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Modelos de Classificação e Regressão

Entenda o que são modelos de classificação e regressão em Machine Learning, como eles aprendem e como criá-los na prática.

Intermediário 3h 30min 4.8 2537 participantes 200 XP

Conteúdo do curso

Conteúdo do módulo

Apresentação do curso – Modelos de Classificação MNIST Explorando o dataset O classificador binário Medindo a acurácia de um modelo binário Métricas essenciais para modelos de classificação Métricas de classificação no Python Classificação Multiclasse Classificação Multilabel

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Apresentação do módulo Regressão Linear 1 Regressão Linear 2 A equação normal para resolução de regressões lineares A equação normal na prática Gradient Descent Implementando o Gradient Descent Regressões Polinomiais 1 Regressões Polinomiais 2 Balanço Viés-Variância Ridge Regression Ridge Regression na Prática Regressão Logística O custo de uma regressão logística Regressão logística na prática Regressão Softmax Como treinar um modelo de Softmax? Entropia Cross Entropy Treinando Modelo de Cross Entropy