Curso

LangChain 1.0 na prática - Agentes e RAG com Python

Aprenda a criar sistemas agentes de IA inteligentes com a versão atualizada da biblioteca LangChain.

Intermediário 3h 17min 4.8 1042 participantes 200 XP
Capa do Curso LangChain 1.0 na prática - Agentes e RAG com Python - Asimov Academy

Sobre o curso

Neste curso, você vai aprender a usar o LangChain de forma prática e estruturada, construindo aplicações reais com LLMs do zero!

O aprendizado começa pela base essencial: configuração de ambiente, LCEL (LangChain Expression Language), pipelines e agentes. Em seguida, você evolui para tópicos mais avançados como memória conversacional, integração de ferramentas externas e RAG (Retrieval Augmented Generation).

O foco não é apenas fazer funcionar, mas entender o que está acontecendo em cada etapa e tomar decisões técnicas com clareza. Cada módulo é construído sobre o anterior, garantindo uma progressão lógica e sólida.

Ao longo do curso, você vai trabalhar com projetos reais que demonstram como orquestrar LLMs com ferramentas, criar sistemas de memória robustos e construir pipelines de Q&A sobre documentos próprios usando vector stores e embeddings.

Este curso é ideal para quem já programa em Python e quer ir além do “copiar e colar”. Aqui, você aprende a arquitetar soluções com LangChain de forma profissional.

Conteúdo do curso

Conteúdo do módulo
Apresentação LangChain Por quê o LangChain é tão relevante? Preparando seu setup Introdução ao LCEL e primeiro Pipeline Seu primeiro agent