CURSO
Em breve

Introdução a ambiente Cloud

Descubra os fundamentos da computação em nuvem e prepare-se para rodar seus projetos Python em ambientes escaláveis e profissionais.

Intermediário 5 Materiais Extras Certificado 200xp

O que é o curso Introdução a ambiente Cloud

Entrando na Nuvem

Neste curso introdutório, você vai entender o que é a computação em nuvem e por que ela é tão importante no universo da Engenharia de Dados. A ideia de usar servidores remotos para rodar seus scripts, armazenar dados e escalar projetos pode parecer distante no início — mas neste curso, ela vai se tornar clara, acessível e aplicável.

Você começará pelos conceitos essenciais: o que é um ambiente cloud, quais são os principais provedores (como AWS, GCP e Azure) e para que serve cada serviço dentro de uma arquitetura em nuvem. Em seguida, verá como funciona uma máquina virtual na nuvem, como acessar esse ambiente remotamente e como executar tarefas básicas usando Python.

Ao final do curso, você terá a base necessária para seguir com projetos mais avançados em cloud, como deploy de pipelines, automações e uso de ferramentas como Airflow, tudo rodando fora do seu computador. Um passo fundamental para quem quer atuar de forma profissional com dados.

Este curso é recomendado para

  • Alunos da trilha de Engenharia de Dados da Asimov Academy
  • Quem nunca trabalhou com cloud e quer começar do zero
  • Profissionais que querem rodar scripts Python fora do ambiente local
  • Interessados em entender como funcionam servidores e máquinas na nuvem
  • Quem quer se preparar para usar ferramentas como Airflow e Docker em cloud
  • Pessoas que desejam explorar a infraestrutura usada por empresas de tecnologia

Novos módulos em breve!

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O que você vai aprender

  • O que é a computação em nuvem e por que ela é tão usada hoje
  • Principais provedores de cloud: AWS, Google Cloud e Azure
  • Diferença entre IaaS, PaaS e SaaS
  • Como funciona uma máquina virtual na nuvem
  • Acessar uma máquina virtual via terminal (SSH)
  • Executar scripts Python em um ambiente remoto
  • Armazenar e transferir arquivos entre sua máquina e a nuvem
  • Entender os primeiros passos para deploy e automação de projetos em cloud

Com quem você vai aprender

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