
Aplicações IA: Criação de Agents com LangChain
Aprenda a construir agents inteligentes com LangChain, conectando IAs a dados, ferramentas externas e fluxos personalizados em Python!

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O que é a trilha Aplicações IA: Criação de Agents com LangChain
Bem-vindo à trilha Aplicações IA: Criação de Agents com LangChain da Asimov Academy! Esta trilha é voltada para quem deseja explorar o poder da inteligência artificial aplicada na prática, criando agents personalizados que interagem com dados, tomam decisões, acessam ferramentas e executam tarefas de forma autônoma.
Você vai aprender a usar o LangChain para construir aplicações que integram modelos de linguagem com bancos de dados, arquivos, APIs e outras fontes de informação. Ao invés de depender de respostas simples, seus agents serão capazes de agir com lógica, propósito e contexto — tudo isso com Python.
A trilha começa com uma base sólida de programação e introdução à IA, seguida de engenharia de prompts para estruturar melhor a comunicação com modelos de linguagem. A partir daí, você mergulha no ecossistema do LangChain, aprendendo a criar agents, conectar ferramentas, estruturar fluxos e construir sistemas mais inteligentes e versáteis.
Durante a trilha, você vai desenvolver aplicações como chats com dados próprios, análise automatizada de informações, bots inteligentes e assistentes personalizados. Também aprenderá a criar interfaces com Streamlit, permitindo que qualquer pessoa interaja com seus projetos de forma simples e prática.
Essa trilha está em constante evolução e será sempre atualizada com novidades do mercado, incluindo temas como Docling, RAG avançado, novos tipos de agents e ferramentas emergentes. Ideal para quem quer se manter na vanguarda da IA aplicada.
Conteúdos da Trilha

O que você vai aprender
- Construir agents inteligentes com Python e LangChain
- Conectar IAs a dados próprios, ferramentas externas e APIs
- Criar fluxos de raciocínio e tomada de decisão com agents autônomos
- Usar chains, memory, retrievers, tools e prompts avançados no LangChain
- Desenvolver aplicações como chats com dados, bots de atendimento e assistentes pessoais
- Aplicar engenharia de prompts para controlar o comportamento dos agents
- Criar interfaces com Streamlit para seus projetos com IA
- Transformar ideias em aplicações funcionais com LangChain e OpenAI