import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Lendo os dados do Google Sheets url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQK--NNvKEZXxIhTN4LfmvWtwpltuLdjuKprimSRYSapRaqmPntNE6lKXug1l1VV2n1xEKuCPydmRnf/pub?output=csv" df = pd.read_csv(url) # Convertendo a coluna de data para o tipo datetime df['data'] = pd.to_datetime(df['data']) # Receita total por vendedor receita_por_vendedor = df.groupby('vendedor')['preco'].sum().reset_index() # Renomear colunas receita_por_vendedor.columns = ['Vendedor', 'Receita Total'] # Plotando a Receita Total por Vendedor plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.barplot(x='Vendedor', y='Receita Total', hue='Vendedor', data=receita_por_vendedor, palette='viridis') plt.title('Receita Total por Vendedor') plt.xlabel('Vendedor') plt.ylabel('Receita Total') plt.show()