MCPs na prática: conectando sua IA a qualquer ferramenta em Python
Aprenda a criar servidores MCP com Python e conecte agentes de IA a qualquer ferramenta local ou remota!
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O que é o curso MCPs na prática: conectando sua IA a qualquer ferramenta em Python
Bem-vindo ao curso MCPs na prática da Asimov Academy!
Criamos esse curso para desmistificar um dos temas mais discutidos atualmente em aplicações de IA: o MCP (Model Context Protocol).
Ao longo do curso, você vai criar seus próprios servidores MCP em Python, tanto locais quanto remotos, usando a biblioteca FastMCP. Vai entender como MCPs se conectam a clientes como Claude Desktop e CursorAI, e como utilizar essas integrações em projetos reais.
Você também vai entender como agentes de IA funcionam por debaixo dos panos, explorando a evolução desses sistemas até o surgimento dos MCPs. Vamos explicar o papel dos Agents, das Tools e como os MCPs organizam essa comunicação, criando uma ponte clara entre os modelos de linguagem e os comandos que podem executar.
Ao final do curso, você aprende a desenvolver um MCP de previsão do tempo, conectando-o a diferentes clientes e entendendo como fornecer contexto relevante para os agentes interpretarem corretamente suas ferramentas. E com a biblioteca FastMCP, este servidor MCP pode facilmente ser disponibilizado para qualquer IA do mundo!
Se você já tem familiaridade com APIs, modelos da OpenAI e o uso de IAs para produtividade, este curso é o próximo passo natural na sua trilha. MCPs estão moldando o futuro da integração entre IAs e softwares, e você estará pronto para aplicá-los de forma prática e consciente.
Este curso é recomendado para
- Profissionais que desejam integrar modelos de IA a sistemas e ferramentas já existentes
- Quem quer entender como agentes de IA tomam decisões e acessam informações externas
- Pessoas interessadas em criar automações com Python e inteligência artificial
- Usuários de IAs como ChatGPT, Claude ou CursorAI que querem expandir seu uso com código
- Quem busca aplicar conceitos modernos de IA sem depender de grandes infraestruturas
- Alunos que já dominam o básico de Python e querem dar um próximo passo com IA aplicada
Conteúdo do Curso
1 Entendendo um MCP
2 Como criar um MCP com Python
3 O que é um cliente MCP
4 Conectando clientes a servidores de MCP
5 Criando um MCP personalizado e conectando a clientes
O que você vai aprender
- O conceito central e a arquitetura dos MCPs
- Como aplicações de IA acessam ferramentas externas
- Criar servidores MCP locais e remotos com Python
- Usar a biblioteca FastMCP na criação de ferramentas personalizadas
- Construir e testar clientes MCP simples
- Conectar MCPs a clientes como Claude Desktop e CursorAI
- Criar um MCP de previsão do tempo integrado a múltiplos clientes
- Enriquecer suas tools com type hints e docstrings para melhorar a integração
Com quem você vai aprender
Juliano Faccioni