Trilha

Aplicações IA: Criação de Agents com LangChain

Aprenda a construir agents inteligentes com LangChain, conectando IAs a dados, ferramentas externas e fluxos personalizados em Python!

Avançado 71h 29h 8 2 4.9 Materiais Extras Certificado 3237 Participantes 1000xp
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O que é a trilha Aplicações IA: Criação de Agents com LangChain

Bem-vindo à trilha Aplicações IA: Criação de Agents com LangChain da Asimov Academy! Esta trilha é voltada para quem deseja explorar o poder da inteligência artificial aplicada na prática, criando agents personalizados que interagem com dados, tomam decisões, acessam ferramentas e executam tarefas de forma autônoma.

Você vai aprender a usar o LangChain para construir aplicações que integram modelos de linguagem com bancos de dados, arquivos, APIs e outras fontes de informação. Ao invés de depender de respostas simples, seus agents serão capazes de agir com lógica, propósito e contexto — tudo isso com Python.

A trilha começa com uma base sólida de programação e introdução à IA, seguida de engenharia de prompts para estruturar melhor a comunicação com modelos de linguagem. A partir daí, você mergulha no ecossistema do LangChain, aprendendo a criar agents, conectar ferramentas, estruturar fluxos e construir sistemas mais inteligentes e versáteis.

Durante a trilha, você vai desenvolver aplicações como chats com dados próprios, análise automatizada de informações, bots inteligentes e assistentes personalizados. Também aprenderá a criar interfaces com Streamlit, permitindo que qualquer pessoa interaja com seus projetos de forma simples e prática.

Essa trilha está em constante evolução e será sempre atualizada com novidades do mercado, incluindo temas como Docling, RAG avançado, novos tipos de agents e ferramentas emergentes. Ideal para quem quer se manter na vanguarda da IA aplicada.

Conteúdos da Trilha

O que você vai aprender

  • Construir agents inteligentes com Python e LangChain
  • Conectar IAs a dados próprios, ferramentas externas e APIs
  • Criar fluxos de raciocínio e tomada de decisão com agents autônomos
  • Usar chains, memory, retrievers, tools e prompts avançados no LangChain
  • Desenvolver aplicações como chats com dados, bots de atendimento e assistentes pessoais
  • Aplicar engenharia de prompts para controlar o comportamento dos agents
  • Criar interfaces com Streamlit para seus projetos com IA
  • Transformar ideias em aplicações funcionais com LangChain e OpenAI

Com quem você vai aprender

Avatar de Rodrigo Tadewald Rodrigo Tadewald
Avatar de Adriano Soares Adriano Soares
Avatar de Juliano Faccioni Juliano Faccioni
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