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Analisando Dados com Pandas & SQL

Domine Pandas, a principal biblioteca de análise de dados em Python, e aprenda a utilizá-la com um banco de dados SQL.

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Analisando Dados com Pandas & SQL

Descrição do Curso

Conhecida como o substituto do Excel em Python, a biblioteca Pandas é uma ferramenta essencial para todo analista de dados. Dominá-la permite que você tenha total controle sobre seus dados e consiga extrair todo o seu valor.

No curso Analisando Dados com Pandas & SQL, você conhecerá a biblioteca Pandas a fundo, incluindo a criação de DataFrames (tabelas) e Series (colunas), o uso dos operadores .loc e .iloc e a manipulação de DataFrames com índices simples e índices multiníveis. Aprenda também a aplicar corretamente os métodos groupby, merge, concat e join, e a lidar com dados ausentes.

Além disso, você aprenderá a criar um banco de dados SQL para manipular usando Pandas. Aprenda passar os dados do Pandas para um banco SQL e vice-versa. Se familiarize com os comandos mais comuns de SQL, como INSERT, SELECT, UPDATE e DELETE, e entenda como criar um CRUD básico através de Pandas e Python.

O curso finaliza com projetos práticos de exploração e visualização de dados, onde todos os conteúdos abordados serão testados.

Você vai aprender

Uso da biblioteca Pandas
DataFrames de Pandas e manipulação de colunas
Uso de filtros e localização de valores
Operações com índices e índices multiníveis
Agrupamento e união de DataFrames
Como criar e trabalhar com um banco de dados SQL
Comandos em SQL: create, drop, insert, select, update e delete
Projetos práticos de análise de dados

Este curso é recomendado para

Profissionais de TI expandindo habilidades em análise de dados.
Aspirantes a analisas e cientistas e dados buscando aprimorar seus conhecimentos.
Profissionais de negócios que precisam analisar dados para decisões estratégicas.
Desenvolvedores integrando análise de dados em aplicações.
Pesquisadores usando ferramentas de dados em projetos acadêmicos.

Professores

Rodrigo Tadewald

Conteúdo do Curso

1 Onboarding

Conteúdo do módulo 1.1 - Apresentação do Curso 1.2 - O que são SQL e Pandas 1.3 - SQL x Pandas 1.4 - Quando usar cada um 1.5 - Como tirar suas dúvidas?

2 Conceitos Básicos de Pandas

Conteúdo do módulo 2.1 - O que é o Pandas e do que ele é capaz 2.2 - Como estudar Pandas? 2.3 - Como vão se dar as aulas? 2.4 - Series 2.5 - Quiz – Series1 2.6 - DataFrames e manipulação de colunas 2.7 - Quiz – Manipulação de data frames 2.8 - Iloc e Filtros 2.9 - Quiz – Filtros 2.10 - Operações com índices 2.11 - Quiz – Índices 2.12 - Índices multiníveis 2.13 - Tratamento de dados ausentes 2.14 - Quiz – Dados ausentes 2.15 - Groupby 2.16 - Merge, concat e join 2.17 - Quiz – Groupby, merge, concat e join 2.18 - Operações com DataFrames 2.19 - Quiz – Operações com DataFrames 2.20 - Séries temporais no Pandas 2.21 - Quiz – Séries Temporais 2.22 - Entrada e saída de dados 2.23 - Quiz – Entrada e Saídade Dados 2.24 - Encerramento

3 SQL e Pandas

Conteúdo do módulo 3.1 - Inserindo dados em uma BD 3.2 - Comandos CREATE e DROP 3.3 - INSERT 3.4 - SELECT, FROM E WHERE 3.5 - UPDATE e DELETE

4 Análise dos preços da gasolina no Brasil

Conteúdo do módulo 4.1 - Apresentação dos exercícios 4.2 - Resolução dos exercícios pt1 4.3 - Resolução dos exercícios pt2 4.4 - Resolução dos exercícios pt3

5 Análise de dados de obesidade mundial

Conteúdo do módulo 5.1 - Apresentação do projeto 5.2 - Funções adicionais 5.3 - Análise de dados de obesidade – pt1 5.4 - Análise de dados da obesidade – pt2

6 Análise de dados de PIB per capita

Conteúdo do módulo 6.1 - GDP – pt1 6.2 - GDP – pt2 6.3 - GDP – pt3

7 Desafio Final

Conteúdo do módulo 7.1 - Desafio Final

Intermediário 5h 46 aulas Certificado de conclusão Suporte com professores 10496 Participantes