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Como usar Plotly para criar gráficos em Python
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Neste artigo, apresentaremos 10 modelos de dashboards em Python para você criar usando duas das mais modernas bibliotecas de visualização de dados: Plotly e Dash.
Com Plotly, é possível criar gráficos interativos de forma rápida, sem precisar dominar as complexas ferramentas de front-end. Esses gráficos rodam na web ou em servidores Jupyter.
Por outro lado, o Dash permite criar dashboards interativos com todas as capacidades gráficas do Plotly e poucas linhas de código.
Se você deseja se aprofundar em ambas as bibliotecas, confira os tutoriais de uso do Plotly e uso do Dash feitos pelos desenvolvedores do módulo.
Ao contrário do que muitos pensam, criar dashboards em Python é mais simples do que parece. Aliás, temos um tutorial aqui no blog mostrando como criar um dashboard com Python em 10 minutos!
Agora, veja nos exemplos a seguir como é possível alcançar resultados incríveis com poucas linhas de código.
Ideal para empresas e pesquisadores que desejam acompanhar dados estatísticos de processos industriais ou laboratoriais em tempo real. Portanto, é um dashboard essencial para engenheiros de produção, cientistas de dados industriais e pesquisadores que monitoram processos em tempo real.
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Este projeto foi criado para monitorar a evolução da epidemia de opioides nos Estados Unidos. No entanto, ele pode ser adaptado para monitoramento de qualquer estatística, como PIB, população, IDH, entre outras. Por isso é um modelo valioso para epidemiologistas, economistas e demais profissionais que monitoram tendências regionais.
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Este aplicativo calcula parâmetros farmacocinéticos, ou seja, analisa como o corpo humano processa medicamentos. Dessa forma, é uma ferramenta essencial para farmacêuticos, pesquisadores clínicos e demais profissionais da saúde que desejam calcular e analisar parâmetros farmacocinéticos com facilidade e precisão.
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Este exemplo utiliza o Dash para criar um relatório com funcionalidades interativas, incluindo gráficos e ferramentas de controle. Por isso, é um projeto adequado para analistas de dados, profissionais de marketing e gestores que precisam de relatórios interativos.
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Este dashboard apresenta diversas estatísticas de uma partida de futebol de forma bem intuitiva. Ou seja, pode beneficiar treinadores, analistas de desempenho esportivo, jornalistas do esporte e entusiastas do futebol que desejam analisar o jogo.
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Este projeto exibe imagens de raio-X pulmonar e informações relacionadas à saúde do paciente, portanto contribui significativamente para o trabalho dos profissionais de saúde.
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Utilizando o Dash e uma rede neural, este projeto é capaz de reconhecer textos escritos à mão pelo usuário. Sendo assim, é valioso para profissionais que precisam digitalizar e transcrever texto escrito à mão, como redatores, copywriters, bibliotecários e arquivistas.
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Semelhante ao projeto anterior, este utiliza o Dash para transcrever fala em texto automaticamente. Dessa forma, é uma ferramenta útil para transcritores, jornalistas e qualquer pessoa que precise converter fala em texto de forma eficiente.
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Dashboard que exibe um mapa de calor útil para análise do design automobilístico, incluindo a geometria dos veículos. Desse modo, pode contribuir no trabalho de engenheiros automobilísticos, designers industriais e entusiastas do setor automotivo.
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Projeto que utiliza Machine Learning para reconhecimento de objetos em vídeos. Portanto, é interessante para cientistas de dados, engenheiros de visão computacional e todo profissional que trabalhe com análise de vídeos.
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Se você deseja outros exemplos de dashboards em Python, conheça a Base de Projetos da Asimov Academy! São projetos 100% autorais que ensinamos a criar do zero em nossos cursos.
Mas, se precisa aprender a programar do zero e a construir seus próprios modelos de dashboards, te convidamos a conhecer a nossa Trilha Dashboards Interativos com Python. Ela contém cursos que vão ensinar tudo o que você precisa para programar em Python usando Dash e Plotly.
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