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O que é o curso Conceitos de Engenharia de Dados
Com o curso Conceitos de Engenharia de Dados, da Asimov Academy, você vai descobrir como os dados são coletados, organizados, transformados e entregues para gerar valor — mesmo sem ter experiência prévia na área. Este curso é o primeiro passo para quem deseja entender como funciona o universo da engenharia de dados e sua importância para negócios e decisões estratégicas.
Durante as aulas, você vai entender por que dados são considerados o “novo petróleo”, qual é o papel do engenheiro de dados no mercado e como os dados saem de sistemas brutos para chegar organizados aos analistas e às ferramentas de visualização. Vai aprender sobre conceitos fundamentais como ETL, Data Lakes, Data Warehouses e ferramentas amplamente utilizadas nesse universo.
Nosso objetivo é apresentar tudo de forma clara, prática e conectada com o mundo real. Ao final do curso, você terá uma visão sólida e descomplicada da engenharia de dados e estará preparado(a) para seguir com mais segurança na trilha completa — entendendo o impacto dessa área em projetos digitais e na sua carreira.
Este curso é para quem quer entender como os dados movimentam empresas e como é possível atuar com tecnologia mesmo sem ser um programador(a).
Este curso é recomendado para
- Iniciantes que querem entender o que faz um engenheiro de dados
- Profissionais de outras áreas que lidam com dados e querem compreender melhor o processo
- Quem deseja atuar com dados, mas ainda não sabe por onde começar
- Pessoas curiosas sobre dados, ETL, pipelines, Data Lakes e armazenamento
- Interessados em migrar para a área de tecnologia sem necessariamente aprender a programar
- Analistas e gestores que querem conversar melhor com engenheiros de dados
Conteúdo do Curso
1 A era dos dados
2 Conceitos essenciais
3 Onboarding da trilha
O que você vai aprender
- Por que os dados são considerados tão valiosos atualmente
- O que faz um engenheiro de dados e por que é uma profissão em alta
- Como funciona o pipeline de dados: da origem ao consumo
- O que é ETL e como ele organiza os dados
- Diferença entre Data Lake e Data Warehouse (e quando se usa cada um)
- Quais ferramentas são usadas por engenheiros de dados no dia a dia
- Como a engenharia de dados se conecta com outras áreas e trilhas de conhecimento
- O que esperar da trilha completa de Engenharia de Dados
Com quem você vai aprender
