
Aplicações IA: Multi-Agent Systems com CrewAI
Crie sistemas Multi-Agent inteligentes e autônomos com Python e CrewAI!

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O que é a trilha Aplicações IA: Multi-Agent Systems com CrewAI
Bem-vindo à trilha Aplicações IA: Multi-Agent Systems com CrewAI da Asimov Academy! Esta trilha foi pensada para quem deseja explorar um dos avanços mais empolgantes da inteligência artificial: os sistemas Multi-Agent!
Enquanto os agentes autônomos já impressionam por sua capacidade de agir e raciocinar, a verdadeira revolução está em integrá-los em sistemas colaborativos. Com a biblioteca CrewAI, você aprenderá a estruturar times inteligentes, onde cada agent tem uma função bem definida e atua em sintonia com os demais para alcançar objetivos complexos.
A jornada começa com uma introdução aos conceitos fundamentais de agents, colaboração entre agents e ecossistemas de IA, abordados no curso “Introdução a Multi-Agent Systems com CrewAI”.
Em seguida, você será guiado pela base técnica necessária, com lógica de programação, fundamentos de Python e configuração de ambiente. A trilha também inclui um curso de Engenharia de Prompts, essencial para se comunicar de forma clara e eficiente com cada agent.
No curso “Criando Multi Agent Systems com CrewAI”, você mergulha na construção de sistemas reais com múltiplos agents. Aprenderá a criar agents especializados, definir tarefas, organizar equipes (crews), integrar ferramentas externas (tools) e desenvolver lógica de colaboração entre os agents.
Por fim, você aprenderá como disponibilizar seu sistema Multi-Agent como uma API acessível ao mundo. No curso “Deploy com CrewAI”, você vai estruturar seu projeto para deploy, permitindo que outras pessoas ou sistemas possam interagir com os agents que você criou.
Ao final da trilha, você terá todas as habilidades necessárias para criar soluções robustas e acessíveis com IA, aplicando os conceitos mais modernos de agents autônomos, colaboração entre IAs e deploy de sistemas inteligentes.
Conteúdos da Trilha

O que você vai aprender
- Entender o funcionamento de agents e sistemas Multi-Agent
- Compreender o papel das IAs generativas na construção de agents inteligentes
- Criar agents especializados e organizá-los em equipes colaborativas com CrewAI
- Definir tarefas, roles e tools para cada agent da sua aplicação
- Aplicar engenharia de prompts para direcionar o comportamento dos agents
- Construir projetos práticos como assistentes Multi-Agent com divisão de funções
- Preparar um sistema Multi-Agent para deployment em CrewAI Enterprise
- Publicar e testar sua Crew como uma API acessível por outras aplicações
- Construir soluções com Python e integrá-las a diferentes ferramentas externas
Com quem você vai aprender


