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Uma serpente, que representa o Python, cercada por ícones que representam as APIs

API com Python: o que é, como funciona e como criar a sua

Avatar de Mykael Lima Mykael Lima
9 minutos de leitura 10/05/2025 • Atualizado 2 dias atrás 5xp

Uma API (Interface de Programação de Aplicações) é um conjunto de definições e protocolos que permite que diferentes sistemas conversem entre si de forma padronizada. Pense em uma API como um garçom em um restaurante: você (cliente) faz um pedido (request), o garçom (API) leva ao chef (servidor) e depois traz o prato pronto (response). Dessa forma, você não precisa conhecer a “cozinha” interna nem saber como cada prato é preparado — basta seguir o menu e desfrutar do resultado.

  • Por que usar?
    • Permite reutilizar serviços e funcionalidades existentes;
    • Facilita a integração entre aplicativos, sites e dispositivos;
    • Garante segurança e padronização na troca de dados.

Como funciona uma API na prática

Para entender como funciona uma API, é útil acompanhar o ciclo de vida de uma requisição passo a passo, desde o envio do pedido até o recebimento da resposta. A seguir, descrevemos cada etapa de forma fluida, usando conectivos que ajudam na leitura e reforçam as palavras-chave:

Ciclo de vida da requisição

Antes de mais nada, tudo começa com o request — solicitação que o cliente faz ao servidor. Em seguida, durante o processamento, o sistema executa diversas verificações e regras de negócio. Por fim, acontece o response — retorno organizado dos dados. Veja como cada fase se desenrola:

  1. Request
    Logo que o cliente dispara a chamada, ele define:
    • Endpoint: o caminho até o recurso desejado (por exemplo, /usuarios/123);
    • Verbo HTTP: GET para ler, POST para criar, PUT/PATCH para atualizar e DELETE para remover;
    • Headers: informações de autenticação (como tokens JWT), tipo de conteúdo e idioma;
  • Payload: quando necessário, traz dados em JSON ou XML para criação ou atualização de registros.
  1. Processamento no servidor
    Em seguida, o servidor dá início às operações internas, pois precisa:
    • Autenticar e autorizar o cliente com base nas credenciais;
    • Validar os parâmetros e o formato do payload enviado;
    • Executar as regras de negócio e acessar o banco de dados;
    • Opcionalmente, acionar outras APIs internas ou serviços de terceiros para complementar a resposta.
  2. Response
    Por fim, o servidor envia de volta ao cliente:
    • Status code: sinaliza sucesso (200, 201), erros de validação (400), falta de permissão (401) ou recurso não encontrado (404);
    • Headers: fornecem metadados, como políticas de cache e limites de uso (rate limit);
    • Body: geralmente em JSON, contendo os dados solicitados ou mensagens de erro detalhadas.

Padrões e tipos de APIs

Ao abordar padrões e tipos de APIs, é fundamental compreender como cada modelo segue convenções específicas de design e uso. A seguir, apresentamos os três principais padrões — REST, RESTful e API Gateway — de forma integrada e fluida, usando conectivos que facilitam a leitura e reforçam as palavras-chave.

REST: o alicerce da comunicação HTTP

Primeiramente, vale destacar que o estilo arquitetural REST (Representational State Transfer) define um conjunto de restrições para troca de informações via HTTP. Entre essas restrições, três pilares se sobressaem:

  • Stateless: cada chamada é independente, ou seja, o servidor não armazena dados de estado entre requisições;
  • Recursos identificáveis: todo recurso possui uma URL única, como /produtos/45;
  • Operações CRUD através de verbos HTTP:
    • GET /produtos para listar itens;
    • POST /produtos para criar um novo produto;
    • PUT /produtos/10 para substituir o produto de ID 10;
    • DELETE /produtos/10 para remover esse item.

Dessa forma, o padrão REST assegura simplicidade e previsibilidade no consumo de APIs.

RESTful: a aplicação completa dos princípios REST

Em seguida, quando falamos em API RESTful, estamos nos referindo a implementações que seguem estritamente todos os princípios REST. Além dos conceitos já mencionados, uma API RESTful costuma incluir:

  1. HATEOAS (Hypermedia as the Engine of Application State): cada resposta traz links que orientam o cliente sobre as ações possíveis, tornando a navegação entre recursos mais intuitiva;
  2. Arquitetura em camadas: o cliente não precisa saber se está falando diretamente com o servidor final ou com proxies e caches intermediários;
  3. Código sob demanda (opcional): em alguns casos, a API pode enviar scripts executáveis para o cliente, ampliando a flexibilidade.

Assim, uma API RESTful não apenas define recursos, mas também guia dinamicamente o fluxo de interação.

API Gateway: gerenciando microsserviços com eficiência

Por fim, em cenários de microsserviços, o API Gateway surge como um componente crítico. Ele funciona como um ponto único de entrada, ou seja, agrupa múltiplos serviços internos sob uma única URL. Além disso, o API Gateway oferece:

  • Segurança centralizada: autentica e aplica políticas de autorização antes de encaminhar qualquer requisição;
  • Otimização de tráfego: comprime respostas, implementa caching e gerencia limites de uso (rate limiting), garantindo maior performance;
  • Transformação de payloads: padroniza formatos de dados entre clientes e microsserviços, simplificando a integração;
  • Monitoramento unificado: além disso, centraliza métricas e logs, o que facilita a observabilidade e a manutenção do sistema.

Consequentemente, ao adotar um API Gateway, as equipes ganham controle, segurança e escalabilidade na orquestração de seus serviços.

Casos reais: APIs que você usa todos os dias

Na prática, as APIs estão presentes em quase tudo o que você faz online. A seguir, veja três exemplos de serviços amplamente adotados e descubra como eles facilitam sua experiência diariamente.

Google Maps API

Você já deve ter reparado como é simples encontrar um endereço e traçar rotas pelo celular ou computador. Pois é justamente o Google Maps API que torna isso possível. Por meio dela, desenvolvedores integram geocodificação (conversão de endereços em coordenadas), rotas otimizadas e mapas interativos em seus aplicativos. Além disso, um dos grandes diferenciais desse serviço é a alta disponibilidade global: independentemente de onde você esteja, a API fornece dados de trânsito em tempo real, ajudando a evitar congestionamentos.

Por exemplo, sempre que você solicita uma rota no seu app de navegação, ele faz múltiplas chamadas à Google Maps API nos bastidores, sem que você perceba, para recalcular o melhor caminho conforme as condições de trânsito mudam.

WhatsApp Business API

Quando uma empresa envia lembretes de consulta médica ou confirmações de compra pelo WhatsApp, ela provavelmente está usando o WhatsApp Business API. Em vez dos métodos tradicionais de SMS, essa API permite disparar notificações e mensagens transacionais diretamente para o número do cliente, garantindo maior taxa de entrega e engajamento. Consequentemente, negócios de todos os tamanhos conseguem automatizar comunicações críticas — desde alertas de pagamento até avisos de envio — de maneira segura e padronizada.

Hands-on: consumindo e criando APIs em Python

Nesta seção, você vai aprender na prática como consumir uma API em Python e também como criar sua própria API utilizando FastAPI. Dessa forma, você aplica conceitos de requisição HTTP, tratamento de erros e validação de dados de forma profissional.

Consumindo uma API com requests

Para começar a consumir APIs em Python, utilizamos a biblioteca requests, que é simples e poderosa. Vamos buscar uma piada aleatória usando a API pública Chuck Norris Jokes:

import requests

response = requests.get('https://api.chucknorris.io/jokes/random')

joke = response.json()['value']

print(joke)

Aqui, em apenas três passos você:

  1. Envia uma requisição GET ao endpoint;
  2. Converte a resposta em JSON;
  3. Extrai e imprime o campo value, que contém a piada.

Criando sua própria API com FastAPI

Para entender como criar uma API em Python, vamos montar um serviço simples com apenas dois endpoints: um que retorna uma mensagem de boas-vindas e outro que ecoa o parâmetro informado pelo usuário. Assim, você verá na prática como o FastAPI facilita o desenvolvimento de APIs leves e bem documentadas.

1. Instalação

Antes de começar, instale as dependências executando:

pip install fastapi uvicorn

2. Estrutura do projeto

Crie um arquivo chamado main.py com o seguinte conteúdo:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")

def read_root():

return {"message": "Olá, mundo!"}

@app.get("/items/{item_id}")

def read_item(item_id: int):

return {"item_id": item_id}
  • No primeiro endpoint (GET /), a função read_root retorna um dicionário com a chave message.
  • No segundo endpoint (GET /items/{item_id}), a função read_item recebe um inteiro e devolve um dicionário com esse valor.

Execução e documentação automática

Para rodar o servidor em modo de desenvolvimento, use:

uvicorn main:app –reload

Então, abra no navegador o endereço http://127.0.0.1:8000/docs. Você verá uma interface Swagger UI onde é possível testar os dois endpoints de forma interativa e explorar o OpenAPI gerado automaticamente pelo FastAPI.

Por que usar FastAPI?

  • Documentação pronta: não é necessário configurar Swagger ou Redoc — tudo já vem integrado;
  • Código enxuto: cada rota é definida em poucas linhas, acelerando o desenvolvimento;
  • Performance: baseado em ASGI, o FastAPI suporta operações assíncronas e alto throughput;
  • Validação automática: basta declarar tipos Python para ter checagem de dados de entrada sem esforço extra;

Com esse exemplo mínimo, você já tem uma pequena noção de como criar sua API.

Concluindo 

Agora que você já domina o básico de APIs em Python, você está pronto para dar o próximo passo, a Trilha Aplicações IA: Explorando modelos, plataformas e projetos de IA é o lugar ideal. Nela, você vai aprender a integrar APIs avançadas—como a da OpenAI—com seus próprios projetos, experimentar frameworks e ferramentas de mercado, e desenvolver soluções completas que unam backend, ML e interfaces interativas. Tudo isso de forma prática, com exercícios guiados e exemplos reais, para que você saia com um portfólio robusto e pronto para desafios do mundo real. 

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