Neste projeto, você utilizará Machine Learning para estimar o valor justo de aluguel de imóveis na cidade de São Paulo. Os dados utilizados são de uma base pública contendo informações reais de imóveis referentes a abril de 2019.
PROJETO
Prevendo preços de apartamentos com Machine Learning
Use Machine Learning para estimar o valor do aluguel de imóveis em São Paulo
- Projetos
- Prevendo preços de apartamentos com Machine Learning
Descrição do Projeto
Professores
Rodrigo Tadewald
Conteúdo do Projeto
1 Introdução ao projeto
Conteúdo do módulo
1.1 - Uma visão geral sobre o projeto 25xp
1.2 - Apresentação do Kaggle 25xp
1.3 - O checklist do ML 25xp
2 Análise exploratória de dados
Conteúdo do módulo
2.1 - Análise exploratória dos dados 25xp
2.2 - Análise exploratória dos dados 2 25xp
2.3 - Correlação 25xp
2.4 - Análise de correlação nos dados 25xp
3 Treinando e avaliando o modelo
Conteúdo do módulo
3.1 - Como funcionaria o treino? 25xp
3.2 - Processamento de dados para ML 25xp
3.3 - Treinando os primeiros modelos 25xp
3.4 - Cross-Validation 25xp
3.5 - Comparando modelos 25xp
Intermediário
1.5h
12 aulas
Suporte com professores
204 Participantes
200xp