IA para programação: conheça as ferramentas mais populares

Se você é programador e está dando os primeiros passos no universo da inteligência artificial (IA), pode estar se perguntando como essa tecnologia pode simplificar seu aprendizado e turbinar sua produtividade. E, se você acha que a IA se limita a gerar textos e imagens, prepare-se para uma surpresa. A IA vai muito além disso e pode ser uma poderosa aliada na programação.

Neste artigo, vamos explorar como a IA está revolucionando a programação, seus benefícios, as principais ferramentas disponíveis e exemplos práticos de uso. Está pronto para descobrir como essa tecnologia pode acelerar seu aprendizado e transformar seus projetos? Vamos lá!

O que é inteligência artificial na programação?

A inteligência artificial na programação refere-se ao uso de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina que automatizam e otimizam tarefas de desenvolvimento de software. Isso inclui desde a geração de código, a detecção de erros e a criação de testes automatizados até análise de dados. Essa evolução da IA na programação é algo recente, mas que já está transformando a rotina de um desenvolvedor de software ao permitir que se concentrem em tarefas mais criativas e complexas, enquanto as máquinas cuidam das tarefas repetitivas e demoradas que demandaria muito tempo para corrigir um erro, por exemplo.

Para entender melhor, você precisa entender que a IA é uma área da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecimento de padrões, tomada de decisões e aprendizado.

Com a IA, os desenvolvedores podem acelerar o processo de codificação, melhorar a qualidade do código e reduzir o tempo gasto em tarefas repetitivas, tudo isso com um simples prompt perguntando alguma coisa. Ferramentas como o GitHub Copilot e o ChatGPT estão se tornando cada vez mais populares, pois oferecem sugestões em tempo real e ajudam a resolver problemas de programação enquanto o desenvolvedor está programando.

IA na programação 

A inteligência artificial se tornou uma aliada indispensável para programadores. Como mencionado anteriormente, os assistentes de código, como o GitHub Copilot, oferecem sugestões de trechos de código em tempo real e, além disso, facilitam a codificação. Por exemplo, uma IA pode ser automatizada para detectar erros e bugs, sugerindo correções antes mesmo do código estar finalizado e pronto para ser executado. Esse tipo de processo ajuda a evitar falhas que poderiam ser identificadas apenas durante os testes e diminui o tempo de correção do código quando a IA já manda uma sugestão para substituir o código que está com falha. 

Outra aplicação importante é a tradução automática entre linguagens de programação, que simplifica a migração de sistemas legados e a integração entre plataformas. Em vez de substituir programadores, essas ferramentas de IA atuam como suporte avançado, aprimorando a qualidade e a eficiência dos projetos de software.

Impacto da IA no desenvolvimento de softwares

Prototipagem: durante a fase de prototipagem, a IA otimiza a criação de versões preliminares, testes e validação de funcionalidades. Isso permite que os desenvolvedores implementem melhorias rapidamente e explorem diferentes designs, acelerando o processo e promovendo uma colaboração mais eficaz entre as equipes.

Depuração: a IA aprimora a detecção de bugs, identificando automaticamente problemas no código por meio da análise de padrões, fluxo de dados e logs de erros. Isso possibilita a correção antecipada de falhas, evitando que problemas cheguem aos usuários e melhorando a qualidade do software.

Levantamento de requisitos e vulnerabilidades: os desenvolvedores podem utilizar a IA para compilar requisitos e automatizar a documentação. Além disso, a IA identifica vulnerabilidades no código, permitindo verificações mais detalhadas e melhorando a segurança, ao mesmo tempo que personaliza soluções conforme necessário.

Refatoração de código: a IA contribui ao identificar potenciais melhorias do código e reestruturar trechos ineficazes. Essa automação promove a remoção de duplicidades e melhora a modularidade e eficiência do código, tornando-o mais fácil de entender e manter.

Análise preditiva: baseando-se em dados históricos, a análise preditiva permite estimar cronogramas, requisitos de recursos e identificar riscos em projetos. Isso ajuda os desenvolvedores a se adaptarem às necessidades do projeto de maneira mais eficaz.

Testes automatizados: a IA facilita a automação dos testes, permitindo simulações de diversos cenários de forma ágil. Algoritmos detectam falhas e gargalos de desempenho, garantindo que o software esteja livre de bugs antes de ser entregue aos usuários finais, ajudando a cumprir prazos com segurança.

Documentação: ferramentas de IA podem gerar documentação automaticamente, analisando o código e extraindo informações relevantes. Isso facilita o entendimento tanto para públicos técnicos quanto não técnicos, além de garantir que a documentação esteja sempre atualizada.

Ferramentas de IA para programação

Existem diversas ferramentas de IA projetadas para facilitar a vida dos desenvolvedores e agilizar suas tarefas diárias. Cada uma delas possui um potencial único e pode ser a solução ideal para uma necessidade específica.

Vamos explorar as mais populares e entender como elas podem transformar seus projetos. Fique atento, pois se alguma dessas ferramentas chamar sua atenção, vale a pena aprofundar o conhecimento e descobrir como implementá-la no seu código para maximizar sua eficiência.

GitHub Copilot: o assistente de codificação

O que é GitHub Copilot e como funciona?

O GitHub Copilot é um assistente de programação baseado em inteligência artificial, desenvolvido em parceria com a OpenAI. Ele atua como um “programador de pares”, ajudando os desenvolvedores a escrever código de forma mais rápida e eficiente. A ferramenta analisa o contexto de comentários e códigos no arquivo que está sendo editado, além de informações de arquivos relacionados, para sugerir linhas de código ou funções inteiras.

Vantagens

1. Sugestões contextuais: o Copilot oferece diversas sugestões de código que se alinham com o contexto e as convenções do projeto, permitindo que o desenvolvedor escolha as melhores opções.
2. Integração com IDEs populares: a ferramenta é compatível com os editores mais usados, como Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim e as IDEs do JetBrains.
3. Confiança em linguagens desconhecidas: os desenvolvedores podem codificar com mais segurança em linguagens ou estruturas com as quais não estão completamente familiarizados, aumentando a versatilidade e a produtividade.

Destaque: em uma análise, constatou-se que, em média, os usuários aceitaram 26% das sugestões apresentadas pelo Copilot, com até 40% de uso em linguagens como Python. 

Custos e acesso

O GitHub Copilot não é gratuito para a maioria dos usuários, com uma taxa mensal de US$ 10 ou US$ 100 anuais. No entanto, oferece um teste gratuito de 60 dias. Estudantes verificados e mantenedores de projetos de código aberto podem ter acesso gratuito, com oportunidades limitadas a 60 mil desenvolvedores.

Como a ferramenta GitHub Copilot pode ser utilizada na prática ? GitHub Copilot, pode ser usado diretamente em IDEs, sugerindo automaticamente trechos de código enquanto você digita. Ao escrever uma função ou módulo, o Copilot pode prever o próximo passo ou até mesmo completar uma lógica inteira baseada no contexto do código, economizando tempo e esforço. Essa IA é ideal para desenvolvimento rápido de features e minimização de erros, uma vez que ela sugere código com base em milhões de repositórios públicos.

Codium AI: criação de testes automatizados

O que é Codium AI e como funciona?

Codium AI, agora conhecido como Qodo, é uma plataforma de codificação generativa que auxilia desenvolvedores a escrever, testar e revisar código diretamente em ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) e sistemas de controle de versão como o Git. A ferramenta se destaca por sua capacidade de gerar testes significativos a partir de descrições em linguagem natural, facilitando a revisão e a transformação dessas descrições em código de teste. A ferramenta opera em várias linguagens de programação, com suporte avançado para stacks populares como JavaScript e Python. Ela permite que os usuários forneçam exemplos de testes e diretrizes gerais, o que ajuda a IA a gerar testes mais relevantes e adaptados às necessidades específicas do projeto.

Vantagens

• Geração automatizada de testes: facilita a criação de testes automatizados, aumentando a cobertura do código.
• Integração com IDEs: funciona diretamente em ambientes como Visual Studio Code e JetBrains.
• Suporte a múltiplas linguagens: compatível com diversas linguagens, permitindo flexibilidade no desenvolvimento.
• Foco na qualidade: ajuda a identificar bugs e vulnerabilidades, promovendo um desenvolvimento mais robusto.
• Acessibilidade: disponível gratuitamente para desenvolvedores individuais, com algumas funcionalidades open-source.

Custo e acesso

Codium AI é gratuito para desenvolvedores individuais. A plataforma oferece uma extensão para Visual Studio Code e plugins para JetBrains sem custo, tornando-se uma opção acessível para muitos desenvolvedores que buscam melhorar sua eficiência.

Como a ferramenta Codium AI pode ser utilizada na prática ? O Codium AI permite que você inspecione o código e identifique bugs e falhas de segurança de forma automatizada. Com Codium AI, é possível detectar vulnerabilidades e erros que podem ser facilmente esquecidos por humanos, tornando o processo de revisão de código muito mais eficiente. O Codium AI também pode auxiliar na seleção das bibliotecas mais seguras e adequadas para o projeto, garantindo junto ao GitHub Copilot que o código gerado seja tanto funcional quanto seguro. 

Cursor AI: navegação e correção de código

O que é Cursor AI e como funciona?

Cursor AI é um editor de código inteligente, baseado em um fork do Visual Studio Code, que utiliza modelos avançados de IA para auxiliar desenvolvedores em diversas etapas da codificação. Ele oferece recursos como autocompletar código, sugestões contextuais e a capacidade de interagir com o código existente através de comandos em linguagem natural. A ferramenta analisa o código em tempo real e sugere melhorias ou correções, levando em consideração a estrutura e a lógica do programa. Os desenvolvedores podem utilizar comandos simples para gerar código, refatorar trechos existentes ou até mesmo solicitar explicações sobre partes do código. Os principais recursos incluem:

• Conclusão de código com IA: sugestões automáticas baseadas no contexto do código.
• Interação em linguagem natural: permite que os usuários escrevam comandos como se estivessem conversando, transformando-os em código.
• Detecção de erros: identifica problemas potenciais e oferece soluções em tempo real.

Vantagens

• Aumento da produtividade: a IA ajuda a reduzir o tempo gasto em tarefas repetitivas e na escrita de código, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em aspectos mais criativos do projeto.
• Interface familiar: por ser um fork do VS Code, os usuários podem facilmente transitar para o cursor AI sem a necessidade de reaprender a interface.

Custo e acesso

Atualmente, o Cursor AI está disponível gratuitamente para desenvolvedores individuais. Isso torna a ferramenta acessível para quem busca melhorar sua eficiência sem custos adicionais. A plataforma também oferece opções flexíveis, como a possibilidade de usar uma chave de API própria ou optar pela versão hospedada.

Como a ferramenta Cursor AI pode ser utilizada na prática ? O Cursor AI pode ser utilizado para colaborar em projetos de programação de forma mais fluida. Com a IA facilitando o compartilhamento de ideias e a edição colaborativa de códigos, programadores podem trabalhar em conjunto de forma mais produtiva.

ChatGPT: geração e explicação de código

O que é ChatGPT e como funciona?

Por último, mas não menos importante, temos o famoso ChatGPT, que também se inclui na lista de ferramentas de IA na programação pela sua versatilidade de poder gerar e explicar códigos. Com apenas uma pergunta, é possível receber respostas detalhadas, exemplos e explicações que facilitam o aprendizado. Ele é amplamente utilizado por desenvolvedores para otimizar o processo de codificação, oferecendo suporte em tarefas como depuração, geração de código e explicação de conceitos.

Quer aprender mais a como usar o ChatGPT para estudar programação ? Veja o nosso vídeo abaixo:

Vantagens

• Aumento da produtividade: agiliza a execução de tarefas repetitivas, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em atividades mais estratégicas.
• Facilidade de uso: a interface intuitiva permite que até mesmo iniciantes utilizem a ferramenta sem dificuldades.
• Apoio ao aprendizado: pode ajudar novos programadores a entender conceitos complexos e praticar habilidades através da geração de exercícios.
• Versatilidade: funciona com várias linguagens de programação, tornando-se uma ferramenta útil para diferentes contextos de desenvolvimento.

Custos e acesso ao ChatGPT 

1. Versão gratuita: permite acesso ao modelo básico, que é útil para muitas tarefas de programação e interações gerais. No entanto, pode ter limitações em termos de capacidade e velocidade.

• Custo: $0

2. ChatGPT plus: oferece acesso ao GPT-4, que é mais avançado e capaz de gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes. Os assinantes também se beneficiam de tempos de resposta mais rápidos e prioridade no acesso durante períodos de alta demanda.

• Custo: $20 por mês (a partir de 2023)

3. API do OpenAI: permite que desenvolvedores integrem a funcionalidade do ChatGPT em suas próprias aplicações, com custos baseados no volume de uso.

• Custo: variável, pois depende do uso, que é medido em tokens. Em geral: Modelo GPT-3.5.

Como a ferramenta ChatGPT pode ser utilizada na prática ? O ChatGPT pode ser utilizado como uma ferramenta versátil de aprendizado, ajudando programadores a entender conceitos técnicos, lógica de programação e algoritmos. Ele é ideal para tirar dúvidas em tempo real e fornecer explicações claras sobre tópicos de programação. Seja para iniciantes, seja para programadores experientes, o ChatGPT facilita a compreensão de novos frameworks, padrões de projeto e boas práticas.

Onde começar a aprender a programar com IA ?

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