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- Visualização de Dados Avançada com Seaborn
O que é o curso Visualização de Dados Avançada com Seaborn
Crie visualizações de dados cativantes e estilizadas com a biblioteca Seaborn!
Com o curso Visualização de Dados Avançada com Seaborn, você aprenderá a dominar desde os fundamentos até as técnicas avançadas de criação de gráficos envolventes e informativos com a biblioteca Seaborn. Começaremos com uma introdução sobre importação do pacote Seaborn e a habilidade de carregar conjuntos de dados específicos, permitindo que você explore exemplos práticos em suas visualizações.
Você aprenderá a criar uma variedade de gráficos, incluindo histogramas, jointplots, pairplots e rugplots, enquanto ajusta parâmetros para obter visualizações personalizadas. Além disso, a exploração do poderoso boxplot, a criação de gráficos de barras com dados categóricos, violins e swarmplots serão aspectos fundamentais abordados no curso, oferecendo-lhe ferramentas adicionais para explorar e comunicar padrões nos dados.
Dedicaremos um foco significativo ao lnplot, um gráfico versátil, e à compreensão dos parâmetros-chave que influenciam suas representações. Você também descobrirá como transformar dados em matrizes usando o pivot_table, levando você a explorar gráficos de heatmap e clustermap.
Ao longo do curso, te instruiremos a como estilizar seus gráficos, aprendendo a escolher cores adequadas, fontes e outras características que aprimoram a comunicação visual.
Comece agora e domine a habilidade de visualizar dados com Seaborn!
Este curso é recomendado para
- Iniciantes em visualização de dados
- Analistas de dados
- Desenvolvedores Python
- Cientistas de dados
- Estudantes de ciência de dados e engenharia
Conteúdo do Curso
1 Introdução ao Seaborn
2 Criação de gráficos avançada
3 Estilização de gráficos
O que você vai aprender
- Introdução ao Seaborn e visualização de dados
- Criação de gráficos personalizados
- Exploração de dados categóricos
- Revelando padrões com gráficos especiais
- Análise matricial e heatmaps
- Estilização e comunicação eficaz com gráficos
Com quem você vai aprender
