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- Introdução à Biblioteca Numpy
O que é o curso Introdução à Biblioteca Numpy
Se você deseja melhorar sua eficiência em manipulação de dados, análise estatística e modelagem matemática, este curso de Introdução à Biblioteca Numpy é perfeito para você!
O NumPy, abreviação de Numerical Python, é uma ferramenta indispensável para todo cientista de dados, e neste curso você vai descobrir por que ele é tão importante.
Vamos explorar as razões pelas quais essa biblioteca é amplamente utilizada em projetos de ciência de dados e como ela pode melhorar a eficiência computacional, a manipulação de dados, as operações matemáticas avançadas e a visualização de dados.
Você aprenderá a criar e manipular arrays multidimensionais eficientes, que são a espinha dorsal do NumPy. Também irá explorar funcionalidades que vão desde operações básicas até funções matemáticas complexas, permitindo que você realize cálculos sofisticados e análises avançadas.
Vamos embarcar nesta jornada juntos e explorar o poder do NumPy!
Este curso é recomendado para
- Cientistas de dados iniciantes em Python
- Alunos procurando aprender as bases de visão computacional
- Profissionais interessados em trabalhar com matrizes e álgebra linear em Python
- Alunos interessados em computação científica e machine learning
Conteúdo do Curso
1 Introdução ao curso
2 Conceitos básicos
3 Aplicações avançadas
4 Miniprojetos com Numpy
5 Projeto: Blur com Convolução
O que você vai aprender
- O que é NumPy e sua importância
- Manipulação eficiente de arrays multidimensionais
- Conceitos básicos de álgebra linear
- Operações matemáticas avançadas com NumPy
- Indexação avançada
- Mini projetos práticos
- Projeto: usando convolução para gerar blur em imagens
Com quem você vai aprender
