Sobre o curso
Bem-vindo ao curso MCPs na prática da Asimov Academy!
Criamos esse curso para desmistificar um dos temas mais discutidos atualmente em aplicações de IA: o MCP (Model Context Protocol).
Ao longo do curso, você vai criar seus próprios servidores MCP em Python, tanto locais quanto remotos, usando a biblioteca FastMCP. Vai entender como MCPs se conectam a clientes como Claude Desktop e CursorAI, e como utilizar essas integrações em projetos reais.
Você também vai entender como agentes de IA funcionam por debaixo dos panos, explorando a evolução desses sistemas até o surgimento dos MCPs. Vamos explicar o papel dos Agents, das Tools e como os MCPs organizam essa comunicação, criando uma ponte clara entre os modelos de linguagem e os comandos que podem executar.
Ao final do curso, você aprende a desenvolver um MCP de previsão do tempo, conectando-o a diferentes clientes e entendendo como fornecer contexto relevante para os agentes interpretarem corretamente suas ferramentas. E com a biblioteca FastMCP, este servidor MCP pode facilmente ser disponibilizado para qualquer IA do mundo!
Se você já tem familiaridade com APIs, modelos da OpenAI e o uso de IAs para produtividade, este curso é o próximo passo natural na sua trilha. MCPs estão moldando o futuro da integração entre IAs e softwares, e você estará pronto para aplicá-los de forma prática e consciente.