Árvores de Decisão e Ensemble Learning
Aprenda a aplicar os conceitos de Árvores de Decisão e Ensemble Learning.
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O que é o curso Árvores de Decisão e Ensemble Learning
O curso Árvores de Decisão e Ensemble Learning é essencial para quem busca compreender e aplicar técnicas avançadas de Machine Learning no dia a dia profissional.
Os modelos de árvore são alguns dos melhores modelos de Machine Learning em questão de poder preditivo e podem ser utilizados em uma variedade de aplicações.
Ao longo do curso, você será introduzido aos conceitos fundamentais de árvores de decisão, explorando a importância da função custo e como evitar o overfitting – um problema comum que pode comprometer a eficácia dos modelos. O curso também aborda técnicas como o Ensemble Learning, demonstrando como a combinação de múltiplos modelos pode levar a resultados superiores, e Random Forests, um dos modelos mais robustos e confiáveis de Machine Learning.
Ao final do curso, um projeto prático de análise de crédito solidifica o conhecimento adquirido.
Este curso é recomendado para
- Alunos buscando entender modelos de árvore
- Estudantes de Machine Learning que querem se aprofundar em modelos avançados
- Profissionais de Machine Learning buscando técnicas avançadas
- Cientistas de dados interessados em modelos preditivos
Conteúdo do Curso
1 Machine Learning com árvores de decisão
2 Análise de crédito com Machine Learning
O que você vai aprender
- O que são árvores de decisão e como elas funcionam
- Função custo para modelos de árvore
- Overfitting em modelos de árvore
- Árvores de decisão em problemas de regressão
- Ensemble Learning
- Random Forests
- Projeto: Análise de crédito com Machine Learning
Com quem você vai aprender
Rodrigo Tadewald