+3.5 horas 35 aulas Material Extra certificado incluso

Descrição do Curso

Dê os primeiros passos no mundo de Machine Learning com o curso Modelos de Classificação e Regressão, da Asimov Academy!

Aprenda a criar sistemas capazes de prever vendas de e-commerce, identificar números escritos à mão e avaliar a performance de anúncios utilizando técnicas avançadas de classificação e regressão.

O curso se inicia com a apresentação de modelos de classificação binária e uso de métricas essenciais para avaliar o seu desempenho. Avançamos para modelos de classificação multiclasse e multilabel, entendendo como os modelos podem prever múltiplas classes e atributos simultaneamente.

Seguimos para a regressão linear, onde o gradiente descendente estocástico (Stochastic Gradient Descent ou SGD) é apresentado como um importante algoritmo de treinamento de Machine Learning. Por fim, são abordadas as regressões polinomiais, regressões logísticas e regressões Softmax, fundamentais para a classificação de dados categóricos.

Com este curso, você estará equipado para enfrentar desafios reais de Machine Learning, utilizando modelos de classificação e regressão para extrair insights valiosos dos dados e tomar decisões informadas. Seja você é um entusiasta, um profissional em busca de aprimoramento ou um estudante de ciência de dados, este curso é o caminho para dominar as técnicas essenciais e impulsionar sua carreira na área de Inteligência Artificial.

Projetos Recomendados

O que você vai aprender

  • Classificação com o conjunto de dados MNIST
  • Classificador binário: introdução e medida de acurácia
  • Métricas essenciais para um modelo de classificação
  • Classificação multiclasse e multilabel
  • Regressão linear
  • Gradient descent
  • Regressões polinomiais
  • Balanço viés-variância
  • Ridge regression
  • Regressão logística
  • Regressão Softmax
  • Projeto: Regressão linear em dados de E-commerce
  • Projeto: Regressão logística em dados de publicidade

Para quem é esse curso

  • Iniciantes em Machine Learning buscando entender classificação/regressão
  • Profissionais que desejam aprimorar habilidades em análise preditiva
  • Estudantes de ciência de dados em busca dos fundamentos de Machine Learning
  • Analistas de dados interessados em previsão e modelagem
  • Desenvolvedores procurando aplicar Machine Learning em projetos
  • Entusiastas de tecnologia interessados em inteligência artificial

Com quem você vai aprender

Rodrigo Soares Tadewald

Alunos neste curso

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Conteúdo do Curso

Este curso faz parte das trilhas: