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CURSO

Visão Computacional com OpenCV

Descubra conceitos e aplicações de visão computacional com a biblioteca OpenCV em Python.

Intermediário 9h 5h 22 aulas 4.8 Materiais Extras Certificado 1424 Participantes 200xp
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O que é o curso Visão Computacional com OpenCV

O OpenCV (Open Source Computer Vision) é uma biblioteca indispensável para qualquer cientista de dados que deseja explorar e extrair informações valiosas de imagens e vídeos. Então, se você busca se aprofundar no mundo da visão computacional e deseja mergulhar em projetos de análise de imagens, reconhecimento de padrões ou detecção de objetos, você está no lugar certo!

No curso Visão Computacional com OpenCV e Python, vamos explorar desde processamento básico de imagens até técnicas avançadas de visão computacional. Vamos explorar conceitos fundamentais, como:

  • leitura e gravação de imagens;
  • transformações geométricas;
  • filtragem;
  • segmentação;
  • detecção de bordas.

Além de técnicas mais avançadas, como:

  • reconhecimento facial;
  • detecção de objetos;
  • rastreamento de movimento.

O OpenCV é uma biblioteca altamente versátil, com aplicações em diversas áreas, incluindo medicina, segurança, automação industrial e realidade aumentada.

Imagine ser capaz de desenvolver sistemas de vigilância inteligentes, identificar objetos em tempo real, analisar e interpretar imagens médicas ou criar efeitos visuais impressionantes…

Comece agora a transformar suas ideias em realidade com OpenCV!

Este curso é recomendado para

  • Entusiastas de tecnologia interessados em visão computacional
  • Alunos interessados em processamento e manipulação de imagens e vídeos
  • Desenvolvedores Python buscando explorar análise visual de dados
  • Profissionais interessados em automação industrial pelo uso de câmeras

Conteúdo do Curso

1 Introdução à Visão Computacional
Conteúdo do módulo 1.1 - O que é OpenCV 25xp 1.2 - Lendo Imagens 25xp 1.3 - Lendo Vídeos 25xp 1.4 - Lendo a nossa câmera 25xp
2 Funções essenciais da biblioteca
Conteúdo do módulo 2.1 - Rescaling e Resizing 25xp 2.2 - Funções Essenciais 25xp 2.3 - Desenhando e Escrevendo 25xp
3 Transformações em canais de cor
Conteúdo do módulo 3.1 - Detecção de Contornos 25xp 3.2 - Color Spaces 25xp 3.3 - Image Transformations 25xp 3.4 - Color Channels 25xp
4 Conceitos avançados de Visão Computacional
Conteúdo do módulo 4.1 - Técnicas de Blur 25xp 4.2 - Bitwise Operations 25xp 4.3 - Masking 25xp 4.4 - Histogramas de Cor 25xp 4.5 - Thresholding 25xp 4.6 - Advanced Edge Detection 25xp
5 Projeto - Hand Tracking Module
Conteúdo do módulo 5.1 - Hand Tracking 25xp 5.2 - Inicializando testes profissionais 25xp 5.3 - Identificando as mãos 25xp 5.4 - Coordenadas Específicas 25xp 5.5 - Teste de Classe e FPS 25xp

O que você vai aprender

  • Leitura e processamento de imagens, vídeos e webcam
  • Transformações geométricas e filtragem de imagens
  • Detecção de contornos
  • Transformações em canais de cor
  • Técnicas avançadas: blur, operações bitwise, masks, thresholding
  • Projeto: Tracking de mão em tempo real

Com quem você vai aprender

Avatar de Rodrigo Vanzelotti Rodrigo Vanzelotti

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Pré-requisitos

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