Público, Persona e Exemplo em um Prompt: Guia de Engenharia de Prompts

Luiza Pereira
6 minutos de leitura

Conteúdos do tutorial

A engenharia de prompts é uma habilidade essencial para quem está começando a explorar o mundo da Inteligência Artificial (IA). Neste tutorial, vamos abordar como utilizar público, persona e exemplo em um prompt, conceitos fundamentais para criar interações mais eficazes com modelos de linguagem. Se você está iniciando seus estudos em IA e quer entender como melhorar a qualidade das respostas dos modelos, este guia é para você.

rostos de lego simbolizando diferentes personas

O que é um Prompt?

Um prompt é a entrada que fornecemos a um modelo de linguagem. A ideia é que, ao receber essa entrada, o modelo a processe em sua rede neural e nos forneça uma resposta. A criação de prompts eficazes é um campo em estudo intenso, baseado em tentativa e erro, mas com diretrizes comprovadas que podem melhorar significativamente os resultados.

Público, Persona e Exemplo em um Prompt

Público

O público é com quem estamos nos comunicando. Definir o público no contexto do prompt ajuda o modelo a entender melhor para quem a resposta deve ser direcionada. Por exemplo, se você está criando um conteúdo educativo para crianças, o modelo precisa saber disso para ajustar o tom e a complexidade da resposta.

Exemplo:

Escreva uma história simples de magia para crianças que têm medo do escuro.

Persona

A persona é uma descrição detalhada de um personagem fictício ou real que representa o público-alvo. Utilizar uma persona ajuda a criar um contexto mais rico e específico para o modelo, melhorando a qualidade das respostas.

Exemplo:

Eu sou um assessor financeiro de pessoas jovens, com até 30 anos de idade e com baixo poder aquisitivo. Ajudo elas a desenvolverem uma educação financeira e formo planos adequados para longo prazo, para clientes que querem começar cedo a investir pensando em suas aposentadorias.

Exemplo

Fornecer exemplos ao modelo é uma técnica eficaz para melhorar a qualidade das respostas. Ao mostrar ao modelo como uma resposta deve ser, você condiciona o comportamento esperado.

Exemplo:

Aqui está um exemplo do meu estilo de escrita de emails:
####
Fala, meu amigo!
Como estamos?
O que você acha de marcarmos um dia para conversar?
Tamo junto!
Abraço
####

Como Utilizar Público, Persona e Exemplo em um Prompt

Passo 1: Defina o Público

Primeiro, identifique claramente quem é o público-alvo da sua comunicação. Isso ajudará o modelo a ajustar o tom e a complexidade da resposta.

Exemplo:

Escreva uma história simples de magia para crianças que têm medo do escuro.

Passo 2: Crie uma Persona

Descreva uma persona que represente o público-alvo. Inclua detalhes que ajudem o modelo a entender melhor o contexto.

Exemplo:

Eu sou um professor de física de ensino médio. Eu sempre respondo as dúvidas de meus alunos com um embasamento teórico e um exemplo prático. Eu também sempre proponho atividades extra classe para os alunos entenderem melhor os conceitos ensinados.

Passo 3: Forneça Exemplos

Mostre ao modelo exemplos de respostas que você considera adequadas. Isso ajuda a condicionar o comportamento do modelo.

Exemplo:

Aqui está um exemplo do meu estilo de escrita de emails:
####
Fala, meu amigo!
Como estamos?
O que você acha de marcarmos um dia para conversar?
Tamo junto!
Abraço
####

Conclusão

Utilizar público, persona e exemplo em um prompt é uma técnica poderosa para melhorar a qualidade das respostas dos modelos de linguagem, como chatGPT e o Gemini. Ao definir claramente para quem você está se comunicando, criar uma persona detalhada e fornecer exemplos, você ajuda o modelo a entender melhor o contexto e a fornecer respostas mais precisas e relevantes.

Esperamos que este guia tenha sido útil para você que está iniciando seus estudos em Inteligência Artificial. Continue explorando e experimentando com diferentes prompts para descobrir o que funciona melhor para suas necessidades.

Se você gostou deste conteúdo, não deixe de compartilhar e deixar seus comentários abaixo. Boa sorte na sua jornada de aprendizado em IA!

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