CURSO

Backtesting - Avaliando Estratégias de Trading com Dados Históricos

Domine as ferramentas essenciais para testar suas estratégias de trading com Python.

Intermediário 6h 3h 15 aulas 4.7 Materiais Extras Certificado 1695 Participantes 200xp
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O que é o curso Backtesting – Avaliando Estratégias de Trading com Dados Históricos

Prepare-se para entrar no mundo do trading quantitativo com o curso de Backtesting da Asimov Academy!

Este curso é essencial para traders quantitativos e investidores que buscam simular suas estratégias de investimento utilizando dados históricos. Através do backtesting, é possível validar a eficácia de uma estratégia antes de aplicá-la no mercado real, minimizando riscos de operação. Com uma abordagem prática e teórica, o curso demonstra como as simulações podem ser utilizadas para tomar decisões de investimento mais informadas e estratégicas no dia a dia.

No curso, você será guiado por um passo a passo detalhado, começando com a introdução aos fundamentos do backtesting. Em seguida, você aprenderá a implementar simulações em Python, utilizando dados reais do mercado para testar estratégias baseadas em indicadores técnicos, como o Índice de Força Relativa (RSI).

O curso também aborda vieses comuns de backtesting e como evitá-los, além de ensinar métodos de mensuração de performance, como Drawdown, Underwater Period e Índice Sharpe, para avaliar o desempenho das estratégias. Por fim, você explorará técnicas de otimização de parâmetros para refinar suas estratégias e maximizar a eficiência de suas operações.

Este curso é recomendado para

  • Profissionais do mercado financeiro interessados em estratégias quantitativas
  • Traders iniciantes em busca de fundamentos práticos
  • Investidores que buscam otimizar suas estratégias

Conteúdo do Curso

1 Introdução
Conteúdo do módulo 1.1 - Introdução ao Backtesting 25xp 1.2 - Componentes de uma estratégia de investimento 25xp 1.3 - Intuição matemática por trás de estratégias 25xp
2 Análise e simulações
Conteúdo do módulo 2.1 - Análise de cenários com simulação de Monte Carlo 25xp 2.2 - Simulando uma estratégia de Martingale 25xp 2.3 - Por que backtestar 25xp
3 Backtesting na prática
Conteúdo do módulo 3.1 - Backtestando uma estratégia de RSI 25xp 3.2 - Obtenção e tratamento de dados 25xp 3.3 - Calculando o RSI 25xp 3.4 - Backtestando a estratégia 25xp
4 Mensuração e otimização
Conteúdo do módulo 4.1 - Calculado a curva de retornos da estratégia 25xp 4.2 - Vieses operacionais 25xp 4.3 - Mensuração de parâmetros 25xp 4.4 - Mensuração de performance 25xp 4.5 - Otimização de parâmetros 25xp

O que você vai aprender

  • Introdução ao Backtesting
  • Componentes de uma estratégia de investimento
  • Intuição matemática por trás de estratégias
  • Análise de cenários com simulação de Monte Carlo
  • Simulação uma estratégia de Martingale
  • Backtesting na prática: backtest de estratégia de RSI com obtenção e tratamento de dados
  • Métricas e otimização

Com quem você vai aprender

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