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O Jupyter Notebook e o Jupyter Lab são ferramentas incrivelmente poderosas para programação em Python, especialmente para quem trabalha com ciência de dados. Neste tutorial, você aprenderá a a realizar a Aprenda a realizar a Instalação e o uso do Jupyter Notebook e Lab em Python para elevar suas habilidades de programação e apresentação de dados.
Instalando o Jupyter Notebook e o Jupyter Lab
Passo 1: Instalação do Anaconda
A maneira mais simples de instalar o Jupyter é através do Anaconda, uma distribuição de Python que inclui o Jupyter e outras bibliotecas úteis para ciência de dados.
- Acesse o site oficial do Anaconda e faça o download do instalador adequado para o seu sistema operacional.
- Execute o instalador e siga as instruções na tela. Durante a instalação, certifique-se de marcar a opção para adicionar o Anaconda ao seu PATH, se disponível.
- Após a instalação, abra o Anaconda Navigator, uma interface gráfica que permite gerenciar suas ferramentas de ciência de dados.
Passo 2: Executando o Jupyter Notebook
- No Anaconda Navigator, localize o Jupyter Notebook e clique em “Launch”.
- O Jupyter Notebook abrirá automaticamente em seu navegador web padrão.
- Você verá a interface do Jupyter, que mostra os arquivos e pastas do diretório onde foi iniciado.
Passo 3: Executando o Jupyter Lab
- No Anaconda Navigator, localize o Jupyter Lab e clique em “Launch”.
- Assim como o Jupyter Notebook, o Jupyter Lab abrirá em seu navegador web.
- O Jupyter Lab tem uma interface mais moderna e recursos adicionais em comparação com o Jupyter Notebook.
Usando o Jupyter Notebook e o Jupyter Lab
Criando um Novo Notebook
- No Jupyter Notebook ou Lab, clique em “New” ou “Novo” e selecione “Python 3” para criar um novo notebook.
- Uma nova aba será aberta com um notebook em branco, pronto para você começar a programar.
Trabalhando com Células
Os notebooks são compostos por células, que podem ser de código ou de texto (Markdown).
- Para adicionar uma célula de código, basta começar a digitar o código Python.
- Para adicionar uma célula de texto, mude o tipo da célula para “Markdown” e insira seu texto formatado.
Executando Células
Para executar uma célula, pressione Shift + Enter
. O resultado do código ou a renderização do texto Markdown aparecerá logo abaixo da célula.
Salvando e Compartilhando Notebooks
Os notebooks são salvos com a extensão .ipynb
e podem ser compartilhados com outros usuários do Jupyter. Eles também podem ser exportados para outros formatos, como HTML ou PDF, para fácil distribuição.
Dicas Úteis
- O Jupyter Lab permite trabalhar com múltiplos notebooks e arquivos em abas separadas, facilitando a organização do seu trabalho.
- Ambas as ferramentas possuem uma vasta gama de extensões e integrações, expandindo ainda mais suas funcionalidades.
- O Jupyter é ideal para análise exploratória de dados, pois permite combinar código, visualizações e texto explicativo em um único documento.
Após realizar a Instalação e o uso do Jupyter Notebook e Lab em Python, você tem um ambiente de programação interativo e flexível ao seu alcance. Experimente, explore e descubra como essas ferramentas podem aprimorar seus projetos de ciência de dados e programação em Python.
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