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PROJETO

Prevendo preços de apartamentos com Machine Learning

Use Machine Learning para estimar o valor do aluguel de imóveis em São Paulo

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Descrição do Projeto

Neste projeto, você utilizará Machine Learning para estimar o valor justo de aluguel de imóveis na cidade de São Paulo. Os dados utilizados são de uma base pública contendo informações reais de imóveis referentes a abril de 2019.

Professores

Avatar de Rodrigo Tadewald Rodrigo Tadewald

Conteúdo do Projeto

1 Introdução ao projeto
Conteúdo do módulo 1.1 - Uma visão geral sobre o projeto 25xp 1.2 - Apresentação do Kaggle 25xp 1.3 - O checklist do ML 25xp
2 Análise exploratória de dados
Conteúdo do módulo 2.1 - Análise exploratória dos dados 25xp 2.2 - Finalizando a análise exploratória dos dados 25xp 2.3 - Correlação 25xp 2.4 - Análise de correlação nos dados 25xp
3 Treinando e avaliando o modelo
Conteúdo do módulo 3.1 - Como funciona o treino? 25xp 3.2 - Processamento de dados para ML 25xp 3.3 - Treinando os primeiros modelos 25xp 3.4 - Cross-Validation 25xp 3.5 - Comparando modelos 25xp
Intermediário 3h 12 aulas Suporte com professores 239 Participantes 200xp

Este projeto faz parte das trilhas

Pré-requisitos