as técnicas avançadas, por exemplo:

• Sintaxe e semântica da linguagem;
• Programação Orientada a Objetos (POO);
• Estruturas de dados e algoritmos;
• Desenvolvimento web;
• Bancos de dados;
• Testes de software;
• Desenvolvimento de APIs;
• Automação de tarefas;
• Boas práticas de programação.

São exemplos de escolas brasileiras que ofertam conteúdos para desenvolvedores: Alura e Rocketseat.

Como escolher o melhor curso de Python para dados

Escolher o melhor curso de Python para dados envolve compreender as nuances de três grandes áreas procuradas: análise de dados, ciência de dados e engenharia de dados. Cada uma dessas especialidades demanda conjuntos específicos de habilidades e conhecimentos, moldados por diferentes objetivos profissionais e responsabilidades.

Análise de dados:

O analista de dados é responsável por examinar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights relevantes que possam ser úteis para a organização.

Atividades principais:

• Coleta, limpeza e organização de dados;
• Realização de análises estatísticas e interpretação de resultados;
• Criação de relatórios e visualizações de dados para comunicar descobertas de forma eficaz.

Dessa forma, um curso de análise de dados deve abranger, pelo menos, os seguintes tópicos:

• Manipulação e visualização de dados;
• Estatísticas básicas e análise exploratória;
• Interpretação e comunicação de insights a partir de conjuntos de dados.

Ciência de dados:

O cientista de dados vai além da análise básica de dados, utilizando técnicas avançadas de estatística e machine learning para extrair insights valiosos e desenvolver modelos preditivos.

Atividades principais:

• Desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning para prever tendências futuras ou tomar decisões baseadas em dados;
• Exploração de dados não estruturados, como texto e imagens, utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e visão computacional;
• Colaboração com outros profissionais para identificar problemas de negócios e propor soluções baseadas em dados.

Portanto, considere um curso que aborde, no mínimo, os seguintes conteúdos:

• Machine learning e análise preditiva;
• Processamento de linguagem natural e deep learning;
• Aplicação de técnicas sofisticadas de análise de dados para resolver problemas complexos e desenvolver modelos de machine learning.

Engenharia de dados:

O engenheiro de dados é responsável pela infraestrutura e arquitetura de dados que suportam o fluxo, armazenamento e processamento eficiente de grandes volumes de dados.

Atividades principais:

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados para coletar, limpar e transformar dados de várias fontes em formatos adequados para análise;
• Projeto e implementação de sistemas de armazenamento de dados escaláveis e de alto desempenho, geralmente utilizando plataformas Cloud;
• Colaboração com cientistas de dados e analistas para garantir que os dados estejam prontos e disponíveis para análise quando necessário.

Assim sendo, opte por cursos que abordem ao menos:

• Pipelines de dados e ETL (Extract, Transform, Load);
• Modelagem de dados e integração de sistemas;
• Processamento, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados para garantir sua qualidade e disponibilidade para análise.

Melhores cursos de Python para não programadores

Aos que não têm a intenção de seguir carreira na área de programação, mas desejam aplicá-la na própria vida pessoal e profissional para se diferenciar e aumentar sua produtividade, Python pode ajudar a automatizar diversas tarefas do dia a dia e a construir diversos sistemas.

Para isso, escolha cursos com conteúdos de:

• Lógica de programação;
• Sintaxe básica do Python, incluindo variáveis, estruturas de controle de fluxo (como loops e condicionais) e funções;
• Ler, escrever e manipular arquivos de diferentes formatos usando Python;
• Automação de tarefas repetitivas usando scripts Python;
• Bibliotecas Python comumente usadas para automação, como os módulos os e pathlib;
• Criar interfaces simples para os scripts, como solicitações de entrada de usuário e exibição de resultados;
• Construção de aplicações simples, que resolvam problemas específicos do dia a dia;
• Como instalar e gerenciar pacotes e bibliotecas Python usando gerenciadores de pacotes como pip;
• Depuração e testes básicos, como identificar e corrigir erros em scripts Python simples e realizar testes básicos para garantir seu funcionamento.

A maior escola de Python do Brasil para não programadores

Se você está buscando uma escola de programação em Python voltada exclusivamente para não programadores, a Asimov Academy é a escolha certa! Oferecemos trilhas de aprendizado que vão desde o zero até a publicação de projetos e suporte para atender a todas as dúvidas dos alunos.

Asimov Academy vale a pena? Veja 12 motivos para ser aluno

Nossos cursos se dividem em:

Trilhas de Análise de Dados:

• Dashboards Interativos com Python
• Data Science & Machine Learning
• Análise de Dados com Python
• Trading Quantitativo

Trilhas de Automações de Tarefas:

• Python Office
• Visão Computacional com Python

Trilhas de Construção de Sistemas:

• Aplicativos Web com Python
• Aplicações IA com Python

Mas, independentemente de qual seja o seu objetivo ao aprender Python, lembre-se de que a prática consistente e o desejo contínuo de aprender são fundamentais para o seu sucesso. Com dedicação e esforço, você estará no caminho certo para dominar uma das linguagens de programação mais poderosas e versáteis disponíveis hoje.