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CURSO

Aprendendo Python: Conceitos Intermediários

Avance nos seus conhecimentos de Python com este curso de nível intermediário!

Intermediário 11h 6h 33 aulas 4.9 Materiais Extras Certificado 1567 Participantes 200xp
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O que é o curso Aprendendo Python: Conceitos Intermediários

Bem-vindo ao curso “Aprendendo Python: Conceitos Intermediários”, da Asimov Academy!

Este curso aborda diversos conhecimentos intermediários e avançados da linguagem Python, explorando novas funções e módulos que expandirão significativamente suas habilidades de programação.

Python é uma linguagem vasta e abrangente. Por mais que seja simples para começar, este curso revela as utilidades e construções de Python que vão além do que é comumente abordado em cursos introdutórios.

Aqui, você descobrirá como usar funcionalidades como a compreensão de listas, funções lambda e decoradores. Além disso, exploraremos diversos módulos da biblioteca padrão, incluindo functools, itertools, datetime e re. Isso garante uma ampla variedade de conhecimento para adicionar à sua “caixa de ferramentas” de Python.

Cada módulo é cuidadosamente intercalado com exercícios práticos, acompanhados de soluções, para garantir que você consolide e aplique imediatamente o conteúdo aprendido. Eleve suas habilidades de Python para o próximo nível e fortaleça sua base com mais este curso da Asimov Academy!

Este curso é recomendado para

  • Alunos que já fizeram o curso de Python Básico
  • Alunos procurando potencializar seus conhecimentos de Python.
  • Entusiastas da linguagem Python.

Conteúdo do Curso

1 Estruturas de dados
Conteúdo do módulo 1.1 - Introdução ao curso 25xp 1.2 - Conjuntos e seus métodos 25xp 1.3 - Compreensão de lista 25xp 1.4 - Compreensão de dicionários e conjuntos 25xp 1.5 - Desafio – Conjuntos e compreensão de lista 25xp
2 Blocos de código e operadores
Conteúdo do módulo 2.1 - O bloco with 25xp 2.2 - O bloco match case 25xp 2.3 - Operadores de divisão 25xp 2.4 - Expressão condicional 25xp 2.5 - Identidade e o operador is 25xp 2.6 - O operador morsa (expressão de atribuição) 25xp 2.7 - Desafio – Operadores 25xp
3 Iteração avançada
Conteúdo do módulo 3.1 - Funções de iteração 25xp 3.2 - Desempacotando sequências 25xp 3.3 - Iteração avançada com itertools 25xp 3.4 - Desafio – Iteração 25xp
4 Entendendo funções
Conteúdo do módulo 4.1 - Argumentos arbitrários com *args e **kwargs 25xp 4.2 - Funções built-in relevantes 25xp 4.3 - Funções lambda (anônimas) 25xp 4.4 - Decoradores 25xp 4.5 - Como decoradores funcionam? 25xp 4.6 - Utilidades do módulo functools 25xp 4.7 - Desafio – Funções 25xp
5 Explorando a biblioteca padrão
Conteúdo do módulo 5.1 - Interação com arquivos e sistema operacional 25xp 5.2 - Trabalhando com tempo, datas e horas 25xp 5.3 - Manipulação e busca em textos 25xp 5.4 - Desafio – Biblioteca padrão 25xp
6 Gerenciamento de erros
Conteúdo do módulo 6.1 - Os erros mais comuns em Python 25xp 6.2 - Depurando código com debugger 25xp 6.3 - Lidando com erros com blocos try except 25xp 6.4 - Criando nossas próprias exceções com raise 25xp 6.5 - Usando type hints – tipagem de dados em Python 25xp 6.6 - Encerramento 25xp

O que você vai aprender

  • Conjuntos
  • Compreensão de listas
  • Blocos 'with' e 'match case'
  • Expressões condicionais
  • Identidade
  • Funções de iteração e desempacotamento de sequências
  • Argumentos arbitrários com *args e **kwargs
  • Funções lambda
  • Decoradores
  • Interação com arquivos e sistema operacional
  • Manipulação de datas, tempo e textos
  • Erros comuns em Python e depuração com debugger
  • Tratamento de exceções

Com quem você vai aprender

Avatar de Juliano Faccioni Juliano Faccioni

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Pré-requisitos

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