PROJETO

Agente de IA para atendimento no WhatsApp com Agno

Crie um assistente de WhatsApp com Docker, Agno e RedisVL. Integre IA e cache semântico nas tarefas para reduzir custos.

Intermediário 7h 4h 17 aulas 4.6 Materiais Extras 557 Participantes 200xp
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Sobre o projeto

O Assistente Virtual para WhatsApp é um projeto prático onde você vai aprender a criar, do zero, um bot inteligente capaz de responder mensagens, processar eventos e se integrar com APIs modernas.

Ao longo das aulas, você vai estruturar toda a arquitetura do projeto, configurar o ambiente com Docker e Waha, automatizar processos com Celery, adicionar inteligência com o Agno e implementar cache semântico com o RedisVL, garantindo respostas rápidas e economia de tokens nas chamadas de IA.

No final, você terá um Assistente Virtual completo e funcional, que pode ser adaptado para diferentes finalidades: desde atendimento ao cliente até suporte interno em empresas. Um projeto que une prática, inteligência artificial e tecnologias de mercado para você levar seus bots a outro nível.

Conteúdo do Projeto

1 Arquitetura e Layout do Projeto
Conteúdo do módulo 1.1 - Apresentação do Projeto 25xp 1.2 - Arquitetura do Projeto 25xp
2 Preparação do ambiente
Conteúdo do módulo 2.1 - Instalação do Ambiente de Desenvolvimento 25xp 2.2 - Entendendo o Waha 25xp 2.3 - Configurando o WAHA após a atualização 2025.10.3 25xp 2.4 - Setup do Docker Compose 25xp 2.5 - Setup alternativo com Docker Desktop 25xp
3 WAHA: Configurações e Webhook
Conteúdo do módulo 3.1 - Configurando o WAHA 25xp 3.2 - Instalando Dependências como UV 25xp 3.3 - Waha: Erros de Comunicação e Atualização Forçada 25xp 3.4 - Webhook: Recebendo Mensagem do Whatsapp 25xp
4 Enviando mensagem com Celery
Conteúdo do módulo 4.1 - Criando um Event Dispatcher para Eventos do Waha 25xp 4.2 - Enviando Mensagens para o Whatsapp 25xp 4.3 - Celery: Criando uma Tarefa em Segundo Plano 25xp
5 Agno e RedisVL: Inteligência Artificial com cache
Conteúdo do módulo 5.1 - Agno: adicionando IA ao Assistente Virtual 25xp 5.2 - Agno: Documentos e Prompt com Instruções Básicas 25xp 5.3 - RedisVL: Cache Semântico 25xp

Com quem você vai aprender

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