import pandas as pd
# DataFrame 1: Veículos, preços e tipos de combustível
df1 = pd.DataFrame({
"Vehicle": ["Carro", "Moto", "Caminhão"],
"Price": [30000, 15000, 50000],
"Fuel": ["Gasolina", "Gasolina", "Diesel"]
})
# DataFrame 2: Veículos, avaliações e tipos de transmissão
df2 = pd.DataFrame({
"Vehicle": ["Carro", "Bicicleta", "Ônibus"],
"Rating": [4.5, 4.8, 4.3],
"Transmission": ["Automático", "Manual", "Automático"]
})
# UNION ALL com colunas diferentes
union_all_df = pd.concat([df1, df2], join='outer', ignore_index=True)
print(union_all_df)