import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # Lendo um arquivo CSV (link do Google Sheets) url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQK--NNvKEZXxIhTN4LfmvWtwpltuLdjuKprimSRYSapRaqmPntNE6lKXug1l1VV2n1xEKuCPydmRnf/pub?output=csv' df = pd.read_csv(url) # Exibindo as primeiras linhas do DataFrame print(df.head()) # Calculando a média da coluna "valor" media_coluna = df['preco'].mean() print(f'Média da coluna "preco": {media_coluna}') # Criando um gráfico de barras plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.barplot(x='vendedor', y='preco', data=df) plt.title('Vendas por vendedor (média e desvio)') plt.xlabel('Nome do Vendedor') plt.ylabel('Valor da venda') plt.show()