Local Perplexity AI - recriando o Perplexity AI com LangGraph e LLMs locais
Crie uma versão 100% Open Source do Perplexity AI usando LLMs locais, LangGraph e a Tavily search API!
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O que é o projeto Local Perplexity AI – recriando o Perplexity AI com LangGraph e LLMs locais
Bem-vindo ao projeto “Local Perplexity AI – recriando o Perplexity AI com LangGraph e LLMs locais“ da Asimov Academy!
Neste curso, você aprenderá a construir uma versão totalmente open source do Perplexity AI, utilizando modelos de linguagem locais, a biblioteca LangGraph e a Tavily search API. Combinando essas ferramentas, será possível criar um agente capaz de processar consultas e buscar informações de forma estruturada.
O curso começa com uma introdução ao projeto e ao conceito de agentes baseados em LLMs. Em seguida, você verá como iniciar a estrutura do código, compreender o funcionamento do LangGraph e criar os primeiros nós da sua aplicação.
Ao longo das aulas, você aprenderá a configurar consultas, integrar um segundo modelo de linguagem e refinar a comunicação entre os componentes do sistema. No final, terá um projeto funcional, pronto para ser expandido e adaptado conforme suas necessidades.
Se você quer explorar a construção de agentes inteligentes e entender, na prática, como funcionam as aplicações modernas baseadas em IA, este curso é para você. Comece agora a desenvolver sua própria versão do Perplexity AI!
