
Aplicações IA: Criando Agentes de IA com Agno
Domine o framework open-source mais avançado para criar agentes de IA com Python.

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O que é a trilha Aplicações IA: Criando Agentes de IA com Agno
Essa trilha foi criada para você dominar o Agno, um dos frameworks de criação de agentes de IA mais avançados da atualidade.
Você vai aprender a transformar qualquer modelo de linguagem (LLM) em um agente, com memória embutida, raciocínio estruturado e capacidade de agir no mundo real. Tudo isso com altíssima performance, arquitetura flexível e integração nativa com ferramentas externas, APIs, bancos de dados e vetores.
Você começará pela base técnica com lógica de programação e fundamentos de Python. Em seguida, será apresentado ao Agno e aprenderá a criar agentes com poucos comandos, definindo suas ferramentas, memórias e conhecimentos.
O Agno é conhecido por ser completo e ao mesmo tempo muito simples, com mais de 80 ferramentas integradas e se conectando facilmente aos MCPs (Model-Context Protocols).
Agora, se você quiser construir agentes que trabalham em equipe para resolver algum problema, o Agno também permite isso. Você pode criar um gerente que automatiza e coordena todos os agentes que você criou, para que eles trabalhem juntos.
E o melhor: o framework também tem um front-end 100% open-source para que você possa gerenciar seus agentes e times, e debugar todo o histórico de execução, incluindo chamadas de funções, de forma super simples.
Conteúdos da Trilha

O que você vai aprender
- Entender como funcionam os agentes de IA com raciocínio, memória e acesso a ferramentas externas
- Criar agentes de IA com Agno usando apenas algumas linhas de código em Python
- Conectar seus agentes a modelos como ChatGPT, Claude e outros mais de 20 LLMs compatíveis
- Adicionar ferramentas, bancos de dados, APIs e vetores de forma integrada e simples
- Aplicar engenharia de prompts para orientar o comportamento dos agentes
- Utilizar o painel open-source do Agno para monitorar execuções, funções e histórico em tempo real