Este código Python demonstra o uso de filtros de convolução, como Box Blur e Gaussian Blur, em imagens. Aprenda a carregar, redimensionar e aplicar vários kernels para processar imagens. Ele exibe a imagem original e as imagens filtradas, fornecendo uma comparação visual dos efeitos de cada filtro, útil para processamento de imagem e visão computacional.
PROJETO
Como borrar rostos automaticamente com visão computacional
Aprenda a borrar regiões de interesse do seu vídeo em tempo real e pratique diversas operações de visão computacional!
- Projetos
- Como borrar rostos automaticamente com visão computacional
Descrição do Projeto
Professores
Rodrigo Vanzelotti
Conteúdo do Projeto
1 Blur em Imagem
Conteúdo do módulo
1.1 - Conceitos e Objetivos 25xp
1.2 - Como filtros funcionam – Kernels e convolução 25xp
1.3 - Estrutura Inicial – Bibliotecas 25xp
1.4 - A matriz como imagem tridimensional 25xp
1.5 - Criando os Kernels 25xp
1.6 - Finalizando a Interpretação de Kernels 25xp
2 Live Blur
Conteúdo do módulo
2.1 - Introdução ao Live Blur 25xp
2.2 - Abrindo a nossa Câmera 25xp
2.3 - Função geradora de Kernels 25xp
2.4 - Kernel Stacking 25xp
2.5 - Implementando o Live Blur! 25xp
Intermediário
2.5h
11 aulas
Suporte com professores
297 Participantes
200xp