Edição Automatizada de Imagens

Aprenda a manipular imagens automaticamente com Python.

Básico 1h 9min 4.8 1623 participantes 200 XP

Conteúdo do curso

Conteúdo do módulo

Apresentação do módulo Métodos básicos do Pillow RGB e mescla de imagens Apresentação dos projetos Quiz 1 – Edição automatizada de imagens Projeto 1 – Comprimindo imagens Projeto 2 – Imagens em preto e branco Projeto 3 – Marca d’água automática Teste Final

Edição Automatizada de Imagens

Neste curso prático de Edição Automatizada de Imagens, você aprenderá a dominar a análise de imagens com Python, aprodundando-se na biblioteca Pillow para abrir, ajustar tamanho, girar e criar efeitos visuais em imagens.

Desde o básico até técnicas avançadas, você aprenderá a visualizar informações de imagens, realizar rotações, transposições e colagens para criar composições únicas. Também irá desenvolver uma compreensão fundamental de como os computadores interpretam imagens, explorando a separação e união de canais de imagem para manipular cores e tonalidades.

Além disso, aplique suas habilidades a projetos práticos, como compressão de imagens em um diretório e aplicação de manipulações em preto e branco. Por fim, explore a inserção estratégica de marcas d’água para proteger suas criações.

Se você busca adquirir habilidades valiosas em análise de imagens com Python, este curso oferece conhecimentos essenciais em uma jornada prática de aprendizado.

Comece agora e transforme seu mundo visual com Python!

O que você vai aprender

Introdução à biblioteca Pillow e instalação
Abertura, visualização e obtenção de informações de imagens
Ajuste de tamanho, corte e salvamento de imagens
Rotação e transposição de imagens
Separação e união de canais de imagem
Colagem estratégica de imagens
Compressão de imagens
Manipulação de imagens em preto e branco
Inserção de marcas d'água em imagens

Instrutor

Rodrigo Tadewald

Sócio-fundador da Asimov | Instrutor de Python

Engenheiro Químico formado pela UFRGS, aprendeu Python em 2014 para analisar dados no mercado financeiro. Especializou-se em Machine Learning, computação em nuvem, probabilidade e estatística. É sócio-fundador da Asimov Trading e da Asimov Academy.

Faz parte da trilha

Visão Computacional com Python

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