import pandas as pd # DataFrame 1: Veículos, preços e tipos de combustível df1 = pd.DataFrame({ "Vehicle": ["Carro", "Moto", "Caminhão"], "Price": [30000, 15000, 50000], "Fuel": ["Gasolina", "Gasolina", "Diesel"] }) # DataFrame 2: Veículos, avaliações e tipos de transmissão df2 = pd.DataFrame({ "Vehicle": ["Carro", "Bicicleta", "Ônibus"], "Rating": [4.5, 4.8, 4.3], "Transmission": ["Automático", "Manual", "Automático"] }) # UNION ALL com colunas diferentes union_all_df = pd.concat([df1, df2], join='outer', ignore_index=True) print(union_all_df)