Funções any e all em Python: Um Guia Completo
Ao trabalhar com listas em Python, você pode ter se deparado com uma situação em que atribui uma lista a outra, apenas para descobrir que mudanças na nova lista também afetam a lista original. Isso acontece porque a simples atribuição nova_lista = minha_lista não cria uma cópia da lista; ela apenas cria uma nova referência para a mesma lista. Para evitar isso, vamos mostrar como copiar uma lista corretamente em Python.
Quando você usa o operador de atribuição (=) com listas, você não está criando uma nova lista independente. Em vez disso, você está criando uma segunda referência para a mesma lista na memória. Isso significa que quaisquer modificações em nova_lista serão refletidas em minha_lista e vice-versa.
Para copiar uma lista de modo que ela seja independente da original, você tem várias opções:
list.copy()No Python 3.3 e posteriores, você pode usar o método list.copy():
nova_lista = minha_lista.copy()Fatiamento de lista é uma maneira comum e legível de copiar uma lista:
nova_lista = minha_lista[:]list()Outro método direto é usar o construtor list():
nova_lista = list(minha_lista)copy.copy()Para uma solução mais genérica, você pode usar a função copy() do módulo copy:
import copy
nova_lista = copy.copy(minha_lista)Este método é um pouco mais lento porque precisa determinar o tipo de dado de minha_lista primeiro.
copy.deepcopy()Se sua lista contém outros objetos mutáveis como listas, dicionários ou instâncias de classes, e você quer copiar esses também, use copy.deepcopy():
import copy
nova_lista = copy.deepcopy(minha_lista)Este método é o mais lento e o que mais consome memória porque copia todos os objetos de forma recursiva.
Aqui está um resumo rápido do desempenho de cada método:
copy.deepcopy(minha_lista): O mais lento, mas copia tudo de forma recursiva.copy.copy(minha_lista): Mais rápido que deepcopy, mas não lida com objetos mutáveis aninhados.list(minha_lista): Mais rápido que copy.copy().nova_lista = []; nova_lista.extend(minha_lista): Ainda mais rápido.minha_lista[:]: O método mais rápido para copiar uma lista.No entanto, lembre-se de que copy.copy(), list[:] e list(list) não copiam listas aninhadas, dicionários e instâncias de classes dentro da lista. Se os originais mudarem, eles também mudarão na lista copiada.
Para copiar uma lista em Python e garantir que ela não mude inesperadamente após a atribuição, você pode usar métodos como list.copy(), fatiamento de lista, o construtor list(), copy.copy() ou copy.deepcopy(). A escolha do método depende de se você precisa copiar objetos mutáveis aninhados e das considerações de desempenho para o seu caso específico. Lembre-se, a atribuição direta apenas cria uma referência para a mesma lista, não uma cópia independente.
Aprenda a programar e desenvolva soluções para o seu trabalho com Python para alcançar novas oportunidades profissionais. Aqui na Asimov você encontra:
Comentários
30xp