CURSO

Analisando Dados com Pandas & SQL

Domine Pandas, a principal biblioteca de análise de dados em Python, e aprenda a utilizá-la com um banco de dados SQL.

Cursos
Analisando Dados com Pandas & SQL

Descrição do Curso

Conhecida como o substituto do Excel em Python, a biblioteca Pandas é uma ferramenta essencial para todo analista de dados. Dominá-la permite que você tenha total controle sobre seus dados e consiga extrair todo o seu valor.

No curso Analisando Dados com Pandas & SQL, você conhecerá a biblioteca Pandas a fundo, incluindo a criação de DataFrames (tabelas) e Series (colunas), o uso dos operadores .loc e .iloc e a manipulação de DataFrames com índices simples e índices multiníveis. Aprenda também a aplicar corretamente os métodos groupby, merge, concat e join, e a lidar com dados ausentes.

Além disso, você aprenderá a criar um banco de dados SQL para manipular usando Pandas. Aprenda passar os dados do Pandas para um banco SQL e vice-versa. Se familiarize com os comandos mais comuns de SQL, como INSERT, SELECT, UPDATE e DELETE, e entenda como criar um CRUD básico através de Pandas e Python.

O curso finaliza com projetos práticos de exploração e visualização de dados, onde todos os conteúdos abordados serão testados.

Você vai aprender

Uso da biblioteca Pandas
DataFrames de Pandas e manipulação de colunas
Uso de filtros e localização de valores
Operações com índices e índices multiníveis
Agrupamento e união de DataFrames
Como criar e trabalhar com um banco de dados SQL
Comandos em SQL: create, drop, insert, select, update e delete
Projetos práticos de análise de dados

Este curso é recomendado para

Profissionais de TI expandindo habilidades em análise de dados.
Aspirantes a analisas e cientistas e dados buscando aprimorar seus conhecimentos.
Profissionais de negócios que precisam analisar dados para decisões estratégicas.
Desenvolvedores integrando análise de dados em aplicações.
Pesquisadores usando ferramentas de dados em projetos acadêmicos.

Professores

Rodrigo Tadewald

Conteúdo do Curso

1 Onboarding

Conteúdo do módulo 1.1 - Apresentação do Curso 25xp 1.2 - O que são SQL e Pandas 25xp 1.3 - SQL x Pandas 25xp 1.4 - Quando usar cada um 25xp

2 Apresentação do curso

Conteúdo do módulo 2.1 - Como tirar suas dúvidas? 25xp

3 Conceitos Básicos de Pandas

Conteúdo do módulo 3.1 - O que é o Pandas e do que ele é capaz 25xp 3.2 - Como estudar Pandas? 25xp 3.3 - Como vão se dar as aulas? 25xp 3.4 - Series 25xp 3.5 - DataFrames e manipulação de colunas 25xp 3.6 - Quiz – Conceitos Básicos de Pandas 25xp

4 Índices filtros e groupby

Conteúdo do módulo 4.1 - Iloc e Filtros 25xp 4.2 - Operações com índices 25xp 4.3 - Índices multiníveis 25xp 4.4 - Tratamento de dados ausentes 25xp 4.5 - Groupby 25xp 4.6 - Quiz – Índices, filtros e groupby 25xp

5 Lendo e combinando tabelas

Conteúdo do módulo 5.1 - Merge, concat e join 25xp 5.2 - Operações com DataFrames 25xp 5.3 - Séries temporais no Pandas 25xp 5.4 - Entrada e saída de dados 25xp 5.5 - Encerramento 25xp 5.6 - Quiz – Lendo e combinando tabelas 25xp

6 Interagindo com bancos SQL pelo Pandas

Conteúdo do módulo 6.1 - Inserindo dados em uma BD 25xp 6.2 - Comandos CREATE e DROP 25xp 6.3 - INSERT 25xp 6.4 - SELECT, FROM e WHERE 25xp 6.5 - UPDATE e DELETE 25xp 6.6 - Quiz – Interagindo com bancos SQL com Pandas 25xp

7 Análise dos preços da gasolina no Brasil

Conteúdo do módulo 7.1 - Apresentação dos exercícios 25xp 7.2 - Resolução dos exercícios – pt1 25xp 7.3 - Resolução dos exercícios – pt2 25xp 7.4 - Resolução dos exercícios – pt3 25xp

8 Análise de dados de obesidade mundial

Conteúdo do módulo 8.1 - Apresentação do projeto 25xp 8.2 - Funções adicionais 25xp 8.3 - Análise de dados de obesidade – pt1 25xp 8.4 - Análise de dados da obesidade – pt2 25xp

9 Análise de dados de PIB per capita

Conteúdo do módulo 9.1 - GDP – pt1 25xp 9.2 - GDP – pt2 25xp 9.3 - GDP – pt3 25xp

10 Desafio Final

Conteúdo do módulo 10.1 - Desafio Final 25xp

Intermediário 12h 41 aulas Certificado de conclusão Suporte com professores 11185 Participantes 200xp