Decoradores em Python: Um Guia Completo
Ao trabalhar com dicionários em Python, uma tarefa comum é verificar se uma chave já existe antes de realizar uma atualização ou outra operação. Existe uma maneira simples e eficiente de fazer isso que todo programador Python deveria conhecer.

O método mais direto para verificar se uma chave existe em um dicionário é usar a palavra-chave in diretamente com o dicionário. Veja como você pode fazer isso:
meu_dict = {'chave1': 'valor1', 'chave2': 'valor2'}
if 'chave1' in meu_dict:
print("blah")
else:
print("boo")Este método não é apenas mais limpo, mas também mais rápido.
get() para Fornecer um Valor PadrãoÀs vezes, você pode querer fornecer um valor padrão para uma chave se ela não existir no dicionário. O método get() é perfeito para isso:
d = {}
for i in range(100):
chave = i % 10
d[chave] = d.get(chave, 0) + 1Este trecho de código atualizará o valor para cada chave, e se a chave não existir, ela será inicializada com 0 antes de realizar a adição.
setdefault() e defaultdictPara cenários onde você precisa garantir um valor padrão para cada chave ao atribuir, você pode usar o método setdefault():
d = {}
for i in range(100):
d[i % 10] = d.setdefault(i % 10, 0) + 1Uma abordagem ainda melhor é usar o defaultdict do módulo collections, que automaticamente inicializa cada nova chave com um valor padrão:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for i in range(100):
d[i % 10] += 1Com defaultdict, você não precisa verificar se uma chave existe antes de atualizar seu valor, pois ela será criada automaticamente com o valor padrão se não existir.
Vale a pena notar que em códigos Python mais antigos, você pode encontrar o método has_key(). Este método está obsoleto e deve ser substituído pela sintaxe chave in dict para verificar se uma chave existe.
Em resumo, a melhor maneira de verificar se uma chave existe em um dicionário é usar a palavra-chave in diretamente com o dicionário. Para casos em que você precisa fornecer um valor padrão, considere usar get(), setdefault() ou defaultdict do módulo collections. Esses métodos não são apenas mais idiomáticos em Python, mas também garantem que seu código seja executado de forma eficiente.
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