Plotly Express vs. Plotly Graph Objects: Qual Escolher?

Ana Maria Gomes
5 minutos de leitura

Conteúdos do tutorial

Quando se trata de visualização de dados em Python, o Plotly é uma das bibliotecas mais populares e poderosas disponíveis. Com ela, você pode criar gráficos interativos e visualmente atraentes que podem ser usados em análises de dados ou incorporados em aplicativos web. No entanto, ao mergulhar no mundo do Plotly, você se depara com duas abordagens principais: Plotly Express (px) e Plotly Graph Objects (go). Mas qual é a diferença entre eles e qual você deve escolher? Vamos desvendar essas questões com exemplos simples e diretos, perfeitos para você que está começando no Python.

Plotly Express: A Simplicidade em Primeiro Lugar

Plotly Express é um módulo de alto nível da biblioteca Plotly que oferece uma maneira simples e eficiente de criar gráficos. Com apenas uma linha de código, você pode gerar uma variedade de gráficos, desde os mais básicos até alguns mais complexos. O Plotly Express é ideal para quem busca rapidez e facilidade, sem a necessidade de se preocupar com detalhes de configuração.

Exemplo com Plotly Express

Vamos supor que você tenha um conjunto de dados sobre flores e queira visualizar a relação entre a largura e o comprimento das sépalas de diferentes espécies. Com o Plotly Express, você pode fazer isso rapidamente:

import plotly.express as px
df = px.data.iris() # Dataset de exemplo
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.show()
Exemplo com Plotly Express

Com apenas três linhas de código, você tem um gráfico de dispersão interativo, com cores diferentes para cada espécie de flor. Fácil, não é?

Plotly Graph Objects: Controle Total sobre seus Gráficos

Por outro lado, temos os Plotly Graph Objects, que são a base da biblioteca Plotly. Esta abordagem oferece um controle muito mais granular sobre a criação de gráficos. Com ela, você pode personalizar cada aspecto do seu gráfico, desde a cor e estilo das linhas até a formatação dos eixos e legendas.

Exemplo com Plotly Graph Objects

Vamos criar o mesmo gráfico de dispersão do exemplo anterior, mas desta vez usando Plotly Graph Objects:

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = px.data.iris() # Mesmo dataset de exemplo
fig = go.Figure()

for species in df['species'].unique():
    df_species = df[df['species'] == species]
    fig.add_trace(go.Scatter(x=df_species['sepal_width'], y=df_species['sepal_length'],
                             mode='markers', name=species))

fig.update_layout(title='Relação entre Largura e Comprimento das Sépalas',
                  xaxis_title='Largura da Sépala',
                  yaxis_title='Comprimento da Sépala')
fig.show()
Exemplo com Plotly Graph Objects

Neste exemplo, o código é mais extenso e detalhado, mas oferece a você a flexibilidade de personalizar o gráfico conforme necessário.

Qual Escolher?

A escolha entre Plotly Express e Plotly Graph Objects depende do seu objetivo e do nível de personalização que você deseja.

  • Use Plotly Express se:
  • Você é iniciante e quer criar gráficos rapidamente.
  • Você não precisa de personalizações avançadas.
  • Você está explorando dados e precisa de visualizações eficientes e atraentes com pouco esforço.
  • Use Plotly Graph Objects se:
  • Você precisa de controle total sobre a aparência do gráfico.
  • Você está criando visualizações para um relatório ou aplicativo web e precisa que elas estejam alinhadas com uma identidade visual específica.
  • Você gosta de ajustar e brincar com as configurações para obter o gráfico perfeito.

Em resumo, para tarefas rápidas e análises exploratórias, o Plotly Express é o caminho a seguir. Para projetos mais detalhados e personalizados, os Plotly Graph Objects são a escolha ideal. Independentemente da sua escolha, o Plotly certamente elevará suas habilidades de visualização de dados a um novo patamar.

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