Trilha

Aplicações IA: Explorando modelos, plataformas e projetos de IA

Aprenda a integrar diferentes modelos de IA em aplicações com Python. Use APIs, OpenAI, Hugging Face e até LLMs locais para criar sistemas inteligentes!

Avançado 92h 41h 11 4 Materiais Extras Certificado 13 Participantes 1000xp
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O que é a trilha Aplicações IA: Explorando modelos, plataformas e projetos de IA

Bem-vindo à trilha Aplicações IA: Explorando modelos, plataformas e projetos de IA da Asimov Academy, criada para quem quer construir aplicações práticas com inteligência artificial, explorando os modelos mais usados do mercado, as principais plataformas de IA e também soluções que rodam localmente no seu próprio computador.

Ao longo da trilha, você vai aprender a integrar diferentes inteligências artificiais com Python — da OpenAI ao Hugging Face, de APIs em nuvem a LLMs locais. Tudo isso por meio de projetos reais e objetivos, como criação de chatbots, transcrição de áudios, geração de imagens, simulação de agentes inteligentes e até a construção de um sistema de busca inspirado no Perplexity AI.

A jornada começa com uma base sólida em programação, com cursos introdutórios que te ensinam a pensar como um programador, configurar seu ambiente e dominar os fundamentos da linguagem Python. Em seguida, você será apresentado ao universo da inteligência artificial com um curso que desmistifica o que são as IAs, como funcionam e como elas estão sendo usadas para resolver problemas reais em diferentes setores.

Com a base pronta, você mergulha de vez nas ferramentas que estão revolucionando o mercado. No curso de Engenharia de Prompts, você aprenderá a conversar com IAs de forma estratégica e precisa. Já no curso Explorando a API da OpenAI, você vai aprender a gerar textos com o ChatGPT, criar imagens com o DALL·E, transcrever áudios com o Whisper, interpretar imagens com o GPT-Vision e até montar seu próprio assistente.

Todos esses conhecimentos são colocados em prática em projetos, com desenvolvimento guiado e baseado em situações reais.

Além da OpenAI, a trilha também te leva a explorar o universo da Hugging Face, uma das maiores comunidades de IA do mundo, onde você terá acesso a mais de 500 mil modelos prontos para usar em tarefas como análise de texto, classificação de imagens, geração de voz e muito mais. Em paralelo, você também será apresentado a modelos alternativos, como Claude, Gemini e DeepSeek, aprendendo como essas opções podem ser utilizadas tanto em nuvem quanto de forma local.

Um dos grandes diferenciais dessa trilha é a possibilidade de rodar modelos de IA localmente, sem depender de internet ou servidores externos. Em um dos projetos, você recriará o Perplexity AI, construindo um sistema completo de busca inteligente. Também aprenderá a liberar um modelo como o DeepSeek para ser acessado por qualquer pessoa através da internet, mesmo que ele esteja rodando diretamente na sua máquina.

A trilha ainda ensina como criar interfaces para suas aplicações com Streamlit, uma biblioteca extremamente fácil e intuitiva para desenvolver webapps com Python. Assim, você conseguirá transformar seus scripts e experimentos em ferramentas com usabilidade real, prontos para apresentar, vender ou compartilhar com outras pessoas.

Ao final da trilha, você será capaz de construir sistemas inteligentes completos, combinando diferentes modelos e plataformas, tanto em nuvem quanto localmente, com Python como ponte para tudo isso.

Essa trilha está em constante evolução e será sempre atualizada com novidades do mercado, novos tipos de agents e ferramentas emergentes. Ideal para quem quer se manter na vanguarda da IA aplicada.

Se você quer transformar ideias em soluções reais com IA, essa trilha foi feita para você. Comece hoje mesmo a Aplicações IA: Explorando modelos, plataformas e projetos de IA e venha criar o futuro com a gente na Asimov Academy.

Conteúdos da Trilha

O que você vai aprender

  • Integrar diferentes modelos de IA aos seus projetos com Python
  • Consumir APIs com HTTP e Requests de forma prática e segura
  • Utilizar a API da OpenAI com ChatGPT, DALL·E, Whisper e GPT-Vision
  • Criar assistentes personalizados com a Assistants API e Fine Tuning
  • Acessar e aplicar modelos prontos da Hugging Face em texto, imagem e áudio
  • Rodar LLMs localmente e desenvolver aplicações offline com LangGraph
  • Construir webapps interativos com IA usando Streamlit
  • Explorar alternativas como Claude, Gemini e DeepSeek nos seus projetos
  • Desenvolver aplicações práticas com múltiplas IAs integradas
  • Acompanhar novidades do mercado com uma trilha em constante atualização

Com quem você vai aprender

Avatar de Rodrigo Tadewald Rodrigo Tadewald
Avatar de Juliano Faccioni Juliano Faccioni
Avatar de Adriano Soares Adriano Soares
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