Google Antigravity: o que é, como funciona e por que ele está chamando tanta atenção

O Google Antigravity é o novo ambiente de desenvolvimento da Google pensado para a era dos agentes de IA. Seu lançamento ocorreu junto do Gemini 3, o modelo mais avançado da empresa até agora. 

E esse é um sinal de que estamos entrando em uma nova fase, em que programar deixa de ser apenas escrever código e passa a ser orquestrar agentes inteligentes para transformar ideias em projetos reais.

Neste artigo, você vai saber tudo sobre essa novidade: o que é, como funciona e como usar o Google Antigravity na prática.

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O que é o Google Antigravity?

O Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento que usa agentes de IA para escrever, revisar e executar código de forma autônoma. Diferentemente das ferramentas tradicionais, ele sugere trechos de código e ainda planeja, executa e valida tarefas de ponta a ponta.

Segundo o Google, com o raciocínio avançado do Gemini 3, o suporte a ferramentas e a abordagem de “codificação agêntica”, o Antigravity transforma a IA em um agente capaz de planejar e entregar software completo, verificando cada etapa do processo.

Na prática, isso significa que a IA atua diretamente no editor, no terminal e no navegador. É como se a IA deixasse de ser “chatbot auxiliar” e passasse a atuar como uma parceira ativa no desenvolvimento.

Com isso, os agentes conseguem:

• Entender o que você quer construir;
• Gerar código;
• Testar esse código;
• Identificar erros;
• E ajustar tudo sozinho, com pouca intervenção humana.

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Principais características do Google Antigravity

O Google adicionou ao Antigravity uma série de recursos que o colocam vários passos à frente de ferramentas como Cursor ou GitHub Copilot. Conheça suas principais características:

Foco no agente

No Antigravity, a IA trabalha ativamente no seu projeto. Os agentes conseguem planejar tarefas, coordenar ações entre si, executar código, agir no navegador e gerar relatórios completos. Ou seja, o fluxo deixa de depender de prompts e passa a ser orientado a tarefas autônomas.

Criação de artefatos

Os agentes geram Artefatos, arquivos que mostram exatamente o que foi feito no processo. Eles podem incluir:

• Listas de tarefas;
• Planos de execução;
• Resumos de raciocínio;
• Diffs de código;
• Capturas de tela;
• Gravações do navegador;
• Resultados de testes e validações.

Na prática, os artefatos funcionam como uma “prova de trabalho”. E é muito mais fácil entender o que o agente fez olhando um artefato do que lendo centenas de linhas de logs.

Feedback direto dentro dos artefatos

Outro diferencial é o sistema de comentários. Você pode comentar dentro de um artefato, como faria em um documento, e o agente incorpora o feedback automaticamente, sem interromper o fluxo de execução.

Aprendizado com experiências anteriores

Os agentes do Antigravity conseguem salvar trechos de código importantes, procedimentos recorrentes, padrões de solução e passos relevantes para determinadas tarefas.

Com o tempo, eles se tornam mais rápidos e mais eficientes, criando uma espécie de “memória de longo prazo” para programação.

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LangFlow: como criar fluxos interativos para agentes de IA

Como o Antigravity funciona na prática?

O Google não detalhou tudo no anúncio oficial, mas já se sabe que o Antigravity é uma IDE baseada em IA construída a partir de um fork do Visual Studio Code. Seu diferencial está no modo de operação: múltiplos agentes trabalham ao mesmo tempo dentro do seu ambiente de desenvolvimento.

Esses agentes podem:

• Abrir arquivos;
• Rodar comandos no terminal;
• Navegar na web para buscar documentação;
• Testar trechos de código;
• E propor soluções completas para um projeto.

Tudo isso diretamente do editor.

Estrutura

A ferramenta combina duas experiências em um único ambiente:

• Visão do editor: é o editor que você já conhece: uma IDE completa, com autocompletar, comandos prontos e suporte a IA para quem prefere trabalhar de maneira mais tradicional;
• Interface de gerenciamento (Manager Interface): um espaço dedicado para criar e orquestrar múltiplos agentes, cada um cuidando de tarefas diferentes ao mesmo tempo. Você pode observar o que cada agente está fazendo, acompanhar decisões e revisar resultados.

Essa separação deixa tudo mais simples de entender: você programa quando quiser e delega quando fizer sentido.

Modelos de IA disponíveis

Durante o período de teste público, o Antigravity é gratuito e oferece acesso a diferentes modelos:

• Gemini 3 Pro (Google);
• Claude Sonnet 4.5 (Anthropic);
• GPT-OSS (OpenAI).

No entanto, seu uso é limitado. Há relatos de que ele reinicia a cada 5 horas, mas sem cobrança.

Lembrando que a ferramenta funciona no Windows, macOS e Linux.

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Modelos de IA: o que são, tipos, aplicações e como funcionam na prática

O que dá para fazer com o Google Antigravity 

O Antigravity foi criado para que você delegue tarefas inteiras para agentes de IA. Por isso, ele permite que você opere num nível mais alto, focado em tarefas, não em arquivos.

Confira algumas formas práticas de usar o Antigravity no dia a dia:

Delegue tarefas complexas 

Você pode pedir para o agente:

• Planejar um novo recurso;
• Escrever o código;
• Rodar o projeto no terminal;
• Abrir o navegador;
• Testar o resultado.

Tudo acontece de forma autônoma, sem alternar janelas ou acompanhar cada etapa. Você só precisa dizer algo como “quero esse recurso funcionando” e o agente faz o resto.

Solicite mudanças na interface e deixe o agente iterar sozinho

Em vez de alterar arquivo por arquivo, você descreve o que quer mudar na interface.
O agente ajusta o código sozinho e ainda gera artefatos, como capturas de tela, pequenos tutoriais e passos executados.

Esses artefatos mostram o que foi testado, quais arquivos mudaram e como chegaram à solução. Isso facilita a revisão e a documentação do projeto.

Delegue a manutenção e correções em segundo plano

Com a Manager Interface, você pode enviar agentes para resolver problemas enquanto continua trabalhando. Eles conseguem:

• Reproduzir um bug;
• Criar um caso de teste;
• Implementar a correção;
• Exibir o progresso em artefatos.

Você acompanha tudo de forma assíncrona, como se tivesse um time paralelo resolvendo pendências enquanto você foca em outras tarefas estratégicas.

Controle vários agentes trabalhando ao mesmo tempo

A interface de interação funciona como um “chat turbo” que permite:

• Acionar agentes;
• Ver ações individuais;
• Acompanhar entregas;
• Orquestrar fluxos paralelos.

É como ter vários mini-desenvolvedores virtuais atuando juntos.

Automatize tarefas 

Com os agentes, você pode automatizar:

• Testes;
• Revisões;
• Relatórios;
• Validação de componentes;
• Documentação.

O agente executa e gera os artefatos para revisão, reduzindo o trabalho manual.

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IA para programação: conheça as ferramentas mais populares

Como usar o Google Antigravity na prática 

1. Prepare o ambiente

O Antigravity funciona melhor quando algumas ferramentas básicas já estão instaladas. As principais são:

• Node.js ou Python: você só precisa de um deles, já que ambos servem para construir projetos;
• Chrome atualizado: os agentes usam o navegador para validar e testar recursos.
  Se o Chrome estiver desatualizado, alguns comandos podem falhar;
• Uma pasta de projeto organizada: crie uma pasta (por exemplo: meu-projeto) para o Antigravity trabalhar. Dentro dela, crie um arquivo .env para guardar suas chaves de API, padrão em qualquer projeto moderno.

2. Instale o Google Antigravity 

Para isso, siga o passo a passo abaixo:

1. Acesse o site oficial;
2. Baixe o instalador para Windows, macOS ou Linux;
3. Execute o arquivo;
4. Siga as perguntas iniciais clicando em Next;
5. Escolha Start Fresh;
6. Selecione o tema (claro ou escuro).

Depois disso, você precisa configurar como a IA vai trabalhar com você.

3. Escolha o modo de desenvolvimento

Quando o Antigravity pergunta “How do you want to use the Antigravity Agent?”, ele quer saber quanto controle você quer dar ao agente.

Você tem três opções:

• Modo orientado a agentes (piloto automático): a IA toma quase todas as decisões.
  Ela cria arquivos, roda comandos e mexe no navegador sem perguntar. Ideal para testar automações complexas, mas não é indicado para iniciantes;
• Modo orientado por revisão: aqui a IA pede permissão antes de realizar cada ação. Indicado para quem está aprendendo e quer entender cada passo;
• Modo assistido por agentes (recomendado): é o meio-termo entre os anteriores. Você mantém o controle, mas a IA automatiza tarefas simples e repetitivas, como criar arquivos, rodar testes e ajustar coisas pequenas. Indicado para iniciantes que querem aprender, mas sem travar em tarefas manuais.

Configurações adicionais

• Terminal em modo automático: permite que a IA execute comandos simples;
• Decisões do agente: ele só pergunta quando realmente necessário.

Essas opções deixam tudo mais fluido para iniciantes.

4. Faça o login e escolha o modelo de IA

Para funcionar, o Antigravity precisa estar conectado a um modelo de IA. Conforme explicado, você pode escolher entre Gemini 3 Pro (recomendado pelo Google), Claude Sonnet 4.5 e GPT-OSS.

Depois disso, você pode importar suas configurações do VS Code ou simplesmente pular essa etapa.

5. Conecte o Antigravity aos serviços do Google (opcional)

Se quiser que os agentes leiam documentos, criem planilhas ou mexam no seu Drive, você pode integrar o Antigravity ao Google Workspace. Mas isso é opcional.

Para configurar:

1. Gere credenciais OAuth (Google Workspace);
2. Escolha permissões específicas;
3. Armazene os tokens com segurança (nunca deixe exposto no código);

Para iniciantes, o mais seguro é não ativar isso no começo.

6. Execute o Antigravity pela primeira vez

Depois que tudo estiver instalado:

• Se estiver usando Node.js: rode npm install e npm run dev;
• Se não estiver usando Node: apenas abra o Antigravity IDE.

O Antigravity vai abrir um painel no navegador com:

• Botão “Nova Tarefa”;
• Lista de agentes;
• Visualização do navegador;
• Logs e artefatos.

A partir daí, você pode pedir tarefas como:

• “Crie um script para ler este arquivo CSV”;
• “Gere um relatório com esses dados”;
• “Corrija esse erro nesta função”;
• “Teste esse recurso no navegador”.

E o agente executa tudo, registrando o processo em artefatos como capturas de tela, vídeos curtos e planos de ação.

7. Acompanhe a execução

Quando você delega uma tarefa, o agente começa criando um Plano de Ação, uma lista organizada de subtarefas. Em seguida, ele executa cada etapa interagindo com os três pilares do ambiente:

• Editor: modifica arquivos e adiciona código;
• Terminal: roda comandos (ex.: npm install, python manage.py test);
• Navegador: testa a interface, quando necessário.

Conforme explicado, enquanto trabalha, o agente documenta tudo em Artefatos.
Assim que ele considera a tarefa concluída, ele pausa e devolve o controle para você.

A partir daí, você precisa seguir os passos abaixo:

1. Revise os artefatos: verifique se o plano foi executado de forma lógica e eficiente;
2. Revise o código: use o git diff para conferir as alterações feitas;
3. Aprove ou dê feedback: se estiver correto, você aprova. O agente pode criar o commit e abrir um Pull Request automaticamente. Mas, se precisar ajustar, você deixa feedback direto nos artefatos, como se estivesse comentando num Google Docs. O agente usa esse feedback para iterar e tentar novamente.

Dicas de segurança

Essa parte é essencial. Antes de usar o Antigravity de verdade:

• Use uma conta Google separada;
• Revise as permissões antes de liberar acesso;
• Ative a autenticação em duas etapas (2FA);
• Não compartilhe chaves de API;
• Sempre revise as mudanças antes de confirmar.

Antigravity vs GitHub Copilot vs. Cursor: quais as diferenças?

Ferramentas como GitHub Copilot e Cursor são assistentes de IA que trabalham dentro do editor. Elas aceleram a escrita de código sugerindo trechos, completando funções, explicando partes do código e ajudando em refatorações pontuais.

Já o Antigravity vai além da assistência. Ele foi criado para trabalhar com agentes autônomos, capazes de executar fluxos completos. Por exemplo, navegar na web, rodar comandos no terminal, criar e alterar arquivos, testar funcionalidades e documentar tudo por meio de artefatos.

Ou seja, o Antigravity não substitui seu assistente atual. Na verdade, ele adiciona uma nova camada de automação que Copilot e Cursor não oferecem.

A tabela abaixo mostra como cada uma dessas ferramentas se posiciona em relação à autonomia da IA no desenvolvimento de software:

Característica	GitHub Copilot	Cursor (IDE)	Google Antigravity
Categoria	Assistente de Código	IDE orientada a chat	Plataforma de agentes autônomos
Foco principal	Velocidade e autocompletar	Busca e edição local	Delegação e execução de tarefas
Nível de autonomia	Baixo	Médio	Alto (supervisionado)
Escopo de ação	Linha / função	Arquivo atual / contexto do projeto	Tarefa de ponta a ponta
Ferramentas integradas	Apenas o editor	Editor + chat	Editor, terminal e navegador
Fluxo de trabalho	Você digita, a IA sugere	Você pergunta, a IA responde/edita	Você instrui, a IA planeja e executa
Transparência	Baixa	Média	Alta (Artefatos + Planos de Ação)
Melhor para…	Escrever código mais rápido	Buscar, explicar e editar código	Automatizar fluxos complexos (refatorar + testar + abrir PR)

Dicas para iniciantes no Google Antigravity

• Comece pequeno: teste uma ação por vez: um URL, um documento, uma tarefa simples.
  Não tente montar fluxos longos logo no início;
• Trate os agentes como estagiários: dê instruções claras, tarefas curtas e revise o resultado. Eles são rápidos, mas não adivinham o que você quer;
• Seja objetivo: prefira instruções específicas. Em vez de “busque os preços”, diga:
  “Abra a página de preços, extraia os nomes dos planos e valores mensais e retorne um JSON com nome, preço e frequência de cobrança.”
• Defina bem o escopo: só conceda permissões necessárias. Se o agente não precisa acessar o Gmail, não habilite o Gmail;
• Use tempos limite e tentativas: a internet falha. Por isso, inclua limites de tempo e reexecuções para evitar travamentos;
• Fique atento a mecanismos anti-bot: diminua a velocidade de digitação do agente, adicione pequenas pausas e movimentos do mouse para evitar bloqueios automáticos;
• Cuide da sua privacidade: não permita que agentes acessem documentos confidenciais. Sempre use uma conta Google separada, em ambiente de teste, e revise as permissões com cuidado. 

O Google Antigravity não é uma solução mágica

O Antigravity não é um aplicativo pronto. O que ele realmente entrega é uma estrutura poderosa de agentes, automação de navegador e acesso seletivo a APIs. Tudo isso pensado para fluxos de trabalho reais e repetíveis.

Se você gosta de testar, ajustar e entender como as coisas funcionam nos bastidores, vale investir tempo para aprender a orquestrar o Antigravity. Mas, se você está buscando um atalho sem configuração nenhuma, essa ferramenta provavelmente ainda não é para você.

Prepare-se para o futuro da programação com IA!

O Google Antigravity deixa claro que estamos entrando em uma nova fase do desenvolvimento de software. Ele marca a transição de um modelo baseado em escrever código para um modelo baseado em orquestrar tarefas com IA. E essa mudança vai definir quem se destaca nos próximos anos.

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FAQ: perguntas frequentes sobre o Google Antigravity 

O Google Antigravity é gratuito?

Sim. Durante a fase de prévia pública, o Antigravity é gratuito e oferece uso generoso do Gemini 3 Pro, que é o modelo padrão da plataforma.

O Gemini 3 está disponível no Google Antigravity?

Sim. O Antigravity foi criado para aproveitar a nova geração de modelos do Google e o Gemini 3 Pro é o mais recomendado para trabalhar com agentes autônomos dentro da IDE.

Quais modelos de IA funcionam com o Google Antigravity?

O Antigravity é compatível com três modelos:

• Gemini 3 Pro (Google)
• Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)
• GPT-OSS (OpenAI)

Preciso saber programar para usar o Antigravity?

Não necessariamente. Você consegue delegar tarefas simples, como abrir páginas, coletar dados, gerar documentos ou revisar arquivos, apenas descrevendo o que quer. Mas, quanto mais você entende de lógica de programação e fluxo de desenvolvimento, mais proveito tira da ferramenta.

Ele vai substituir programadores?

Não. O Antigravity não foi criado para substituir desenvolvedores, mas muda o seu papel. Com a ferramenta, você deixa de “escrever cada linha” e passa a orquestrar tarefas, revisar artefatos e direcionar agentes.