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- Analisando Dados com Pandas & SQL
O que é o curso Analisando Dados com Pandas & SQL
Conhecida como o substituto do Excel em Python, a biblioteca Pandas é uma ferramenta essencial para todo analista de dados. Dominá-la permite que você tenha total controle sobre seus dados e consiga extrair todo o seu valor.
No curso Analisando Dados com Pandas & SQL, você conhecerá a biblioteca Pandas a fundo, incluindo a criação de DataFrames (tabelas) e Series (colunas), o uso dos operadores .loc e .iloc e a manipulação de DataFrames com índices simples e índices multiníveis. Aprenda também a aplicar corretamente os métodos groupby, merge, concat e join, e a lidar com dados ausentes.
Além disso, você aprenderá a criar um banco de dados SQL para manipular usando Pandas. Aprenda passar os dados do Pandas para um banco SQL e vice-versa. Se familiarize com os comandos mais comuns de SQL, como INSERT, SELECT, UPDATE e DELETE, e entenda como criar um CRUD básico através de Pandas e Python.
O curso finaliza com projetos práticos de exploração e visualização de dados, onde todos os conteúdos abordados serão testados.
Este curso é recomendado para
- Profissionais de TI expandindo habilidades em análise de dados.
- Aspirantes a analisas e cientistas e dados buscando aprimorar seus conhecimentos.
- Profissionais de negócios que precisam analisar dados para decisões estratégicas.
- Desenvolvedores integrando análise de dados em aplicações.
- Pesquisadores usando ferramentas de dados em projetos acadêmicos.
Conteúdo do Curso
1 Onboarding
2 Apresentação do curso
3 Conceitos Básicos de Pandas
4 Índices filtros e groupby
5 Lendo e combinando tabelas
6 Interagindo com bancos SQL pelo Pandas
7 Análise dos preços da gasolina no Brasil
8 Análise de dados de obesidade mundial
9 Análise de dados de PIB per capita
10 Desafio Final
O que você vai aprender
- Uso da biblioteca Pandas
- DataFrames de Pandas e manipulação de colunas
- Uso de filtros e localização de valores
- Operações com índices e índices multiníveis
- Agrupamento e união de DataFrames
- Como criar e trabalhar com um banco de dados SQL
- Comandos em SQL: create, drop, insert, select, update e delete
- Projetos práticos de análise de dados
Com quem você vai aprender
