1.Apresentação do Projeto – Criando Bases de Dados com SQLAlchemy3min
2.Recapitulando classes em Python15min
3.Criando tabela com SQLAlchemy14min
4.Escrevendo e lendo a tabela (o CR do CRUD)14min
5.Modificando e deletando (o UD do CRUD)13min
6.Gerando senhas criptografadas seguras6min
+ 1 aula neste projeto
Integrando Python e bancos de dados
A maior parte dos dados de uma empresa não está em planilhas: está em banco de dados. Quem depende de alguém para exportar um CSV toda vez que precisa de uma informação trabalha sempre com dado velho e sem autonomia.
Esta trilha cobre o caminho completo: você começa com Python aplicado a dados e a configuração do ambiente, aprende a unir Pandas e SQL no mesmo fluxo de trabalho, pratica consultas SQL de verdade e termina construindo e gerenciando suas próprias bases com SQLAlchemy.
Ao final, você sai capaz de puxar dados direto da fonte, transformá-los em Python e gravar resultados de volta no banco, com um fluxo que roda do início ao fim sem intervenção manual.
O que você vai aprender
Configurar o ambiente e conectar Python a um banco de dados
Escrever consultas SQL para filtrar, agrupar e cruzar tabelas
Modelar e criar bases de dados com SQLAlchemy
Executar SQL direto do Python e trazer os resultados para o Pandas
Montar fluxos completos que leem, transformam e devolvem dados ao banco
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