Abra as portas para a análise de dados avançada com Python!
Neste curso, você será guiado por uma exploração dos conceitos matemáticos fundamentais que sustentam a análise de dados. Começaremos com uma introdução abrangente, mergulhando em funções básicas, explorando limites matemáticos e adentrando no cálculo diferencial, incluindo suas aplicações práticas e derivadas para resolver problemas de otimização e análise de derivadas parciais.
Uma parte crucial do curso é dedicada à álgebra linear, onde você explorará matrizes, vetores, transposição e inversão – fundamentais para para entender e manipular conjuntos de dados multidimensionais. Você também adentrará em conteúdos de probabilidade e estatística, investigando processos aleatórios, leis dos grandes números, distribuições de probabilidade, independência de eventos, esperança, variância e a influente distribuição gaussiana.
Ao longo do curso, você será apresentado a outros modelos de distribuição, o que enriquecerá o seu repertório estatístico e o habilitará a lidar com uma variedade de cenários de análise de dados. Por fim, você terá uma sólida compreensão dos conceitos matemáticos que sustentam a análise de dados, preparando-se para decifrar insights complexos e tomar decisões informadas com confiança.
